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發(fā)布時(shí)間:2021-10-26 16:55:27來(lái)源：有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合
Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。較初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和系統(tǒng)等。
Python是一門計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言，目前人工智能科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，應(yīng)用廣泛就表明各種庫(kù)、各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以Python作為主要語(yǔ)言開(kāi)發(fā)出來(lái)的。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Python是較適合人工智能開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言。
Python由于簡(jiǎn)單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用較廣泛的編程語(yǔ)言之一，它可以無(wú)縫的與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。
Python雖然是腳本語(yǔ)言，但是因?yàn)槿菀讓W(xué)，迅速成為科學(xué)家的工具，從而積累了大量的工具庫(kù)、架構(gòu)，人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)計(jì)算，用Python是很自然的，簡(jiǎn)單。
Python之所以適合AI項(xiàng)目，其實(shí)也是基于Python的很多有用的庫(kù)都可以在AI中使用，如Numpy提供科學(xué)的計(jì)算能力，Scipy的高級(jí)計(jì)算和Pybrain的機(jī)器學(xué)習(xí)。
實(shí)戰(zhàn)講師授課；班主任學(xué)習(xí)進(jìn)度跟進(jìn)；助教24小時(shí)貼身答疑；
每日項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教學(xué)；每周知識(shí)點(diǎn)測(cè)評(píng)；每月全國(guó)技術(shù)同考；
四輪模擬面試指導(dǎo)；做的好也得會(huì)表達(dá)；達(dá)內(nèi)推薦就業(yè)；
末位學(xué)員重點(diǎn)輔導(dǎo)；實(shí)戰(zhàn)講師1V1授課；技術(shù)點(diǎn)貫穿式梳理；
| 第一階段 | 第二階段 | 第三階段 | 第四階段 | 第五階段 |
|---|---|---|---|---|
| Python語(yǔ)言核心編程 | Python高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù) | Python Web全棧式工程師 | Python爬蟲(chóng)工程師 | 大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師 |
| 2048 游戲；倉(cāng)儲(chǔ)信息管理系統(tǒng)； | 網(wǎng)絡(luò)電子詞典；HTTP 服務(wù)器； | 電商購(gòu)物網(wǎng)站前端開(kāi)發(fā)；東方財(cái)富云系統(tǒng)前端開(kāi)發(fā)；前后端分離之電商購(gòu)物網(wǎng)站項(xiàng)目后端開(kāi)發(fā)；前后端分離之博客網(wǎng)站全棧開(kāi)發(fā)； | 突破BOSS直聘反爬數(shù)據(jù)抓??；突破淘寶反爬抓取商品信息；微信小程序社區(qū)爬蟲(chóng)； | 整合東方財(cái)富智能財(cái)富系統(tǒng)（相關(guān)數(shù)據(jù)分析）；電影推薦語(yǔ)音識(shí)別；物體識(shí)別；人臉識(shí)別； |
集團(tuán)教學(xué)副總裁
達(dá)內(nèi) 研究院院長(zhǎng)
總監(jiān)級(jí)講師
使用Python，你不僅可以獲得的社區(qū)支持和大量的庫(kù)，還可以享受編程語(yǔ)言提供的靈活性。Python較有可能讓你受益的一些特性是：平臺(tái)獨(dú)立性和可以用于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛框架。那么，大連達(dá)內(nèi)Python培訓(xùn)課程怎么樣?
達(dá)內(nèi)教育隸屬于加拿大達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，于2002年成立 ，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級(jí)人才培養(yǎng)的通道，促進(jìn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達(dá)內(nèi)集團(tuán)國(guó)內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺(tái)，迄今為止已與國(guó)內(nèi)上萬(wàn)家IT企業(yè)進(jìn)行人才輸送合作，其中緊密合作企業(yè)4000余家、深入合作企業(yè)200余家、訂單輸送聯(lián)盟企業(yè)107家。
達(dá)內(nèi)Python五大課程優(yōu)勢(shì)
全棧課程開(kāi)發(fā)，爬蟲(chóng)，數(shù)據(jù)分析，人工智能等;
雙模式項(xiàng)目教學(xué)，小程序開(kāi)發(fā)到企業(yè)項(xiàng)目全案;
課程由淺入深，循序漸進(jìn);
企業(yè)實(shí)戰(zhàn)講師團(tuán)隊(duì);
可先就業(yè)后付款，達(dá)內(nèi)推薦就業(yè);
Python的一些較受歡迎的庫(kù)，列表如下：
TensorFlow，用于解決機(jī)器學(xué)習(xí)的工作負(fù)載和使用數(shù)據(jù)集問(wèn)題。
scikit-learn，用于培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
PyTorch ，用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理。
Keras，作為高度復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算和操作的代碼接口。
SparkMLlib，類似于Apache Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，使用算法和實(shí)用程序等工具使得機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)每個(gè)人都可以很輕松。
MXNet，作為Apache的另一個(gè)庫(kù)，用于簡(jiǎn)化深度學(xué)習(xí)工作流。
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