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西安碑林區(qū)人工智能達(dá)內(nèi)IT教育培訓(xùn)
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西安達(dá)內(nèi)C++培訓(xùn)班值得推薦嗎?

發(fā)布時(shí)間:2021-11-01 16:23:35來(lái)源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合

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C代碼執(zhí)行效率與哪些因素有關(guān):

C代碼執(zhí)行效率與時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度有關(guān)。

1、空間復(fù)雜度是指算法在計(jì)算機(jī)內(nèi)執(zhí)行時(shí)所需存儲(chǔ)空間的度量

2、一般情況下,算法中基本操作重復(fù)執(zhí)行的次數(shù)是問(wèn)題規(guī)模n的某個(gè)函數(shù),用T(n)表示,若有某個(gè)輔助函數(shù)f(n),使得當(dāng)n趨近于無(wú)窮大時(shí),T(n)/f(n)的極限值為不等于零的常數(shù),則稱(chēng)f(n)是T(n)的同數(shù)量級(jí)函數(shù)。

記作T(n)=O(f(n)),稱(chēng)O(f(n))為算法的漸進(jìn)時(shí)間復(fù)雜度,簡(jiǎn)稱(chēng)時(shí)間復(fù)雜度。在各種不同算法中,若算法中語(yǔ)句執(zhí)行次數(shù)為一個(gè)常數(shù),則時(shí)間復(fù)雜度為O(1),另外,在時(shí)間頻度不相同時(shí),時(shí)間復(fù)雜度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4與T(n)=4n2+2n+1它們的頻度不同,但時(shí)間復(fù)雜度相同,都為O(n2)。

按數(shù)量級(jí)遞增排列,常見(jiàn)的時(shí)間復(fù)雜度有:常數(shù)階O(1),對(duì)數(shù)階O(log2n),線性階O(n),線性對(duì)數(shù)階O(nlog2n),平方階O(n^2),立方階O(n^3),。。。,k次方階O(n^k),指數(shù)階O(2^n)。隨著問(wèn)題規(guī)模n的不斷增大,上述時(shí)間復(fù)雜度不斷增大,算法的執(zhí)行效率越低。

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