保定python開發(fā)培訓機構(gòu)推薦

在目前的編程語言中，Python的抽象程度是較高的，是較接近自然語言的，非常容易上手，Python可以讓你更好的理解編程這件事情。學習Python自學或者到培訓機構(gòu)去學都可以，但是在培訓機構(gòu)里面會有很專業(yè)的老師指導你，避免你多走彎路。那么，學習python開發(fā)培訓推薦達內(nèi)教育。

今天小編要跟大家分享的文章是關(guān)于提高Python開發(fā)者工作效率的方法有哪些。Python 是一個美麗的語言，可以激發(fā)用戶對它的愛。所以如果你試圖加入程序員行列，或者你有點厭倦C++，Perl，Java和其他語言，我推薦你嘗試Python。

Python有很多吸引程序員的功能 ，它易學，面向?qū)ο?，字?jié)碼編譯，免費且開源。還有運行時檢查。完整的支持，可以執(zhí)行各種任務的擴展。

今天小編就來帶大家一起看一看提高Python工作效率的方法，下面我們一起來看一看吧!

1. 不使用分號

使用分號在 Python 中是可選的，對比其他面向?qū)ο笳Z言，你不需要在每一條語句后面使用分號。

這看起來很簡單，似乎也節(jié)省不了多少時間;但一旦你的代碼量擴展到數(shù)千號，這些分號就變得分心且沒有必要鍵入。

2. 找一個稱手的代碼編輯器

選擇一個稱手的代碼編輯器可以節(jié)省大量的時間。面對這么多代碼編輯器，很多新手都會感覺很迷茫。

習慣一個編輯器再使用其他編輯器會覺得很混亂，所以選一個稱手的是一個好的起點。不管你選擇哪一個，要實時支持 flake8 和 PEP8。

關(guān)于編輯器選擇指南，請參考文章 Which Code Editors Do Pythonists Use?

3. 遵循 Python 代碼規(guī)范

遵循 Python 代碼規(guī)范可以提升代碼的可讀性，從而節(jié)省評審代碼的時間。(Python 的設計哲學 強調(diào)代碼的可讀性。)

4. 使用 help() 函數(shù)

Python 的 help() 是隨手可用的內(nèi)置函數(shù)可以節(jié)約很多時間，比如查找其他函數(shù)的解釋。你可以在解釋器終端直接運行該函數(shù)。

Python 文檔有更多該函數(shù)的用法。

5. 使用庫

Python 有大量的庫可以讓你不必每次都重復造輪子。

比如，你可以從 PyPI(Python包索引)選擇大量可用的包，這是一個軟件倉庫。

Scikit-image 是一個很好例子，它使圖像處理任務如模糊，增強對比度，縮放只需要一些函數(shù)調(diào)用就可以完成。

6. 使用Cookiecutter

Cookiecutter 是一命令行工具，可以幫助你從工程模板創(chuàng)建 Python 工程，這可以節(jié)省大量的時間。

7. 嚴格的注釋

養(yǎng)成寫注釋的好習慣，可以節(jié)省你和其他人的時間，尤其是作調(diào)試跟蹤。(是的我們聽到很多，但似乎很多程序員還是需要提醒)。

注釋在團隊合作是非常關(guān)鍵，尤其是一個做了大量變更。

8. 經(jīng)常測試

嘗試測試你程序中的每一個組件。聽起來好像有點費時，但長時間運行可以節(jié)省大量時間，幫助你發(fā)現(xiàn)隱藏的 bug，讓你對代碼更放心，還強制你理解自己的每一片代碼在真實情況下是如何地運行。

REPL 是一個 read-eval-print loop，一個常用的代碼測試工具，很多 Pythonists 使用它。

9. 專注和專業(yè)

Pythonists 都建議要有一個專注領域和專長。你可以使用 Python 做很多事情，從編寫網(wǎng)頁攝像到處理計算和算法。

已經(jīng)有大量的庫可以幫助完成這些任務，如 SimpleCV，計算機視覺處理;Biopython，是一個生物計算庫; SymPy，是一個數(shù)學符號計算庫。

深入類似這些的領域，并掌握一個特定的框架，幫助你在更深的層次學習 Python，掌握一個特定的代碼風格(在第三部分已經(jīng)提到)，處理特定類型的問題。

10. 每天編碼

當你養(yǎng)成了每天寫 python 代碼，使用 python 解決問題的習慣，你就會開始用 python 思考，可以這么說，這將終會幫助你更快的解決問題。