發(fā)布時間:2021-11-01 16:23:35來源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合
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C代碼執(zhí)行效率與哪些因素有關(guān):
C代碼執(zhí)行效率與時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度有關(guān)。
1、空間復(fù)雜度是指算法在計算機內(nèi)執(zhí)行時所需存儲空間的度量
2、一般情況下,算法中基本操作重復(fù)執(zhí)行的次數(shù)是問題規(guī)模n的某個函數(shù),用T(n)表示,若有某個輔助函數(shù)f(n),使得當n趨近于無窮大時,T(n)/f(n)的極限值為不等于零的常數(shù),則稱f(n)是T(n)的同數(shù)量級函數(shù)。
記作T(n)=O(f(n)),稱O(f(n))為算法的漸進時間復(fù)雜度,簡稱時間復(fù)雜度。在各種不同算法中,若算法中語句執(zhí)行次數(shù)為一個常數(shù),則時間復(fù)雜度為O(1),另外,在時間頻度不相同時,時間復(fù)雜度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4與T(n)=4n2+2n+1它們的頻度不同,但時間復(fù)雜度相同,都為O(n2)。
按數(shù)量級遞增排列,常見的時間復(fù)雜度有:常數(shù)階O(1),對數(shù)階O(log2n),線性階O(n),線性對數(shù)階O(nlog2n),平方階O(n^2),立方階O(n^3),。。。,k次方階O(n^k),指數(shù)階O(2^n)。隨著問題規(guī)模n的不斷增大,上述時間復(fù)雜度不斷增大,算法的執(zhí)行效率越低。