濟(jì)南達(dá)內(nèi)python開(kāi)發(fā)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)靠譜嗎?

為什么Python是人工智能的主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言?濟(jì)南達(dá)內(nèi)python開(kāi)發(fā)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)靠譜嗎?人工智能已成為我們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠?，它被廣泛地應(yīng)用到幾百種實(shí)際場(chǎng)景中，極大地便利人們的工作和生活。隨著近年來(lái)的發(fā)展，人工智能促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，這該歸功于底層編程語(yǔ)言核心的改進(jìn)。

達(dá)內(nèi)IT教育

達(dá)內(nèi)教育隸屬于加拿大達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，于2002年成立 ，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級(jí)人才培養(yǎng)的通道，促進(jìn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達(dá)內(nèi)集團(tuán)國(guó)內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺(tái)，迄今為止已與國(guó)內(nèi)上萬(wàn)家IT企業(yè)進(jìn)行人才輸送合作，其中緊密合作企業(yè)4000余家、深入合作企業(yè)200余家、訂單輸送聯(lián)盟企業(yè)107家。

Python作為人工智能的主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為什么這么受青睞呢?下面我們來(lái)看一下具體原因。

Python是有史以來(lái)較強(qiáng)大的編程語(yǔ)言。

——Pau Dubois

Python誕生于1991年。據(jù)一項(xiàng)民意調(diào)查顯示，超過(guò)57%的開(kāi)發(fā)人員更愿意選擇Python，而不是C++作為開(kāi)發(fā)人工智能解決方案的編程語(yǔ)言。Python易于學(xué)習(xí)，為程序員和數(shù)據(jù)科學(xué)家們提供了一個(gè)更輕松地進(jìn)入人工智能開(kāi)發(fā)世界的入口。

Python是一個(gè)關(guān)于程序員需要多少自由的實(shí)驗(yàn)。太多的自由，會(huì)導(dǎo)致沒(méi)有人能讀懂別人的代碼;太少的自由，會(huì)傷害到語(yǔ)言的表現(xiàn)力。

——Guido van Rossum

使用Python，你不僅可以獲得的社區(qū)支持和大量的庫(kù)，還可以享受編程語(yǔ)言提供的靈活性。Python較有可能讓你受益的一些特性是：平臺(tái)獨(dú)立性和可以用于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛框架。

使用Python編程的樂(lè)趣應(yīng)該是看到簡(jiǎn)潔、可讀性強(qiáng)的類，這些類使用簡(jiǎn)潔而清晰的代碼(而不是一堆無(wú)聊至死的瑣碎代碼)完成了大量的操作。

——Guido van Rossum

Python的一些較受歡迎的庫(kù)，列表如下：

TensorFlow，用于解決機(jī)器學(xué)習(xí)的工作負(fù)載和使用數(shù)據(jù)集問(wèn)題。

scikit-learn，用于培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

PyTorch ，用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理。

Keras，作為高度復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算和操作的代碼接口。

SparkMLlib，類似于Apache Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，使用算法和實(shí)用程序等工具使得機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)每個(gè)人都可以很輕松。

MXNet，作為Apache的另一個(gè)庫(kù)，用于簡(jiǎn)化深度學(xué)習(xí)工作流。

Theano，作為定義、優(yōu)化和評(píng)估數(shù)學(xué)表達(dá)式的庫(kù)。

Pybrain，用于強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。