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哈嘍小伙伴們 ，今天給大家科普一個小知識。在日常生活中我們或多或少的都會接觸到python爬蟲賺錢的途徑方面的一些說法，有的小伙伴還不是很了解，今天就給大家詳細的介紹一下關于python爬蟲賺錢的途徑的相關內(nèi)容。
爬蟲怎么賺錢?python爬蟲爬到有價值的數(shù)據(jù)，進行建模，挖掘就會產(chǎn)生商業(yè)價值，下面是小編為您整理的關于python爬蟲賺錢的途徑，希望對你有所幫助。
python爬蟲賺錢的途徑 Python語言這兩年是越來越火了，它慢慢崛起也是有原因的。
比如市場需求、入門簡單易學、支持多種語言 當然這些都是很官方的。
說白了，就是
寫個web服務，可以用python;
寫個服務器腳本，可以用python;
寫個桌面客戶端，可以用python;
做機器學習數(shù)據(jù)挖掘，可以用python;
寫測試工具自動化腳本依舊可以用python
Python語言是免費支持的!
既然那么好，如何利用python進行有意義的行(zhuan)為(錢)呢?
今天，小編和大家一起學習python爬蟲技術呢?
一、老生常談-學習準備 學會提前準備是一切好的開始，學習語言更是如此。興趣是
最好的老師，學習爬蟲技術，可以給自己定個目標，比如為了妹紙，爬取時尚網(wǎng)站的數(shù)據(jù)信息，打包給那個她
基礎知識必須掌握
什么是爬蟲?數(shù)據(jù)是從哪里來的?這些基礎到不行的知識點，請自行搜索!你還得掌握：
HTML，了解網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)，內(nèi)容等，幫助后續(xù)的數(shù)據(jù)爬取。
Python
因為比較簡單，
零基礎可以聽一些大牛的博客文章，或者聽別人是怎么說
python玩轉(zhuǎn)自動化測試，這個點有基礎的同學，可以略過哈~
TCP/IP協(xié)議，HTTP協(xié)議
了解在網(wǎng)絡請求和網(wǎng)絡傳輸上的基本原理，幫助今后寫爬蟲的時候理解爬蟲的邏輯。
二、爬取整個網(wǎng)站的構(gòu)思 當用戶在瀏覽網(wǎng)頁時，會看圖片。
點擊網(wǎng)址看到的圖片，是用戶輸入網(wǎng)址-DNS服務器-服務器主機-服務器請求-服務器解析-發(fā)送瀏覽器HTML、JS、CSS-瀏覽器解析
爬蟲需要爬取，有HTML代碼構(gòu)成的網(wǎng)頁，然后獲取圖片和文字!
三、環(huán)境配置 環(huán)境配置總是
最重要的一個環(huán)境，做過測試的都知道。python也一樣，需要掌握幾款好用的IDE，我們來看看常用的幾個：
1、Notepad++，簡單，但是提示功能不強
2、PyCharm，用于一般IDE具備的功能，比如，調(diào)試、語法高亮、代碼跳轉(zhuǎn)、等等，同時可用于Django開發(fā)，支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!
好的開發(fā)工具是一切工作完成的前提。
爬取這么多數(shù)據(jù)，賺錢豈不是分分鐘~技能快學起來吧!
python爬蟲工資多高 Python 爬蟲的工資首先得看你是在那個城市
一般
一線城市【北京為例】爬蟲工程師97.3%的薪資在10K以上，技術比較過硬的會更高
新
一線/二線城市【杭州為例】 85.7%的薪資水平是在10K 以上 占比
最大的是10K-15K
由此可看，Python現(xiàn)在已然是站在了風口浪尖上，學習Python，還是非常有前景的!
基本的爬蟲工作原理 基本的http抓取工具，scrapy
Bloom Filter: Bloom Filters by Example
如果需要大規(guī)模網(wǎng)頁抓取，你需要學習分布式爬蟲的概念。其實沒那么玄乎，你只要學會怎樣維護一個所有集群機器能夠有效分享的分布式隊列就好。
最簡單的實現(xiàn)是python-rq:
rq和Scrapy的結(jié)合：darkrho/scrapy-redis GitHub
后續(xù)處理，網(wǎng)頁析取(grangier/python-goose GitHub)，存儲(Mongodb)
python爬蟲學習心得 首先 爬蟲是為了獲取網(wǎng)頁上數(shù)據(jù)。爬蟲的大概可以分成四個模塊：url隊列，download下載部分，頁面分析部分，數(shù)據(jù)部分。
爬蟲的整個運行流程：
url隊列：保存從頁面上分析出來的url。
download下載部分：使用requests和urllib2,從internet上下載html文檔。
spider分析部分:使用xpath和正則表達式對html進行解析，解析出數(shù)據(jù)和url兩個部分。
item數(shù)據(jù)部分：將數(shù)據(jù)臨時使用json或者普通字符串的形式保存在txt中，為以后清洗和
永久保存提供了方便。
遇到的問題：
在引擎運行的時候，內(nèi)存的控制極差同時使用率很大。運行一段時間后會被操作系統(tǒng)殺掉。主要的原因：在一個函數(shù)運行的時候，python是不會釋放當前的資源的，只有當函數(shù)退出的時候資源完全釋放。由于引擎的運行是被隊列影響的。只要隊列不為空，引擎就不會退出，資源就不會釋放。
解決辦法： 當引擎運行一段時間后，就退出。把隊列內(nèi)部中的url全部保存到一個臨時txt中，當一段時間后引擎自動啟動后去讀取txt中的url同時加入到隊列中。引擎再次啟動運行。這是一個通過犧牲時間來換取空間的一般性的辦法。
優(yōu)化的地方： 隊列中的冗余應該
最小，因此重寫了一個隊列，隊列中不存在重復的url。
download部分，使用了壓縮技術，大大加快了html文檔的傳輸速度(可能會加大服務器的負擔)
在尋找內(nèi)存問題的時候發(fā)現(xiàn)了一個不錯的內(nèi)存檢測工具memory_profiler
這個只需要在函數(shù)上添加修飾則可以判斷這個函數(shù)中每一行的運行時間。
