發(fā)布時(shí)間:2021-06-10 17:00:52來源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合
Python是一門計(jì)算機(jī)程序語言,目前人工智能科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,應(yīng)用廣泛就表明各種庫(kù)、各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以Python作為主要語言開發(fā)出來的。簡(jiǎn)單來說,Python是較適合人工智能開發(fā)的編程語言。
簡(jiǎn)單易學(xué):邏輯簡(jiǎn)單,語法更貼近英語,初中水平英語即可入門初級(jí)Python工程師,吸引了不少低齡開發(fā)者;
免費(fèi)開源: Python開放源代碼共享時(shí)代,讓python變簡(jiǎn)單;
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù): Python擁有強(qiáng)大 易用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),讓編程更方便;
代碼短:相同功能Java VS Python代碼數(shù)量對(duì)比,結(jié)果顯而易見;
一碼多用:可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數(shù)據(jù),以及并發(fā)的用戶需求;
全棧課程開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,人工智能等;
雙模式項(xiàng)目教學(xué),小程序開發(fā)到企業(yè)項(xiàng)目全案;
課程由淺入深,循序漸進(jìn);
企業(yè)實(shí)戰(zhàn)講師團(tuán)隊(duì);
可先就業(yè)后付款,達(dá)內(nèi)推薦就業(yè);
從 Python 起步,起步就瞄準(zhǔn)人工智能。
緊跟 Python 及大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)。
課程取材于企業(yè)的真實(shí)需求 , 符合企業(yè)對(duì)熱門技術(shù)的需求。
物聯(lián)網(wǎng) / 云計(jì)算 / 大數(shù)據(jù)…越來越多的行業(yè)都需要人工智能。
聯(lián)合百度開發(fā)深度學(xué)習(xí)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,基于真實(shí)行業(yè)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)大規(guī)模推薦系統(tǒng)項(xiàng)目課程用于教學(xué)。
北京python人工智能課程哪里可以學(xué)?達(dá)內(nèi)特色辦學(xué),推出差異化教學(xué)模式,因材施教。開設(shè)了豐富多樣的IT技術(shù)課程:Java企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux云計(jì)算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國(guó)際嵌入式軟件工程師、C++國(guó)際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國(guó)際軟件測(cè)試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設(shè)計(jì)師、商業(yè)插畫、商業(yè)視覺設(shè)計(jì)課程、產(chǎn)品級(jí)UED交互設(shè)計(jì)師、全棧式CAD設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、VR開發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷師、新電商運(yùn)營(yíng)官、企業(yè)級(jí)影視視效、人力資源經(jīng)理人課程、總賬會(huì)計(jì)課程。
Python入門基礎(chǔ)建議:
1. 在continuum.io/downloads下載適用于你的操作系統(tǒng)的Python 3.X的Anaconda發(fā)行版本。這個(gè)預(yù)先捆綁的發(fā)行版會(huì)幫助你避開很多跟安裝相關(guān)的頭疼問題。有很多重要的數(shù)據(jù)分析包都會(huì)被預(yù)先安裝好。
2. 等你安裝好之后,測(cè)試一下,確認(rèn)默認(rèn)的Python解釋器是你剛剛安裝的版本。這非常重要,因?yàn)榭赡茉谀愕南到y(tǒng)里已經(jīng)安裝了一個(gè)版本的Python,但是它并不會(huì)包含Anaconda發(fā)行版中的所有東西,所以你得確保新的版本才是默認(rèn)版本。在Mac/Linux系統(tǒng)上,你可以在終端輸入which python,或者你也可以運(yùn)行Python的解釋器并且確保版本跟你下載的是相符的。如果這一切運(yùn)行良好,在安裝的時(shí)候就應(yīng)該被設(shè)置成默認(rèn)的版本。如果并非如此,你就得停下來并且解決它。
3. 在命令解釋器(Shell)中輸入jupyter otebook命令,這會(huì)打開一個(gè)瀏覽器窗口。如果沒有的話,打開瀏覽器,在地址欄輸入8888。在你打開這個(gè)頁面之后,創(chuàng)建一個(gè)新的Python筆記本(Python otebook)。
4. 點(diǎn)擊較上面菜單欄中的kernels,并在新打開的頁面中的語言過濾器中選擇Python。這里大部分都是其他人利用Kaggle上免費(fèi)公開的數(shù)據(jù)集做分析或者組建模型時(shí)使用的Jupyter筆記本(Jupyter Notebook)。在其中尋找標(biāo)題里包含類似EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)的筆記本,而不是那些創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型的筆記本。找一個(gè)你覺得有趣的,并且在你的筆記本中再現(xiàn)它。
注意: 你會(huì)發(fā)現(xiàn),當(dāng)你再現(xiàn)某些分析的時(shí)候,你會(huì)遭遇導(dǎo)入錯(cuò)誤(Import error)。這常常是因?yàn)榉治稣甙惭b了并沒有包含在Anaconda發(fā)行版中的包。你較終會(huì)需要學(xué)習(xí)如何跟conda包管理器(Conda package manager)交互,這將是你較終會(huì)走入的許多兔子洞之一。通常而言,事情都非常簡(jiǎn)單,你只需要用到conda install 就可以了,但是你需要找出正確的包的名稱,有時(shí)候,你還得確認(rèn)一些其他的細(xì)節(jié)。還有的時(shí)候你可能得用到pip install ,遲一點(diǎn)你都會(huì)學(xué)到的。
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