哈爾濱Python培訓(xùn)都學(xué)習(xí)什么課程?

Python工程師需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)?Python開發(fā)需要熟悉Linux系統(tǒng)及Django或Tornado、Flask等開發(fā)框架;會(huì)靈活運(yùn)用JavaScript、HTML前端開發(fā)有jQuery、Bootstrap、AngularJS;熟悉MySQL/Oracle數(shù)據(jù)庫，SQL，Hive;高并發(fā)、大數(shù)據(jù)處理;算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

哈爾濱Python培訓(xùn)都學(xué)習(xí)什么課程?

哈爾濱達(dá)內(nèi)IT教育，達(dá)內(nèi)教育隸屬于加拿大達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，于2002年成立 ，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級(jí)人才培養(yǎng)的通道，促進(jìn)我國信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。作為國內(nèi)IT培訓(xùn)的實(shí)力品牌，達(dá)內(nèi)集團(tuán)的每一名員工都以"幫助每一個(gè)學(xué)員成就夢(mèng)想"為己任，也正因?yàn)檫_(dá)內(nèi)人的執(zhí)著與努力，達(dá)內(nèi)集團(tuán)已成功為社會(huì)輸送了50000余名合格人才，為中國IT行業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

Python工程師需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容：

一、Python基礎(chǔ)

熟悉Linux操作系統(tǒng)、linux常用的命令、vim編輯器、Ubuntu、python基礎(chǔ)、注釋和python2的中文問題、變量以及類型轉(zhuǎn)換、標(biāo)識(shí)符、關(guān)鍵字以及駝峰命名法、輸入輸出和運(yùn)算符、條件和循環(huán)語句。

二、Python進(jìn)階

掌握Python語言高級(jí)語法，理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)為后續(xù)Python深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。

Python高級(jí)語法、閉包、裝飾器、生成器、迭代器、常用模塊、pdb調(diào)試、認(rèn)識(shí)多任務(wù)、fork實(shí)現(xiàn)多任務(wù)、python中進(jìn)程實(shí)現(xiàn)多任務(wù)、python中線程實(shí)現(xiàn)多任務(wù)、線程安全。

三、Web開發(fā)

本階段主要學(xué)習(xí)Python 常用 Web 開發(fā)框架 Flask 與 Django 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

Flask框架入門：Flask基礎(chǔ)、模板、表單、數(shù)據(jù)庫、綜合案例;Flask框架從基礎(chǔ)到高級(jí)：智能租房分析、初始化項(xiàng)目、房源首頁、房源列表頁、房源詳情頁、用戶中心頁;Django：Django 框架介紹、項(xiàng)目創(chuàng)建、Cookie、頁面、購物車、訂單頁等功能實(shí)現(xiàn)、Admin、中間件。

四、數(shù)據(jù)分析與挖掘

從數(shù)據(jù)爬取，到編程可視化，主要學(xué)習(xí)Python 數(shù)據(jù)處理與可視化，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲：爬蟲基礎(chǔ)知識(shí)和軟件準(zhǔn)備、HTTP和HTTPS的學(xué)習(xí)以及requests模塊的使用、retrying模塊的使用和處理cookie相關(guān)的請(qǐng)求、數(shù)據(jù)提取方法值json、數(shù)據(jù)提取值xpath和lxml模塊的學(xué)習(xí)、xpath和lxml模塊的練習(xí);爬蟲的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)、抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別與文字處理、Scrapy終端與核心組件、自動(dòng)抓取網(wǎng)頁的爬蟲CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬蟲。

五、人工智能

人工智能是國家新基建的主要戰(zhàn)略級(jí)政策，可以預(yù)見未來對(duì)于碼農(nóng)來說，人工智能技術(shù)是標(biāo)配。

人工智能入門、Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)科學(xué)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)入門;數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能必備基礎(chǔ)：高等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計(jì);百度人工智能平臺(tái)AI技術(shù)、深度學(xué)習(xí)入門;人臉識(shí)別和機(jī)器人走路：機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)、openCV 的使用、openCV 與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合、隨機(jī)增強(qiáng)搜索的實(shí)現(xiàn)。

Python工程師需要負(fù)責(zé)構(gòu)建OPPO大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)可視化體系，開發(fā)海量數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，設(shè)計(jì)開發(fā)高可靠性系統(tǒng)架構(gòu)和運(yùn)維工具，提高運(yùn)維工作效率，不同的公司對(duì)于技術(shù)要求又有所差異。