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長沙雨花區(qū)東塘達(dá)內(nèi)IT教育培訓(xùn)
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長沙達(dá)內(nèi)Python開發(fā)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)怎么樣

發(fā)布時(shí)間:2023-12-08 10:36:10來源:有考網(wǎng)綜合

Python是一種跨平臺的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。較初被設(shè)計(jì)用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。

Python 和人工智能的關(guān)系

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和系統(tǒng)等。
Python是一門計(jì)算機(jī)程序語言,目前人工智能科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,應(yīng)用廣泛就表明各種庫、各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以Python作為主要語言開發(fā)出來的。
簡單來說,Python是較適合人工智能開發(fā)的編程語言。


Python 在人工智能方面的優(yōu)勢
 
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Python 在人工智能方面的優(yōu)勢
  • 01
     

    Python由于簡單易用,是人工智能領(lǐng)域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫的與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。

  • 02
     

    Python雖然是腳本語言,但是因?yàn)槿菀讓W(xué),迅速成為科學(xué)家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構(gòu),人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)計(jì)算,用Python是很自然的,簡單。

  • 03
     

    Python之所以適合AI項(xiàng)目,其實(shí)也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用,如Numpy提供科學(xué)的計(jì)算能力,Scipy的高級計(jì)算和Pybrain的機(jī)器學(xué)習(xí)。


達(dá)內(nèi)Python四大教學(xué)優(yōu)勢
 
  • 01

    4師指導(dǎo)1學(xué)員

    實(shí)戰(zhàn)講師授課;班主任學(xué)習(xí)進(jìn)度跟進(jìn);助教24小時(shí)貼身答疑;

  • 02

    一日一周一月

    每日項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教學(xué);每周知識點(diǎn)測評;每月全國技術(shù)同考;

  • 03

    末位輔導(dǎo)1對1

    四輪模擬面試指導(dǎo);做的好也得會表達(dá);達(dá)內(nèi)推薦就業(yè);

  • 04

    擇優(yōu)推薦就業(yè)

    末位學(xué)員重點(diǎn)輔導(dǎo);實(shí)戰(zhàn)講師1V1授課;技術(shù)點(diǎn)貫穿式梳理;


五大課程階段 邊學(xué)邊練
 
第一階段 第二階段 第三階段 第四階段 第五階段
Python語言核心編程 Python高級軟件開發(fā)技術(shù) Python Web全棧式工程師 Python爬蟲工程師 大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師
2048 游戲;倉儲信息管理系統(tǒng); 網(wǎng)絡(luò)電子詞典;HTTP 服務(wù)器; 電商購物網(wǎng)站前端開發(fā);東方財(cái)富云系統(tǒng)前端開發(fā);前后端分離之電商購物網(wǎng)站項(xiàng)目后端開發(fā);前后端分離之博客網(wǎng)站全棧開發(fā); 突破BOSS直聘反爬數(shù)據(jù)抓??;突破淘寶反爬抓取商品信息;微信小程序社區(qū)爬蟲; 整合東方財(cái)富智能財(cái)富系統(tǒng)(相關(guān)數(shù)據(jù)分析);電影推薦語音識別;物體識別;人臉識別;

師資
 

王春梅

集團(tuán)教學(xué)副總裁

用友軟件股份有限公司前經(jīng)驗(yàn)豐富項(xiàng)目經(jīng)理,哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士。具備多年的軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),作為項(xiàng)目經(jīng)理和主要設(shè)計(jì)人員,主持開發(fā)過多個(gè)產(chǎn)品,具有豐富的產(chǎn)品和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和管理經(jīng)驗(yàn)。

馮華

達(dá)內(nèi) 研究院院長

17年的C/C++、Python軟件開發(fā)、調(diào)試經(jīng)驗(yàn),具有有豐富的物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能醫(yī)療、機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。8年的以上軟件開發(fā)教學(xué)經(jīng)驗(yàn),曾任諾亞舟科技有限公司高級軟件工程師,廣銀通集團(tuán)高級項(xiàng)目經(jīng)理。

魏明澤

總監(jiān)級講師

11年工控 / 教育 / 醫(yī)療類軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn),曾在諾亞舟北京研發(fā)中心擔(dān)任高級軟件工程師。精通 C/C++/Python/JavaScript,網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)庫開發(fā),曾從事圖像識別、數(shù)據(jù)壓縮、脈搏信號識別與分析、 PLC編輯器和編譯器開發(fā)。
 

達(dá)內(nèi)教育為同學(xué)們開設(shè)了多種專業(yè)課程內(nèi)容,其中包括專網(wǎng)軟件編程課程,python編程,UI設(shè)計(jì)以及web全棧工程師課程等等,還有更多專業(yè)課程,等待著同學(xué)們的學(xué)習(xí),針對互聯(lián)網(wǎng)全方面的教學(xué)都有系統(tǒng)的課程,為大家全方位發(fā)展,做好后續(xù)的學(xué)習(xí)和規(guī)劃。

而且這里也為同學(xué)們提供了優(yōu)質(zhì)的教師資源,各個(gè)教學(xué)課程都有經(jīng)驗(yàn)豐富的老師進(jìn)行授課,也能夠幫助大家了解行業(yè)的動態(tài)情況,讓大家在專業(yè)知識學(xué)習(xí)方面擁有更多的幫助。老師們認(rèn)真負(fù)責(zé),也會及時(shí)解答學(xué)員們的問題。

而且除了專業(yè)知識內(nèi)容的學(xué)習(xí),也會讓大家進(jìn)行實(shí)操訓(xùn)練,同學(xué)們在學(xué)習(xí)的過程中也會面對很多的問題。老師們在解決之后也會讓同學(xué)們進(jìn)行一些項(xiàng)目實(shí)操,在具體項(xiàng)目中應(yīng)用所學(xué)知識解決問題,也讓大家為后續(xù)的工作積累更多經(jīng)驗(yàn)。

Python就業(yè)市場的認(rèn)可度如何

深入研究Dice數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),我們篩選出“Python開發(fā)者”工作職位。我們還對數(shù)據(jù)進(jìn)行了“清洗”,以便從本研究中剔除其他按名稱引用該語言的工作。

Python的就業(yè)市場非常健康,你可能對此并不感到驚訝。“Python開發(fā)者”不僅是我們數(shù)據(jù)庫中較受歡迎的職位之一,而且從歷來說也是較穩(wěn)定的職位之一。雖然許多工作頭銜和編程語言(如Kotlin)都受制于行業(yè)的突發(fā)奇想和大型科技公司的決策,但Python卻能輕松應(yīng)對風(fēng)暴,顯然不受行業(yè)趨勢的影響。

Python崗位

在過去的三個(gè)季度中,Python的工作職位出現(xiàn)了顯著的增長。從趨勢可以看出,“Python開發(fā)者”的職位標(biāo)題已經(jīng)從2016年初(具體來說就是2016年季度)返回到了非常穩(wěn)定的數(shù)字。從2017年第三季度到2018年第二季度,Python開發(fā)者的工作職位幾乎翻了一番。學(xué)習(xí)Python并不困難;它很容易理解,而且相當(dāng)詳細(xì),初學(xué)者可以編寫簡單的應(yīng)用程序或服務(wù)。這種語言很早就開始在學(xué)校教授,并且是開源社區(qū)中使用較廣泛的語言之一。

總的來說,Python編程語言處于非常有利的位置。它已經(jīng)是較受歡迎的語言或技能之一,分析顯示,它的就業(yè)市場是穩(wěn)定的。

Python崗位情況

上面的文章來自于國外的一篇文章,可能難以代表中國Python崗位的情況。下面我們來看一下Python崗位的薪資和就業(yè)。

Python崗位的需求數(shù)量

.后端開發(fā)崗位是大戶,是目前所有Python崗位里面需求量較大近一半,需求數(shù)量是爬蟲工程師的10倍

.其次是數(shù)據(jù)分析崗位,僅次于Python后端開發(fā)

.數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)非常類似,可以合算在一起,大概有17%的份額,但是也僅僅是數(shù)據(jù)分析崗位的一半,看來AI崗位遠(yuǎn)沒有飽和!

.爬蟲的崗位非常少,看了爬蟲崗位需求已經(jīng)逐漸地降下來,所以想轉(zhuǎn)行從事爬蟲的需要考慮一下

Python崗位的年薪

這里對5000多的職位的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,我取了較大年薪然后取均值來統(tǒng)計(jì)。發(fā)現(xiàn)AI崗位薪資還是遙遙持平。機(jī)器學(xué)習(xí)的崗位年薪過30多萬非常平常,好一點(diǎn)的都是50W,比數(shù)據(jù)分析崗位和爬蟲崗位工資高了近50%,人工智能薪水真的很高!

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