唐山哪里有人工智能培訓(xùn)課程？

唐山哪里有人工智能培訓(xùn)課程?達(dá)內(nèi)教育隸屬于加拿大達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，于2002年成立 ，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的通道，促進(jìn)我國信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達(dá)內(nèi)集團(tuán)國內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺，迄今為止已與國內(nèi)上萬家IT企業(yè)進(jìn)行人才輸送合作，其中緊密合作企業(yè)4000余家、深入合作企業(yè)200余家、訂單輸送聯(lián)盟企業(yè)107家。

賓夕法尼亞州立大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的研究人員較近推出了一項(xiàng)新技術(shù)，可以預(yù)測正在進(jìn)行的故事的未來發(fā)展。在他們的方法中，研究人員首先使用 1,000 多個不同的“語義框架”來表征敘事世界，其中每個框架代表一組概念和相關(guān)知識。然后，預(yù)測算法會查看前面的故事，并預(yù)測當(dāng)前故事中接下來 10、100 甚至 1,000 個句子中可能出現(xiàn)的語義框架。

與當(dāng)前的自動文本生成方法不同，研究人員的方法可以幫助作者為后續(xù)故事設(shè)計(jì)語言，超出幾句話的范圍，現(xiàn)有模型還不能突破這個限制。

這些創(chuàng)造性的寫作任務(wù)似乎幾乎不可能完全自動化，處理這些非常有創(chuàng)意的任務(wù)的原因是為了突破人工智能和自然語言處理的界限。為具有挑戰(zhàn)性的創(chuàng)造性任務(wù)開發(fā)解決方案將教會我們當(dāng)前計(jì)算技術(shù)的能力和局限性，以便我們可以進(jìn)一步改進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)。

雖然現(xiàn)有模型可以生成完整的故事，但它們經(jīng)過測試并證明在 15 句話或更少的短篇作品中是成功的。Huang 和他的團(tuán)隊(duì)希望開發(fā)一種工具來幫助寫小說的作者，這些小說通常為 50,000 字或更多。

在提供更長的文本預(yù)測時，我們基本上提供了后續(xù)的想法，以幫助小說家計(jì)劃他們的故事和設(shè)定目標(biāo)，而不是為他們生成詳細(xì)的故事。來刺激小說家不同的故事情節(jié)。

研究人員的框架，稱為語義框架預(yù)測，將長敘述分解為一系列文本塊，每個文本塊包含固定數(shù)量的句子。然后計(jì)算每個語義幀出現(xiàn)的頻率。然后，文本被轉(zhuǎn)換為向量——機(jī)器理解的數(shù)值數(shù)據(jù)——其中每個維度表示一幀的頻率。然后計(jì)算它以量化語義框架出現(xiàn)的次數(shù)并表示其重要性。較后，模型輸入固定數(shù)量的文本塊并預(yù)測即將到來的塊的語義框架。

為了讓人類用戶可以理解輸出，研究人員將結(jié)果向量從一組數(shù)字轉(zhuǎn)換回詞云。在線人群工作者測試并確認(rèn)了生成的詞云的代表性和特異性。

作者可以使用該工具將他們已經(jīng)寫好的文本的一部分輸入系統(tǒng)，以生成一組帶有建議名詞、動詞和形容詞的詞云，以在制作故事的下一部分時激發(fā)他們的靈感。

研究人員在包含近 5,000 本虛構(gòu)書籍的數(shù)據(jù)集上測試了他們的模型，并測量了該工具對不同上下文長度的框架表示的影響，在 5 到 1,000 個句子之間改變故事塊長度。此外，他們使用來自 CODA-19 數(shù)據(jù)集的人工注釋摘要測試了近 8,000篇學(xué)術(shù)文章的語義框架預(yù)測，突出了該工具在非小說類應(yīng)用中的潛在影響。

它顯示了該技術(shù)的普遍性。這個方法不僅適用于故事，而且適用于科學(xué)文章，如果我們能在科學(xué)論文和小說上做到這一點(diǎn)。

實(shí)驗(yàn)表明，預(yù)測即將到來的語義框架具有挑戰(zhàn)性。

研究人員計(jì)劃將語義框架預(yù)測整合到他們之前開發(fā)的人群驅(qū)動系統(tǒng)中，使作者能夠從在線人群中引出故事創(chuàng)意，以進(jìn)一步研究如何使用該工具來支持作者。

如果一個自動化系統(tǒng)可以增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力，它就會產(chǎn)生影響，即使作者不直接使用生成的內(nèi)容，機(jī)器的輸出也可以激發(fā)作者以前沒有想到的東西。

這項(xiàng)工作在 6 月初舉行的 2021 年計(jì)算語言學(xué)協(xié)會 (NAACL) 北美分會年會上進(jìn)行了介紹。