人工智能專業(yè)可以在哪些崗位就業(yè)？

人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈相較于其他行業(yè)，已經(jīng)發(fā)展得較為清晰，主要包括基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)以及行業(yè)應(yīng)用。畢業(yè)生可以根據(jù)所學(xué)專業(yè)的側(cè)重點以及自身的興趣愛好進行相關(guān)就業(yè)方向的選擇。那么，人工智能專業(yè)可以在哪些崗位就業(yè)?

智能金融

近些年，手機支付成了很多人日常生活中主要的支付方式，取代了現(xiàn)金在生活中的地位。而手機支付也是智能金融的一部分，人工智能在這方面起到了極大地推動作用。

很多金融機構(gòu)對于人工智能技術(shù)十分青睞，并且依靠人工智能技術(shù)實現(xiàn)了降低金融詐騙的風(fēng)險。

人工智能專業(yè)的畢業(yè)生可以進入智能金融的領(lǐng)域，將人工智能和金融知識相結(jié)合。這也是人工智能專業(yè)畢業(yè)生目前非?；馃岬木蜆I(yè)發(fā)展方向之一。

計算機視覺

乍聽之下，計算機視覺崗位和人工智能似乎“風(fēng)馬牛不相及”，這也是人工智能領(lǐng)域非?；馃岬木蜆I(yè)方向之一。

拍照的時候，相機可以自動地將人臉的畫面進行識別和檢測;P圖的時候，可以針對人臉進行相應(yīng)的美化處理(眼睛變大、涂腮紅)等等。

當冷冰冰的機器能夠感知到具體的影像，并且對此進行識別時，人工智能相當于為機器安上了一雙眼睛，這種“神奇”的技術(shù)手段在崗位需求中自然會占有先機。

數(shù)據(jù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)時代，人們在網(wǎng)絡(luò)上獲取信息變得更加豐富多元。但是因為數(shù)據(jù)量過大，人們搜索的結(jié)果可能不夠準確。有人工智能進行干預(yù)，大數(shù)據(jù)的推算會更加符合搜索者的心意，搜索的結(jié)果也會更加準確。

數(shù)據(jù)服務(wù)還包括數(shù)據(jù)商為網(wǎng)絡(luò)提供更加海量的數(shù)據(jù)支持，也為先進的人工智能算法提供了搭建模型的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)服務(wù)的就業(yè)前景十分廣闊，也是人工智能畢業(yè)生比較青睞的就業(yè)方向之一。

智能教育

線上教育蓬勃發(fā)展，人們學(xué)習(xí)的方式變得更加多元。除了線下具體的實物教育之外，智能教育將教育的方式推向了一個新的高度。

智能教育通過在教育方式上加入人工智能的手段讓人們獲得知識的方式更加便捷。

學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)搜題的時候變得更加簡單，甚至還可以獲得相關(guān)知識點的推送。而且人工智還能幫助老師批改作業(yè)，不僅確保了準確率，同時也極大地降低了老師的工作量。

隨著人工智能的逐步發(fā)展，智能教育將會變得更加先進，比如說為每個學(xué)生制定有針對性的學(xué)習(xí)方案，更加能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上的因材施教。

機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是一種較為復(fù)雜的就業(yè)方向，其目的是讓機器在大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后學(xué)習(xí)如何更好地完成任務(wù)。這也是人工智能中較復(fù)雜、較核心的內(nèi)容。

機器學(xué)習(xí)所要求的技術(shù)人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然處于弱智能階段，想要幫助機器建立人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確實存在一定的難度。

智能醫(yī)療

機器可以進行海量的數(shù)據(jù)分析，不斷地學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)專業(yè)知識，幫助醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)影像，醫(yī)生可以通過機器所提供的幫助為患者診斷病情。

智能醫(yī)療的應(yīng)用可以讓醫(yī)療資源得到極大的豐富，降低了醫(yī)療成本，人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用是功德無量的。

人工智能專業(yè)的畢業(yè)生也可以從事智能醫(yī)療相關(guān)的工作，智能醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展?jié)摿Ψ浅＞薮螅绻梢詰{借自身擁有的人工智能知識促進我國的醫(yī)療事業(yè)發(fā)展，是一件非常有意義的事。