成都哪里有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？

成都哪里有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)?很多人夢(mèng)想有一天成為大數(shù)據(jù)工程師，但是在學(xué)習(xí)的過(guò)程中遇到各種各樣的問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)涉及到的知識(shí)點(diǎn)太多啦!下面小編就和大家歸納總結(jié)一下大數(shù)據(jù)工程師需要掌握的知識(shí)點(diǎn)。

成都哪里有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)?

達(dá)內(nèi)教育隸屬于加拿大達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，于2002年成立 ，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級(jí)人才培養(yǎng)的通道，促進(jìn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達(dá)內(nèi)集團(tuán)國(guó)內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺(tái)，迄今為止已與國(guó)內(nèi)上萬(wàn)家IT企業(yè)進(jìn)行人才輸送合作，其中緊密合作企業(yè)4000余家、深入合作企業(yè)200余家、訂單輸送聯(lián)盟企業(yè)107家。作為國(guó)內(nèi)IT培訓(xùn)的實(shí)力品牌，達(dá)內(nèi)集團(tuán)的每一名員工都以"幫助每一個(gè)學(xué)員成就夢(mèng)想"為己任，也正因?yàn)檫_(dá)內(nèi)人的執(zhí)著與努力，達(dá)內(nèi)堅(jiān)持為社會(huì)輸送合格人才，為中國(guó)IT行業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

首先，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程之前一定要先學(xué)習(xí)一門計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，而Java作為學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)語(yǔ)言的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)它才能為更好的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。當(dāng)然，對(duì)于Java的學(xué)習(xí)不一定面面俱到，但是對(duì)于其核心知識(shí)點(diǎn)還是要理解與掌握的，這就要求學(xué)員要有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，并且能夠?qū)⒅R(shí)在不同場(chǎng)景、不同項(xiàng)目中靈活運(yùn)用。這樣不僅鍛煉了學(xué)員的思維能力，而且還能夠在學(xué)習(xí)過(guò)程中養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，較終將會(huì)受益終身。

除了學(xué)好Java知識(shí)外，還應(yīng)該掌握大數(shù)據(jù)的核心知識(shí)點(diǎn)，例如，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)離線分析、Python語(yǔ)言、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HIVE等。如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)容器，那么這個(gè)容器是無(wú)比巨大的，可以囊括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)。這就要求學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)員除了要掌握J(rèn)ava語(yǔ)言外，還需要對(duì)其他熱門技術(shù)有所了解，這也是學(xué)好大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

Hadoop生態(tài)體系

Hadoop 是一個(gè)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，由Apache基金會(huì)開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡(jiǎn)稱HDFS。

Hadoop “棧”由多個(gè)組件組成。包括：

1、Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)：所有Hadoop集群的默認(rèn)存儲(chǔ)層

2、 名稱節(jié)點(diǎn)：在Hadoop集群中，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置以及節(jié)點(diǎn)失效信息的節(jié)點(diǎn)。

3、 二級(jí)節(jié)點(diǎn)：名稱節(jié)點(diǎn)的備份，它會(huì)定期復(fù)制和存儲(chǔ)名稱節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，以防名稱節(jié)點(diǎn)失效。

4、 作業(yè)跟蹤器：Hadoop集群中發(fā)起和協(xié)調(diào)MapReduce作業(yè)或數(shù)據(jù)處理任務(wù)的節(jié)點(diǎn)。

5、 從節(jié)點(diǎn)：Hadoop集群的普通節(jié)點(diǎn)，從節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并且從作業(yè)跟蹤器那里獲取數(shù)據(jù)處理指令。

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