如何運(yùn)行Python程序？

Python 是一門開(kāi)源免費(fèi)、通用型的腳本編程語(yǔ)言，它上手簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大，堅(jiān)持「極簡(jiǎn)主義」。那么，作為剛接觸Python程序的同學(xué)可能不懂如何運(yùn)行Python程序?一起來(lái)看看吧!

Python 是一種解釋型的腳本編程語(yǔ)言，這樣的編程語(yǔ)言一般支持兩種代碼運(yùn)行方式：

1) 交互式編程

在命令行窗口中直接輸入代碼，按下回車鍵就可以運(yùn)行代碼，并立即看到輸出結(jié)果;執(zhí)行完一行代碼，你還可以繼續(xù)輸入下一行代碼，再次回車并查看結(jié)果。整個(gè)過(guò)程就好像我們?cè)诤陀?jì)算機(jī)對(duì)話，所以稱為交互式編程。

2) 編寫源文件

創(chuàng)建一個(gè)源文件，將所有代碼放在源文件中，讓解釋器逐行讀取并執(zhí)行源文件中的代碼，直到文件末尾，也就是批量執(zhí)行代碼。這是較常見(jiàn)的編程方式，也是我們要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的

Python的應(yīng)用領(lǐng)域

Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)

Python 經(jīng)常被用于 Web 開(kāi)發(fā)，盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開(kāi)發(fā)的主流語(yǔ)言，但 Python 上升勢(shì)頭更猛勁。尤其隨著 Python 的 Web 開(kāi)發(fā)框架逐漸成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等)，程序員可以更輕松地開(kāi)發(fā)和管理復(fù)雜的 Web 程序。

自動(dòng)化運(yùn)維

很多操作系統(tǒng)中，Python 是標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)組件，大多數(shù) Linux 發(fā)行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運(yùn)行 Python。

人工智能領(lǐng)域

人工智能是項(xiàng)目非?；鸬囊粋€(gè)研究方向，如果要評(píng)選當(dāng)前較熱、工資較高的 IT 職位，那么人工智能領(lǐng)域的工程師較有話語(yǔ)權(quán)。而 Python 在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面，都是主流的編程語(yǔ)言。

網(wǎng)路爬蟲

Python 語(yǔ)言很早就用來(lái)編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語(yǔ)言編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

從技術(shù)層面上將，Python 提供有很多服務(wù)于編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架 Scrapy。

科學(xué)計(jì)算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算。并且，和其它解釋型語(yǔ)言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在數(shù)據(jù)分析、可視化方面有相當(dāng)完善和的庫(kù)，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程序員編寫科學(xué)計(jì)算程序。

游戲開(kāi)發(fā)

很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡(jiǎn)單，體積更小;而 Python 則支持更多的特性和數(shù)據(jù)類型。