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上海職坐標大數(shù)據(jù)工程師培訓機構怎么樣?

發(fā)布時間:2021-11-01 15:59:08來源:有考培訓網綜合

上海職坐標大數(shù)據(jù)工程師培訓機構怎么樣?大數(shù)據(jù)時代全面來臨,大數(shù)據(jù)、人工智能等技術引領科技創(chuàng)新潮流,獲得國家政策大力支持,前景廣闊。學習大數(shù)據(jù)技術的人自然是絡繹不絕,但也要注意大數(shù)據(jù)培訓課程的質量,大數(shù)據(jù)的三個關鍵技術是一定要掌握的!

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一、Hadoop生態(tài)體系

Hadoop 是一個分布式系統(tǒng)基礎架構,由Apache基金會開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。

Hadoop “棧”由多個組件組成。包括:

1、Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS):所有Hadoop集群的默認存儲層

2、 名稱節(jié)點:在Hadoop集群中,提供數(shù)據(jù)存儲位置以及節(jié)點失效信息的節(jié)點。

3、 二級節(jié)點:名稱節(jié)點的備份,它會定期復制和存儲名稱節(jié)點的數(shù)據(jù),以防名稱節(jié)點失效。

4、 作業(yè)跟蹤器:Hadoop集群中發(fā)起和協(xié)調MapReduce作業(yè)或數(shù)據(jù)處理任務的節(jié)點。

5、 從節(jié)點:Hadoop集群的普通節(jié)點,從節(jié)點存儲數(shù)據(jù)并且從作業(yè)跟蹤器那里獲取數(shù)據(jù)處理指令。

二、Spark生態(tài)體系

Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環(huán)境,但是兩者之間還存在一些不同之處,這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越,換句話說,Spark 啟用了內存分布數(shù)據(jù)集,除了能夠提供交互式查詢外,它還可以優(yōu)化迭代工作負載。

Spark 是在 Scala 語言中實現(xiàn)的,它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能夠緊密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數(shù)據(jù)集。

三、Storm實時開發(fā)

Storm是一個免費并開源的分布式實時計算系統(tǒng)。利用Storm可以很容易做到可靠地處理無限的數(shù)據(jù)流,像Hadoop批量處理大數(shù)據(jù)一樣,Storm可以實時處理數(shù)據(jù)。Storm簡單,可以使用任何編程語言。

Storm有如下特點:

1、編程簡單:開發(fā)人員只需要關注應用邏輯,而且跟Hadoop類似,Storm提供的編程原語也很簡單

2、高性能,低延遲:可以應用于廣告搜索引擎這種要求對廣告主的操作進行實時響應的場景。

3、分布式:可以輕松應對數(shù)據(jù)量大,單機搞不定的場景

4、可擴展: 隨著業(yè)務發(fā)展,數(shù)據(jù)量和計算量越來越大,系統(tǒng)可水平擴展

5、容錯:單個節(jié)點掛了不影響應用

6、消息不丟失:增加消息處理

時代不斷進步,技術不斷發(fā)展,想要成為大數(shù)據(jù)工程師就要不斷的學習新技術,把握技術的發(fā)展潮流!

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