有考網(wǎng)有考網(wǎng)合作機構(gòu)>西安培訓(xùn)學(xué)校>西安碑林區(qū)人工智能達內(nèi)IT教育培訓(xùn)
西安碑林區(qū)人工智能達內(nèi)IT教育培訓(xùn)
全國統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00
位置:有考網(wǎng) > 計算機類 > python開發(fā) > > 西安達內(nèi)python開發(fā)培訓(xùn)班好不好?  正文

西安達內(nèi)python開發(fā)培訓(xùn)班好不好?

發(fā)布時間:2021-06-04 17:17:53來源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合

Python是一門計算機程序語言,目前人工智能科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,應(yīng)用廣泛就表明各種庫、各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以Python作為主要語言開發(fā)出來的。簡單來說,Python是較適合人工智能開發(fā)的編程語言。

Python工程師可從事多領(lǐng)域編程工作
  • web全棧工程師

  • 人工智能工程師

  • 爬蟲開發(fā)工程師

  • python開發(fā)工程師

  • 數(shù)據(jù)分析工程師

  • 游戲開發(fā)

  • 測試自動化

  • 互聯(lián)網(wǎng)信息安全


“簡單”“”的編程語言
 
  • 簡單

    簡單易學(xué):邏輯簡單,語法更貼近英語,初中水平英語即可入門初級Python工程師,吸引了不少低齡開發(fā)者;
    免費開源: Python開放源代碼共享時代,讓python變簡單;
    標(biāo)準(zhǔn)庫: Python擁有強大 易用的標(biāo)準(zhǔn)庫,讓編程更方便;

  • 代碼短:相同功能Java VS Python代碼數(shù)量對比,結(jié)果顯而易見;
    一碼多用:可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數(shù)據(jù),以及并發(fā)的用戶需求;


達內(nèi)Python五大課程優(yōu)勢
 
  • 全棧課程開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,人工智能等;

  • 戰(zhàn)

    雙模式項目教學(xué),小程序開發(fā)到企業(yè)項目全案;

  • 課程由淺入深,循序漸進;

  • 企業(yè)實戰(zhàn)講師團隊;

  • 可先就業(yè)后付款,達內(nèi)推薦就業(yè);

 
達內(nèi)Python人工智能課程優(yōu)勢
 
 
01
起點高

從 Python 起步,起步就瞄準(zhǔn)人工智能。

 
02
技術(shù)熱

緊跟 Python 及大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)。

 
03
定位準(zhǔn)

課程取材于企業(yè)的真實需求 , 符合企業(yè)對熱門技術(shù)的需求。

 
04
前景廣

物聯(lián)網(wǎng) / 云計算 / 大數(shù)據(jù)…越來越多的行業(yè)都需要人工智能。

 
05
項目真

聯(lián)合百度開發(fā)深度學(xué)習(xí)實訓(xùn)項目,基于真實行業(yè)場景,設(shè)計大規(guī)模推薦系統(tǒng)項目課程用于教學(xué)。

 
達內(nèi)校區(qū)風(fēng)采
 
教室
少兒主題教室
書架
 

西安達內(nèi)python開發(fā)培訓(xùn)班好不好?達內(nèi)教育隸屬于加拿大達內(nèi)IT培訓(xùn)集團,于2002年成立 ,是達內(nèi)IT培訓(xùn)集團直屬學(xué)院。學(xué)院位于北京中關(guān)村,與北大、清華、中科院為鄰,學(xué)術(shù)氛圍濃厚。學(xué)院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的通道,促進我國信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。

這篇文章是用來幫助程序員朋友們認(rèn)識并解決幾個在Python開發(fā)配置中常見的問題。如果你能在開發(fā)中避免這些問題,作為你一個Python開發(fā)者你會獲得更好的開發(fā)體驗并且有更高的開發(fā)效率。

編譯器的歸編譯器

當(dāng)開發(fā)者把時間用在做一些電腦能做的更好的事情上時,這可以稱之為一種時間上的浪費,一個典型的例子就是程序員將時間花在尋找一些可以被自動化工具更準(zhǔn)確定位的bug上。

可能是由于Python動態(tài)語言的特性以及早期被視為“腳本”語言的原因,到現(xiàn)在依然很少看到有靜態(tài)代碼分析工具和拼寫檢查器用在Python上。

然而此類工具是非常有幫助的,他們基本上能將特定類型的bug和語法錯誤完全檢查出來并提醒開發(fā)者避免犯這些錯誤。例如,這些工具能找到影響代碼正常編譯的功能性bug,像是錯誤拼寫的標(biāo)識符或是發(fā)現(xiàn)一些代碼的質(zhì)量問題,例如沒有使用過的變量和引用。

當(dāng)然這并不是說靜態(tài)分析工具就是良藥,但至少他們的確幫助我們減少了debug和代碼審查的時間,也減少了開發(fā)初期的時間投入。如果你只想要一個,僅僅一個工具用來提升你的Python代碼質(zhì)量,同時不被錯誤的糾正以及啰嗦的提示信息干擾,那么我推薦你使用Pyflakes。Pyflakes是一個開源免費的拼寫檢查工具,并且非常容易安裝。

為了更快的得到反饋以及更早的發(fā)現(xiàn)bug,我建議你將Pyflakes集成到你的代碼編輯器和后臺服務(wù)器上。將自動修正代碼錯誤的功能融入你的整個開發(fā)流程,這能讓你在工作時更加輕松。不過,請增加你的團隊里所有的開發(fā)者都在使用同一套配置,以避免通過的程序中有未被發(fā)現(xiàn)的告警。

避免無意義的代碼風(fēng)格討論

你的團隊會在開發(fā)中進行代碼審查?那是較好的!但是請注意,缺少經(jīng)驗的代碼審查者經(jīng)常犯的一個錯誤就是花費太多時間反饋一些自動化工具就能幫他們做好的東西。是的,我說的就是代碼風(fēng)格問題。

開發(fā)團隊在代碼審查時非常容易陷入一種討論代碼風(fēng)格的情境中,大多數(shù)時候他們討論的都是諸如“這里應(yīng)該多加一個空格”或者“類命名應(yīng)該用駝峰命名法”之類的東西。這是一個典型的“自行車棚效應(yīng)”的例子,它阻止了開發(fā)者去關(guān)注一些真正應(yīng)該被關(guān)注的問題,那些會導(dǎo)致投入更多資金和時間去維護的問題。

解決這些問題的方法就是選一個可以從網(wǎng)上找到的Python代碼風(fēng)格指導(dǎo)手冊,例如PEP8或者Google的Python代碼風(fēng)格指南,然后利用自動化工具去確保項目代碼遵從了指南里的風(fēng)格。

這里推薦使用以PEP8為基準(zhǔn)風(fēng)格的Pycodestyle或者flake8代碼風(fēng)格檢查工具。他們可以有效避免大多數(shù)的關(guān)于代碼風(fēng)格的爭論,同時能讓你的團隊更加專注在更應(yīng)該關(guān)注的問題上。

卡頓和死機的影響

有研究表明,網(wǎng)站加載時間對用戶是否放棄瀏覽網(wǎng)站有很大的影響——如果人們對等待感到疲倦和不耐煩,他們放棄瀏覽網(wǎng)站的可能性將大大提高。

作為一個軟件開發(fā)者,等待各種各樣的工具完成是我們每天工作過程中很平常的一部分。畢竟我們經(jīng)常在等待一個第三方包的安裝,一個測試的運行或者一個代碼提交的完成。然而,持續(xù)這樣的等待是很耗神的,而且我們可能因為這種專注耗費了過多的精神力而影響了我們在其他方面的工作:例如在午后更快的感覺到疲憊,或者在自己剛提交的代碼中出了一個微小的bug。

即使再微小的卡頓或者延遲積累到一定程度也會產(chǎn)生滾雪球般的惡劣影響。在一個速度很慢的編輯器上切換文件或者是在一個速度很慢的電腦上切換應(yīng)用都是很煩躁的一件事。我們甚至可以以一種近乎吹毛求疵的態(tài)度去關(guān)注例如編輯器字符輸入延遲之類的細(xì)節(jié)問題。因為我覺得他們影響了我們的生產(chǎn)效率同時使人感到煩躁。

我們設(shè)想一下,在開發(fā)過程中,你每十秒花了一秒的時間在等待一個任務(wù)的完成,這個時間的耗費累積起來,相當(dāng)于你一周有半天都在等待,或者說一個月有整整兩天,抑或是一年的工作時間中你有一個月在等待中過去了。

也許這種估算有點夸張,但是從另一個角度看,你花了一個下午的時間來優(yōu)化你的開發(fā)工具導(dǎo)致你的一整年的工作時間多出來一個星期,這樣是否值得你去嘗試改進你的工具呢?要我說那是必須的!

更多培訓(xùn)課程: 西安Python人工智能培訓(xùn) 更多學(xué)校信息: 西安碑林區(qū)人工智能達內(nèi)IT教育培訓(xùn) 咨詢電話:

相關(guān)內(nèi)容: 西安python開發(fā) 西安達內(nèi)python開發(fā) 達內(nèi)python開發(fā)

推薦課程
同類文章
相關(guān)熱詞