保定python開(kāi)發(fā)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推薦

在目前的編程語(yǔ)言中，Python的抽象程度是較高的，是較接近自然語(yǔ)言的，非常容易上手，Python可以讓你更好的理解編程這件事情。學(xué)習(xí)Python自學(xué)或者到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)去學(xué)都可以，但是在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)里面會(huì)有很專(zhuān)業(yè)的老師指導(dǎo)你，避免你多走彎路。那么，學(xué)習(xí)python開(kāi)發(fā)培訓(xùn)推薦達(dá)內(nèi)教育。

今天小編要跟大家分享的文章是關(guān)于提高Python開(kāi)發(fā)者工作效率的方法有哪些。Python 是一個(gè)美麗的語(yǔ)言，可以激發(fā)用戶(hù)對(duì)它的愛(ài)。所以如果你試圖加入程序員行列，或者你有點(diǎn)厭倦C++，Perl，Java和其他語(yǔ)言，我推薦你嘗試Python。

Python有很多吸引程序員的功能 ，它易學(xué)，面向?qū)ο?，字?jié)碼編譯，免費(fèi)且開(kāi)源。還有運(yùn)行時(shí)檢查。完整的支持，可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴(kuò)展。

今天小編就來(lái)帶大家一起看一看提高Python工作效率的方法，下面我們一起來(lái)看一看吧!

1. 不使用分號(hào)

使用分號(hào)在 Python 中是可選的，對(duì)比其他面向?qū)ο笳Z(yǔ)言，你不需要在每一條語(yǔ)句后面使用分號(hào)。

這看起來(lái)很簡(jiǎn)單，似乎也節(jié)省不了多少時(shí)間;但一旦你的代碼量擴(kuò)展到數(shù)千號(hào)，這些分號(hào)就變得分心且沒(méi)有必要鍵入。

2. 找一個(gè)稱(chēng)手的代碼編輯器

選擇一個(gè)稱(chēng)手的代碼編輯器可以節(jié)省大量的時(shí)間。面對(duì)這么多代碼編輯器，很多新手都會(huì)感覺(jué)很迷茫。

習(xí)慣一個(gè)編輯器再使用其他編輯器會(huì)覺(jué)得很混亂，所以選一個(gè)稱(chēng)手的是一個(gè)好的起點(diǎn)。不管你選擇哪一個(gè)，要實(shí)時(shí)支持 flake8 和 PEP8。

關(guān)于編輯器選擇指南，請(qǐng)參考文章 Which Code Editors Do Pythonists Use?

3. 遵循 Python 代碼規(guī)范

遵循 Python 代碼規(guī)范可以提升代碼的可讀性，從而節(jié)省評(píng)審代碼的時(shí)間。(Python 的設(shè)計(jì)哲學(xué) 強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性。)

4. 使用 help() 函數(shù)

Python 的 help() 是隨手可用的內(nèi)置函數(shù)可以節(jié)約很多時(shí)間，比如查找其他函數(shù)的解釋。你可以在解釋器終端直接運(yùn)行該函數(shù)。

Python 文檔有更多該函數(shù)的用法。

5. 使用庫(kù)

Python 有大量的庫(kù)可以讓你不必每次都重復(fù)造輪子。

比如，你可以從 PyPI(Python包索引)選擇大量可用的包，這是一個(gè)軟件倉(cāng)庫(kù)。

Scikit-image 是一個(gè)很好例子，它使圖像處理任務(wù)如模糊，增強(qiáng)對(duì)比度，縮放只需要一些函數(shù)調(diào)用就可以完成。

6. 使用Cookiecutter

Cookiecutter 是一命令行工具，可以幫助你從工程模板創(chuàng)建 Python 工程，這可以節(jié)省大量的時(shí)間。

7. 嚴(yán)格的注釋

養(yǎng)成寫(xiě)注釋的好習(xí)慣，可以節(jié)省你和其他人的時(shí)間，尤其是作調(diào)試跟蹤。(是的我們聽(tīng)到很多，但似乎很多程序員還是需要提醒)。

注釋在團(tuán)隊(duì)合作是非常關(guān)鍵，尤其是一個(gè)做了大量變更。

8. 經(jīng)常測(cè)試

嘗試測(cè)試你程序中的每一個(gè)組件。聽(tīng)起來(lái)好像有點(diǎn)費(fèi)時(shí)，但長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行可以節(jié)省大量時(shí)間，幫助你發(fā)現(xiàn)隱藏的 bug，讓你對(duì)代碼更放心，還強(qiáng)制你理解自己的每一片代碼在真實(shí)情況下是如何地運(yùn)行。

REPL 是一個(gè) read-eval-print loop，一個(gè)常用的代碼測(cè)試工具，很多 Pythonists 使用它。

9. 專(zhuān)注和專(zhuān)業(yè)

Pythonists 都建議要有一個(gè)專(zhuān)注領(lǐng)域和專(zhuān)長(zhǎng)。你可以使用 Python 做很多事情，從編寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)攝像到處理計(jì)算和算法。

已經(jīng)有大量的庫(kù)可以幫助完成這些任務(wù)，如 SimpleCV，計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理;Biopython，是一個(gè)生物計(jì)算庫(kù); SymPy，是一個(gè)數(shù)學(xué)符號(hào)計(jì)算庫(kù)。

深入類(lèi)似這些的領(lǐng)域，并掌握一個(gè)特定的框架，幫助你在更深的層次學(xué)習(xí) Python，掌握一個(gè)特定的代碼風(fēng)格(在第三部分已經(jīng)提到)，處理特定類(lèi)型的問(wèn)題。

10. 每天編碼

當(dāng)你養(yǎng)成了每天寫(xiě) python 代碼，使用 python 解決問(wèn)題的習(xí)慣，你就會(huì)開(kāi)始用 python 思考，可以這么說(shuō)，這將終會(huì)幫助你更快的解決問(wèn)題。