(資料圖)
哈嘍小伙伴們 ，今天給大家科普一個(gè)小知識(shí)。在日常生活中我們或多或少的都會(huì)接觸到python爬蟲(chóng)賺錢(qián)的途徑方面的一些說(shuō)法，有的小伙伴還不是很了解，今天就給大家詳細(xì)的介紹一下關(guān)于python爬蟲(chóng)賺錢(qián)的途徑的相關(guān)內(nèi)容。
爬蟲(chóng)怎么賺錢(qián)?python爬蟲(chóng)爬到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，進(jìn)行建模，挖掘就會(huì)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，下面是小編為您整理的關(guān)于python爬蟲(chóng)賺錢(qián)的途徑，希望對(duì)你有所幫助。
python爬蟲(chóng)賺錢(qián)的途徑 Python語(yǔ)言這兩年是越來(lái)越火了，它慢慢崛起也是有原因的。
比如市場(chǎng)需求、入門(mén)簡(jiǎn)單易學(xué)、支持多種語(yǔ)言 當(dāng)然這些都是很官方的。
說(shuō)白了，就是
寫(xiě)個(gè)web服務(wù)，可以用python;
寫(xiě)個(gè)服務(wù)器腳本，可以用python;
寫(xiě)個(gè)桌面客戶端，可以用python;
做機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘，可以用python;
寫(xiě)測(cè)試工具自動(dòng)化腳本依舊可以用python
Python語(yǔ)言是免費(fèi)支持的!
既然那么好，如何利用python進(jìn)行有意義的行(zhuan)為(錢(qián))呢?
今天，小編和大家一起學(xué)習(xí)python爬蟲(chóng)技術(shù)呢?
一、老生常談-學(xué)習(xí)準(zhǔn)備 學(xué)會(huì)提前準(zhǔn)備是一切好的開(kāi)始，學(xué)習(xí)語(yǔ)言更是如此。興趣是
最好的老師，學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)技術(shù)，可以給自己定個(gè)目標(biāo)，比如為了妹紙，爬取時(shí)尚網(wǎng)站的數(shù)據(jù)信息，打包給那個(gè)她
基礎(chǔ)知識(shí)必須掌握
什么是爬蟲(chóng)?數(shù)據(jù)是從哪里來(lái)的?這些基礎(chǔ)到不行的知識(shí)點(diǎn)，請(qǐng)自行搜索!你還得掌握：
HTML，了解網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)，內(nèi)容等，幫助后續(xù)的數(shù)據(jù)爬取。
Python
因?yàn)楸容^簡(jiǎn)單，
零基礎(chǔ)可以聽(tīng)一些大牛的博客文章，或者聽(tīng)別人是怎么說(shuō)
python玩轉(zhuǎn)自動(dòng)化測(cè)試，這個(gè)點(diǎn)有基礎(chǔ)的同學(xué)，可以略過(guò)哈~
TCP/IP協(xié)議，HTTP協(xié)議
了解在網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求和網(wǎng)絡(luò)傳輸上的基本原理，幫助今后寫(xiě)爬蟲(chóng)的時(shí)候理解爬蟲(chóng)的邏輯。
二、爬取整個(gè)網(wǎng)站的構(gòu)思 當(dāng)用戶在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，會(huì)看圖片。
點(diǎn)擊網(wǎng)址看到的圖片，是用戶輸入網(wǎng)址-DNS服務(wù)器-服務(wù)器主機(jī)-服務(wù)器請(qǐng)求-服務(wù)器解析-發(fā)送瀏覽器HTML、JS、CSS-瀏覽器解析
爬蟲(chóng)需要爬取，有HTML代碼構(gòu)成的網(wǎng)頁(yè)，然后獲取圖片和文字!
三、環(huán)境配置 環(huán)境配置總是
最重要的一個(gè)環(huán)境，做過(guò)測(cè)試的都知道。python也一樣，需要掌握幾款好用的IDE，我們來(lái)看看常用的幾個(gè)：
1、Notepad++，簡(jiǎn)單，但是提示功能不強(qiáng)
2、PyCharm，用于一般IDE具備的功能，比如，調(diào)試、語(yǔ)法高亮、代碼跳轉(zhuǎn)、等等，同時(shí)可用于Django開(kāi)發(fā)，支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!
好的開(kāi)發(fā)工具是一切工作完成的前提。
爬取這么多數(shù)據(jù)，賺錢(qián)豈不是分分鐘~技能快學(xué)起來(lái)吧!
python爬蟲(chóng)工資多高 Python 爬蟲(chóng)的工資首先得看你是在那個(gè)城市
一般
一線城市【北京為例】爬蟲(chóng)工程師97.3%的薪資在10K以上，技術(shù)比較過(guò)硬的會(huì)更高
新
一線/二線城市【杭州為例】 85.7%的薪資水平是在10K 以上 占比
最大的是10K-15K
由此可看，Python現(xiàn)在已然是站在了風(fēng)口浪尖上，學(xué)習(xí)Python，還是非常有前景的!
基本的爬蟲(chóng)工作原理 基本的http抓取工具，scrapy
Bloom Filter: Bloom Filters by Example
如果需要大規(guī)模網(wǎng)頁(yè)抓取，你需要學(xué)習(xí)分布式爬蟲(chóng)的概念。其實(shí)沒(méi)那么玄乎，你只要學(xué)會(huì)怎樣維護(hù)一個(gè)所有集群機(jī)器能夠有效分享的分布式隊(duì)列就好。
最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)是python-rq:
rq和Scrapy的結(jié)合：darkrho/scrapy-redis GitHub
后續(xù)處理，網(wǎng)頁(yè)析取(grangier/python-goose GitHub)，存儲(chǔ)(Mongodb)
python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)心得 首先 爬蟲(chóng)是為了獲取網(wǎng)頁(yè)上數(shù)據(jù)。爬蟲(chóng)的大概可以分成四個(gè)模塊：url隊(duì)列，download下載部分，頁(yè)面分析部分，數(shù)據(jù)部分。
爬蟲(chóng)的整個(gè)運(yùn)行流程：
url隊(duì)列：保存從頁(yè)面上分析出來(lái)的url。
download下載部分：使用requests和urllib2,從internet上下載html文檔。
spider分析部分:使用xpath和正則表達(dá)式對(duì)html進(jìn)行解析，解析出數(shù)據(jù)和url兩個(gè)部分。
item數(shù)據(jù)部分：將數(shù)據(jù)臨時(shí)使用json或者普通字符串的形式保存在txt中，為以后清洗和
永久保存提供了方便。
遇到的問(wèn)題：
在引擎運(yùn)行的時(shí)候，內(nèi)存的控制極差同時(shí)使用率很大。運(yùn)行一段時(shí)間后會(huì)被操作系統(tǒng)殺掉。主要的原因：在一個(gè)函數(shù)運(yùn)行的時(shí)候，python是不會(huì)釋放當(dāng)前的資源的，只有當(dāng)函數(shù)退出的時(shí)候資源完全釋放。由于引擎的運(yùn)行是被隊(duì)列影響的。只要隊(duì)列不為空，引擎就不會(huì)退出，資源就不會(huì)釋放。
解決辦法： 當(dāng)引擎運(yùn)行一段時(shí)間后，就退出。把隊(duì)列內(nèi)部中的url全部保存到一個(gè)臨時(shí)txt中，當(dāng)一段時(shí)間后引擎自動(dòng)啟動(dòng)后去讀取txt中的url同時(shí)加入到隊(duì)列中。引擎再次啟動(dòng)運(yùn)行。這是一個(gè)通過(guò)犧牲時(shí)間來(lái)?yè)Q取空間的一般性的辦法。
優(yōu)化的地方： 隊(duì)列中的冗余應(yīng)該
最小，因此重寫(xiě)了一個(gè)隊(duì)列，隊(duì)列中不存在重復(fù)的url。
download部分，使用了壓縮技術(shù)，大大加快了html文檔的傳輸速度(可能會(huì)加大服務(wù)器的負(fù)擔(dān))
在尋找內(nèi)存問(wèn)題的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不錯(cuò)的內(nèi)存檢測(cè)工具memory_profiler
這個(gè)只需要在函數(shù)上添加修飾則可以判斷這個(gè)函數(shù)中每一行的運(yùn)行時(shí)間。
