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西安高新區(qū)英泰移動通信培訓
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西安高新區(qū)哪里有人工智能培訓班?

發(fā)布時間:2021-08-10 14:26:27來源:有考培訓網(wǎng)綜合

哪些人適合學習人工智能
01
邏輯思維能力強
如果你認為自己的邏輯思維能力很強,想通過學一門技術來獲得高薪能力,那你不妨一試,很可能,這就是適合你的高薪之門。
02
數(shù)學/統(tǒng)計學/物理學專業(yè)
如果你大學學的是數(shù)學、大數(shù)據(jù)收集或分析、統(tǒng)計學、物理學等相關方向。
03
傳統(tǒng)運維轉開發(fā)
如果你之前從事的是運維工作遇到瓶頸想轉開發(fā)崗位,那Python將幫助你成功轉型。
04
傳統(tǒng)測試崗位升級
如果你之前從事的是軟件測試工作遇到瓶頸想突破,那么python自動化測試方向將幫你成功升級。
大型企業(yè)項目 全程實戰(zhàn)操練
  • 1

    廣告CTR預估(GBDT+LR或者DNN)

  • 2

    時間序列預測(SVR或者RNN)

  • 3

    圖像分類及檢索(SVM或者CNN)

學習計劃 成就精英人工智能工程師
01
階段一WEB編程

HTML5基礎
CSS3進階
JavaScript編程基礎
DOM編程
BOM編程

02
階段二數(shù)據(jù)存儲

基本操作
處理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)庫安全性
數(shù)據(jù)庫設計與優(yōu)化
非關系型數(shù)據(jù)庫基礎

03
階段三Python核心編程

Python語法
Linux操作系統(tǒng)基礎
基礎操作
組件
項目實訓

04
階段四Python爬蟲

爬蟲基礎、Urllib
信息解析
框架基礎
基本操作
項目實戰(zhàn)

05
階段五自動化測試

自動化測試基礎
WebDriver API
Unittest單元測試框架
Python多線程
項目實戰(zhàn)

06
階段六人工智能

數(shù)學基礎
算法基礎
Scikit-Learn機器學習庫
TensorFlow深度學習庫
項目實戰(zhàn)

英泰移動教育教學環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 
英泰相關簡介

IMTI陜西英泰移動通信培訓學校成立于2006年,總部位于 西安市碑林區(qū)長安北路會展國際大廈20層、自成立以來,始終堅持高端IT技能人才的培養(yǎng),目前共12個基地,遍布西安、太原、成都等城市。員工200余人,開設專業(yè)有:物聯(lián)網(wǎng)、JavaEE及大數(shù)據(jù)、人工智能、PHP、UI設計、數(shù)據(jù)通信、4G/5G無線網(wǎng)絡、Python開發(fā)共8個專業(yè)。企業(yè)自成立14年以來,已向IT企業(yè)輸送萬余名合格的IT人員。目前IMTI英泰移動服務外包基地已成為行業(yè)知名企業(yè),是廣大有志青年實訓IT夢想值得信賴的搖籃。


說到人工智能,大家首先想到的都是智能機器人。隨著社會的不斷發(fā)展和進步,科學技術已經(jīng)穩(wěn)定了這個社會的步伐,技術已經(jīng)成為一個新的主流方向。學習和從事科學技術崗位的人越來越多,那么,學人工智能未來有哪些發(fā)展方向呢?西安高新區(qū)哪里有人工智能培訓班?

推薦西安高新區(qū)英泰移動通信培訓

英泰移動通信培訓學校成立于2006年,總部位于西安,自成立以來,始終堅持高端IT技能人才的培養(yǎng),目前共12個基地,遍布西安、太原、成都等城市。開設專業(yè)有:物聯(lián)網(wǎng)、JavaEE及大數(shù)據(jù)、人工智能、PHP、UI設計、數(shù)據(jù)通信、4G/5G無線網(wǎng)絡、Python開發(fā)共8個專業(yè)。目前IMTI英泰移動服務外包基地已成為行業(yè)知名企業(yè),是廣大有志青年實訓IT夢想值得信賴的搖籃。英泰移動通信培訓學校與華為、百度、騰訊、阿里巴巴、神州數(shù)碼、東軟軟件、科大訊飛、大疆科技等知名企業(yè)有著長期戰(zhàn)略人才合作關系,并被工業(yè)和信息化教育部與考試中心授予“全國信息技術人才培養(yǎng)工程培訓基地”陜西省調研組評為“重合同信譽單位”,“4G/5G移動互聯(lián)網(wǎng)高技能人才培養(yǎng)基地”,“高端IT人才培養(yǎng)示范基地”。

盡管 AI 技術將取代 180 萬個工作崗位,但同時也將創(chuàng)造出 230 萬個新就業(yè)崗位。新的技術帶來新的機會,學人工智能,未來有哪些發(fā)展方向呢?

1、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)科學家是近年來數(shù)據(jù)里分析類的新類別,主要是通過數(shù)據(jù)挖掘進行分析來了解復雜的行為、趨勢和推論,發(fā)掘隱藏的一些見解,幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務決策,數(shù)據(jù)分析師一出手!市場導向全在手!數(shù)據(jù)分析方向還可以分得更細,數(shù)據(jù)存儲和管理、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化。

2、AI機器學習工程師

大多數(shù)情況下,機器學習工程師都是與數(shù)據(jù)分析工程師合作來同步他們的工作。因此,對于機器學習工程師的需求也會出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)科學家需求增長的趨勢。數(shù)據(jù)科學家在統(tǒng)計和分析方面具有更強的技能,而機器學習工程師則應該具備計算機科學方面的專業(yè)知識,他們通常需要更強大的編碼能力。

3、數(shù)據(jù)標簽專業(yè)人員

隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個垂直領域實現(xiàn)普及,數(shù)據(jù)標簽專業(yè)人員的需求也將在未來呈現(xiàn)激增之勢。事實上,在 AI 時代,數(shù)據(jù)標簽可能會成為藍領工作。意思就是,假設你想訓練一臺機器來識別飛機,你有 100 萬張照片,其中有一些照片里邊有飛機,有一些沒有飛機。那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機,哪些又沒有飛機,給他們貼上識別標簽。

4、AI硬件

AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片,國內的芯片研發(fā)之路也在進行當中。

5、數(shù)據(jù)保護

由于有價值的數(shù)據(jù)、機器學習模型和代碼不斷增加,未來也會出現(xiàn)對于數(shù)據(jù)保護的需求,因此也就會產生對于數(shù)據(jù)庫保護 IT 的需求。

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