人工智能會(huì)對(duì)社會(huì)造成什么樣的影響？

人工智能會(huì)對(duì)社會(huì)造成什么樣的影響?在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)中，人工智能的各種應(yīng)用將會(huì)改變社會(huì)形式。自動(dòng)駕駛汽車現(xiàn)在已經(jīng)在路上進(jìn)行測(cè)試，隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)械腿設(shè)計(jì)的進(jìn)化，機(jī)器人非結(jié)構(gòu)化環(huán)境正在變得更為實(shí)用——可能的應(yīng)用范圍包括農(nóng)業(yè)和服務(wù)領(lǐng)域(特別是對(duì)于老人和殘疾人而言)。

較后，隨著機(jī)器能夠理解人類語(yǔ)言，搜索引擎和手機(jī)上的「?jìng)€(gè)人助理」將會(huì)改變現(xiàn)有的人機(jī)交互方式，它們可以回答問(wèn)題，整合信息，提供建議，并促進(jìn)交流。人工智能還可能會(huì)對(duì)科學(xué)領(lǐng)域(如系統(tǒng)生物學(xué))產(chǎn)生重大影響，這些學(xué)科中信息的復(fù)雜性和數(shù)量一直令人望而卻步。

常見(jiàn)誤解

「機(jī)器人正在接管一切」。參見(jiàn)《人工智能的智力何時(shí)才能超過(guò)人類》，人工智能中的絕大多數(shù)進(jìn)步是基于任務(wù)處理的改進(jìn)。當(dāng)然，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，維持人類的控制很重要。

人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在能做什么？

人工智能的應(yīng)用范圍已經(jīng)比幾年前大很多了。從圍棋、紙牌、簡(jiǎn)單的問(wèn)答、從新聞中抓取信息、組合復(fù)雜的對(duì)象、翻譯文字、識(shí)別語(yǔ)音、識(shí)別圖像中的概念、到在「普通」交通條件下駕駛汽車，不一而足。在很多情況下，人工智能在你不知道的情況下發(fā)揮著作用，如檢測(cè)信用卡欺詐，評(píng)估信用，甚至在復(fù)雜的電子商務(wù)拍賣中投標(biāo)。搜索引擎中的部分功能也是人工智能的簡(jiǎn)單形式。

常見(jiàn)誤解

「像『下棋』這樣的任務(wù)對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)和對(duì)人類來(lái)說(shuō)是一樣的」。這是一個(gè)錯(cuò)誤的假設(shè)：機(jī)器「掌握」一項(xiàng)技能的程度超過(guò)了人類。人類通過(guò)閱讀和理解學(xué)會(huì)游戲規(guī)則，通過(guò)觀看棋局和下棋來(lái)提高水平。但典型的下棋程序沒(méi)有這樣的能力——將下棋規(guī)則編程，讓機(jī)器算法直接給出所有可能的下一步。機(jī)器無(wú)法「知道」人類所謂的規(guī)則(目前新興的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式改變了這一點(diǎn))。DeepMind 的人工智能系統(tǒng)可以學(xué)會(huì)很多種游戲，它不知道自己在學(xué)習(xí)什么，看起來(lái)也不太可能學(xué)會(huì)這些游戲的規(guī)則。

「機(jī)器執(zhí)行任務(wù)的方式和人類一樣」。我們不知道人類思考問(wèn)題的機(jī)制，但這種機(jī)制與人工智能系統(tǒng)處理任務(wù)的方式看起來(lái)大不相同。例如，下棋程序通過(guò)考慮當(dāng)前棋局狀態(tài)和下一步可能的序列比較結(jié)果考慮下一步，而人類經(jīng)常是先發(fā)現(xiàn)可能獲得的優(yōu)勢(shì)，然后繼續(xù)考慮如何找到一系列方式來(lái)實(shí)現(xiàn)它。

「如果機(jī)器可以做到任務(wù) X，那么它就可以做類似的所有任務(wù)了」。參見(jiàn)有關(guān)機(jī)器 IQ 的問(wèn)題，機(jī)器目前還不能形成通用化的智能，它們的功能通常局限于某一領(lǐng)域。

人工智能系統(tǒng)何時(shí)才能超過(guò)人類智力？

這是一個(gè)難以回答的問(wèn)題。因?yàn)槭紫人俣ㄟ@件事必然發(fā)生，事實(shí)上它具有選擇性：假如人類選擇不去發(fā)展這樣的人工智能，這件事就不太可能發(fā)生。第二，「超過(guò)」假定智力是線性的，而這不是真實(shí)情況，機(jī)器在某些任務(wù)的處理上比人類更快，而在更多放面則很糟糕。第三，如果我們認(rèn)為「通用的」智能是有用的，我們就可以開(kāi)發(fā)這樣的機(jī)器，但目前我們不知道它是不是有用的。寬泛地說(shuō)，實(shí)現(xiàn)這樣的人工智能還需要很多技術(shù)突破，而這些都是難以預(yù)測(cè)的，大多數(shù)科學(xué)家認(rèn)為這件事會(huì)在本世紀(jì)內(nèi)發(fā)生。

常見(jiàn)誤解

「它永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生」。對(duì)技術(shù)突破進(jìn)行預(yù)測(cè)是很難的。1933 年 9 月 11 日，Rutherford，也許是那個(gè)時(shí)代較的核物理學(xué)家，在英國(guó)科學(xué)促進(jìn)年會(huì)上向人們宣布：「任何想從原子變形過(guò)程中獲取能源的努力都是徒勞的?！?他在各種場(chǎng)合發(fā)表過(guò)許多類似言論，大意都是表達(dá)使用原子能是不可能的)結(jié)果第二天早上，Leo Szilard 發(fā)現(xiàn)了中子誘導(dǎo)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，并很快對(duì)核反應(yīng)堆申請(qǐng)了專利。