發(fā)布時間:2021-10-27 16:15:18來源:有考培訓網綜合
上海職坐標大數(shù)據培訓怎么樣?大數(shù)據包含的技術有哪些?關于大數(shù)據的概念,指的是無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數(shù)據集合。而大數(shù)據技術,是指從各種各樣類型的數(shù)據中,獲得有價值信息的能力。那么關于大數(shù)據的技術大致包含哪些內容?
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第一,數(shù)據采集
ETL工具負責將分布的、異構數(shù)據源中的數(shù)據如關系數(shù)據、平面數(shù)據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,較后加載到數(shù)據倉庫或數(shù)據集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據挖掘的基礎。
第二,數(shù)據存取
關系數(shù)據庫、NOSQL、SQL等。
第三,基礎架構
云存儲、分布式文件存儲等。
第四,數(shù)據處理
自然語言處理(NLP,Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機"理解"自然語言,所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU,Natural Language Understanding),也稱為計算語言學(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支,另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。
第五,統(tǒng)計分析
假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析(較優(yōu)尺度分析)、bootstrap技術等等。
第六,數(shù)據挖掘
分類 (Classification)、估計(Estimation)、預測(Prediction)、相關性分組或關聯(lián)規(guī)則(Affinity grouping or association rules)、聚類(Clustering)、描述和可視化、Description and Visualization)、復雜數(shù)據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像,視頻,音頻等)。
第七,模型預測
預測模型、機器學習、建模仿真。
第八,結果呈現(xiàn)
云計算、標簽云、關系圖等。
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