常見的會(huì)調(diào)用相關(guān)API寫代碼的人才,這層的人才數(shù)量相對(duì)來說是很多的,是可以批量化培養(yǎng)的。
發(fā)布時(shí)間:2024-12-18 12:59:38來源:有考網(wǎng)綜合
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Python流程控制
Python面向?qū)ο缶幊?/p>
概率論基礎(chǔ)
線性代數(shù)基礎(chǔ)
信息論和優(yōu)化問題
TensorFlow基礎(chǔ)
TensorFlow框架搭建
TensorFlow搭建與開發(fā)
AI算法崗位的數(shù)量在5年內(nèi)會(huì)持續(xù)增加,會(huì)有更多的公司參與到 AI 的這次浪潮當(dāng)中,同時(shí), 人工智能也會(huì)不斷結(jié)合其他領(lǐng)域,在更多方面展現(xiàn)出突出的科技成果。
Java作為所有編程語言中技術(shù),可以說它無處不在, 目前有著數(shù)十億的設(shè)備正在運(yùn)行著Java,越來越多的企業(yè)也正采用Java語言開發(fā)網(wǎng)站, 而在所有程序員中,Java開發(fā)工程師就占據(jù)三四成以上的比例。
根據(jù)市場反饋,碩士畢業(yè)3年的機(jī)器學(xué)習(xí)算法薪資算上股票收入普遍可以達(dá)到年 60-80萬, 而碩士畢業(yè)8年/博士畢業(yè)5年如果發(fā)展到算法總監(jiān)的崗位,薪資普遍在150萬以上。
中國對(duì)于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破,但國內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少,人才嚴(yán)重短缺,中小企業(yè)招聘更加困難。2015年的5.3倍,人才需求直線上升年復(fù)合增長率超200%。
常見的會(huì)調(diào)用相關(guān)API寫代碼的人才,這層的人才數(shù)量相對(duì)來說是很多的,是可以批量化培養(yǎng)的。
將相關(guān)的這些應(yīng)用寫成API或結(jié)構(gòu)化模塊的人才。
工程應(yīng)用型的人才,具體來說就是把算法變成在某些場景下工程化應(yīng)用,這類人才的數(shù)量會(huì)多一些。
能懂、會(huì)做算法、模型的人才,一般此類人才比較偏科班出生(如數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè))。
大學(xué)里研究人工智能的、教授,這是金字塔的頂層,不過這類人才數(shù)量偏少。
人工智能(ArtificialIntelligence,簡稱AI)指的是通過計(jì)算機(jī)科學(xué)和安裝工程等領(lǐng)域的技術(shù)方式,使機(jī)器能否表現(xiàn)出人類智能的能力。在AI的發(fā)展過程中,牽涉到的技術(shù)方式有好多,例如機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)路、語音辨識(shí)、圖像辨識(shí)、自然語言處理等。這種技術(shù)方式可以幫助AI實(shí)現(xiàn)愈發(fā)智能化的任務(wù)和功能。
石家莊博為峰人工智能就業(yè)課
招生對(duì)象:希望在人工智能領(lǐng)域深造的人士。
課程目標(biāo):掌握人工智能基礎(chǔ)理論和相關(guān)算法。
為什么選擇博為峰培訓(xùn)
01實(shí)踐為主
我們注重學(xué)員的實(shí)踐能力培養(yǎng),課程設(shè)置豐富的實(shí)踐環(huán)節(jié),讓學(xué)員能夠真正掌握AI技術(shù)的應(yīng)用。
02定制化教學(xué)
根據(jù)學(xué)員的不同需求和背景,我們提供個(gè)性化的課程,確保每個(gè)學(xué)員都能得到適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度。
03課程緊密結(jié)合實(shí)際案例
我們的教學(xué)案例和項(xiàng)目都是基于真實(shí)的實(shí)際應(yīng)用場景,幫助學(xué)員更好地理解和應(yīng)用AI技術(shù)。
04團(tuán)隊(duì)合作學(xué)習(xí)
我們鼓勵(lì)學(xué)員之間的合作學(xué)習(xí),通過項(xiàng)目合作,培養(yǎng)學(xué)員的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和問題解決能力。
學(xué)人工智能好就業(yè)嗎?
一、市場需求旺盛,就業(yè)前景廣闊
近年來,人工智能領(lǐng)域的發(fā)展導(dǎo)致了人才市場的繁榮。智聯(lián)招聘、獵聘等放心機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,AI相關(guān)職位的增長速度遠(yuǎn)超其他行業(yè)。特別是在自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等核心技術(shù)領(lǐng)域,高技能AI人才更是供不應(yīng)求。
不僅如此,隨著AI技術(shù)在各行業(yè)中的廣泛滲透,企業(yè)對(duì)AI人才的需求已不僅僅局限于科技公司,金融、制造、醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)行業(yè)也紛紛加入這場人才爭奪戰(zhàn)。這種跨行業(yè)的需求增長,為AI人才提供了更多的就業(yè)選擇和更廣闊的發(fā)展空間。
二、崗位分布多樣,機(jī)會(huì)層出不窮
AI領(lǐng)域的崗位分布十分廣泛,從算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家到自然語言處理工程師、機(jī)器人工程師,再到AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI教育培訓(xùn)人員等,每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都蘊(yùn)藏著大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)于求職者而言,這意味著可以根據(jù)自己的興趣和專業(yè)背景,選擇適合自己的崗位。
以算法工程師為例,他們負(fù)責(zé)研究和開發(fā)AI相關(guān)的前沿算法,是AI技術(shù)創(chuàng)新的核心力量。而數(shù)據(jù)科學(xué)家則通過挖掘和分析數(shù)據(jù),為企業(yè)的決策提供科學(xué)依據(jù)。無論是哪個(gè)崗位,都需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程能力和創(chuàng)新思維,這些都是AI人才不可或缺的素質(zhì)。
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