人工智能在生活中的發(fā)展及應(yīng)用

人工智能在生活中的發(fā)展及應(yīng)用。說起人工智能大家并不陌生，這個概念較初是由主要由Alan Turing提出：機(jī)器會思考嗎?如果一臺機(jī)器能夠與人類對話而不被辨別出其機(jī)器的身份，那么這臺機(jī)器具有智能的特征。同年，Alan Turing還預(yù)言了存有一定的可能性可以創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器。

人工智能主流研究方向與可靠性

人工智能產(chǎn)品本質(zhì)上都離不開一個概念，就是概率。人工智能做出的每個推斷和預(yù)測都伴隨著行為結(jié)果的不確定性，也就是對結(jié)果的一種賭博。只不過人工智能和人類賭徒不一樣，它無法選擇不去賭博，無論它做什么?即使什么都不做，也伴隨著不確定與風(fēng)險。那是否意味著人工智能不可用?

人類對于世界上絕大多數(shù)的事情同樣是基于概率。醫(yī)生基于病人的病癥進(jìn)行診斷是基于概率;司機(jī)基于時間、地形和行駛過程中的周圍路況駕駛汽車也是基于概率;投資經(jīng)理基于客戶實(shí)際情況和需求，并結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)給出客戶較佳的投資組合策略也是基于概率。

人工智能技術(shù)作為一種工具，能夠輔助甚至替代人判斷和解決問題，在本質(zhì)上也離不開對不同時間發(fā)生的概率進(jìn)行判斷和預(yù)測。

此處引入一個法學(xué)的概念來幫助類比判別，法律根據(jù)淵源可以分為大陸法系和英美法系，兩個主流的法系，主要區(qū)別在于大陸法系采用的成文法模式，無明文規(guī)定不為罪，審判的時候由法官根據(jù)書面證據(jù)審理;英美法系采用的是判例法模式，簡單說就是上一個人犯了這件事我們給他判了這個刑，這次這個人也犯了差不多的事情，我們也給他定這個刑再適度調(diào)整一下。

人工智能與工程建設(shè)行業(yè)結(jié)合的思考

人工智能的本質(zhì)是概率，此處需要了解一下，人工智能產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的本質(zhì)區(qū)別在于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品重組生產(chǎn)要素，人工智能產(chǎn)品升級生產(chǎn)要素，因均是

借助了互聯(lián)網(wǎng)的力量提高了生產(chǎn)力，此兩種產(chǎn)品時常產(chǎn)生混淆，我們先簡單的舉例辨別一下。

總述

在當(dāng)代，人工智能技術(shù)正處在一個蓬勃發(fā)展的時期，諸如智能推送等應(yīng)用已經(jīng)悄無聲息的滲透到了我們的生活之中，隨著研究和應(yīng)用的不斷深入，人工智能產(chǎn)品必將改變現(xiàn)有的工作模式進(jìn)而改變現(xiàn)有的合作生態(tài)模式，期望我們可以了解它，擁抱它，來適應(yīng)日新月異的社會發(fā)展。

人工智能產(chǎn)品也有反面教材，比如人工智能產(chǎn)品可以根據(jù)你平時購買的習(xí)慣，和以往購買的數(shù)據(jù)，以及數(shù)百個你這樣特征的用戶會在買了鞋子之后立馬買襪子所以將買襪子的鏈接推送給你，當(dāng)然事實(shí)證明這樣的模式用戶并不喜歡，感覺自己的隱私受到了侵犯。