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人工智能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域具體能發(fā)揮哪些作用

發(fā)布時(shí)間:2021-10-13 14:55:13來(lái)源:轉(zhuǎn)載

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將幫助企業(yè)以一種的方式使用數(shù)據(jù),將事情推進(jìn)到下一個(gè)水平。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合之所以大受歡迎,是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)有助于將物理世界數(shù)字化,而人工智能解決方案則可以在更短的時(shí)間內(nèi)輕松處理和分析大量數(shù)據(jù)。下面來(lái)看看小編整理的文章:人工智能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域具體能發(fā)揮哪些作用?

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域具體能發(fā)揮哪些作用呢?

1、風(fēng)險(xiǎn)管理

風(fēng)險(xiǎn)是每個(gè)行業(yè)的一部分。無(wú)論是工人的安全,重型機(jī)械的維護(hù),意外的市場(chǎng)條件,還是欺詐交易,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能幫助企業(yè)了解和預(yù)測(cè)企業(yè)中的不同風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景。這讓他們意識(shí)到什么地方可能出錯(cuò),以及如何預(yù)防。數(shù)據(jù)是從工廠的傳感器、工人佩戴的設(shè)備、運(yùn)輸工具、電腦等處收集的。利用人工智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,及時(shí)提醒管理人員,防止事故發(fā)生。

2、提高操作效率

自動(dòng)化改變了企業(yè)的工作方式。這一過(guò)程使用人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,而不是給員工施加額外的壓力來(lái)完成重復(fù)的任務(wù)。因此,員工有更多的時(shí)間來(lái)處理復(fù)雜的任務(wù),在沒(méi)有壓力的情況下保持。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)共同幫助員工識(shí)別可以自動(dòng)化和微調(diào)的任務(wù),以提率。此外,實(shí)時(shí)理解模式和處理數(shù)據(jù)有助于管理層更快地作出決策。

3、讓物聯(lián)網(wǎng)更具可擴(kuò)展性

人工智能可以使物聯(lián)網(wǎng)在任何規(guī)模的企業(yè)中具有可擴(kuò)展性。一系列設(shè)備可以用作物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的一部分。無(wú)論是手機(jī)還是高端電腦,只要有人工智能的支持,它就能達(dá)到目的。事實(shí)上,許多組織使用低端傳感器收集數(shù)據(jù)來(lái)管理成本。人工智能將大量數(shù)據(jù)減少到可管理的水平,并允許您根據(jù)需要向物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)添加盡可能多的設(shè)備。

4、新產(chǎn)品/服務(wù)開(kāi)發(fā)

人工智能和ML解決方案使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別客戶行為的模式和趨勢(shì)。這可以幫助你開(kāi)發(fā)對(duì)客戶有用的新產(chǎn)品/服務(wù)。它還有助于改變現(xiàn)有的產(chǎn)品/服務(wù),以吸引更多的銷(xiāo)售??梢哉f(shuō),使用人工智能,特別是自然語(yǔ)言處理(NLP)來(lái)了解客戶行為,將有助于制造商提高研發(fā)效率。

5、降低停機(jī)時(shí)間造成的成本

破碎和損壞的機(jī)器給制造商造成很大的損失。防止意外機(jī)器故障的方法是進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。但是管理部門(mén)是如何跟蹤這么多機(jī)器及其維護(hù)的呢?這正是物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)收集工廠中使用的每臺(tái)機(jī)器的數(shù)據(jù)而發(fā)揮作用的地方。

6、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

人工智能公司使用定制的基于人工智能的工具和軟件提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)從多個(gè)來(lái)源收集,包括互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備。

7、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)

當(dāng)知道哪些產(chǎn)品更受客戶的需求時(shí),就不會(huì)缺貨。這是通過(guò)使用設(shè)備來(lái)監(jiān)控倉(cāng)庫(kù)和零售商店中的庫(kù)存移動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。人工智能有助于預(yù)測(cè)分析,以衡量需要滿足客戶需求的庫(kù)存。例如,監(jiān)控?cái)z像頭可以告訴我們顧客不感興趣的貨架。

8、制造業(yè)中的機(jī)器人技術(shù)

制造商已經(jīng)開(kāi)始采用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)來(lái)改進(jìn)他們的制造流程。其目的是在不影響質(zhì)量的前提下,縮短生產(chǎn)周期并降低成本。機(jī)器人配備了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)數(shù)據(jù)收集器。我們將看到制造業(yè)有更多的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的未來(lái)是光明的,因?yàn)樵絹?lái)越多的行業(yè)積極投資于機(jī)器人和邊緣計(jì)算,使它們?cè)谑袌?chǎng)上展開(kāi)激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

9、作出更好的商業(yè)決策

投資先進(jìn)技術(shù)的終目的是在正確的時(shí)間為業(yè)務(wù)做出正確的決定。與其依賴歷史數(shù)據(jù)或直覺(jué),不如根據(jù)人工智能系統(tǒng)提供的準(zhǔn)確見(jiàn)解作出決策。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)公司為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了必要的支持。

10、醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)

在過(guò)去的一兩年里,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域得到了更廣泛地應(yīng)用。疫情的擴(kuò)散加快了這一進(jìn)程,促使更多的研究中心和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提率,準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)危機(jī)。物聯(lián)網(wǎng)研究論文中的人工智能,如為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情提供解決方案的論文,證明了醫(yī)療領(lǐng)域正在廣泛使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)開(kāi)發(fā)新藥,為患者提供更好地治療,并減少護(hù)士和醫(yī)生的工作量。

11、零售分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)

如果監(jiān)控?cái)z像頭是使用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行零售分析的一部分,那么動(dòng)態(tài)人員配備可以加快結(jié)賬時(shí)間,提高生產(chǎn)率。它還有助于優(yōu)化資源,增加利潤(rùn)。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能服務(wù)的結(jié)合使零售商能夠以的方式管理他們的商店。

12、交通運(yùn)輸業(yè)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)

世界談?wù)撟詣?dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)有很長(zhǎng)時(shí)間了。特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)證明,這不再是一種前景或未來(lái)的趨勢(shì)。將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,開(kāi)發(fā)出可以在任何交通中行駛的智能機(jī)器,這是再好不過(guò)的例子了。

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