福州學大數(shù)據(jù)推薦達內教育

學大數(shù)據(jù)推薦福州達內教育，達內特色辦學，推出差異化教學模式，因材施教。開設了豐富多樣的IT技術課程：Java企業(yè)級應用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開發(fā)工程師、網(wǎng)絡運維與網(wǎng)絡安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設計師、商業(yè)插畫、商業(yè)視覺設計課程、產品級UED交互設計師、全棧式CAD設計師、產品經理、VR開發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級網(wǎng)絡營銷師、新電商運營官、企業(yè)級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程。

在了解到大數(shù)據(jù)就業(yè)方向大致有哪些后，就可以根據(jù)其職位的描述來學習大數(shù)據(jù)技術的基礎知識。

1、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)挖掘工程師所需要學習的部分可以分為工程能力和算法能力兩大部分。

①　工程能力

a.編程基礎：掌握一門大數(shù)據(jù)處理技術所需要的編程語言，小編優(yōu)推Java語言;其次就是掌握一門數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫語言—MySQL數(shù)據(jù)庫及SQL語句。

b.開發(fā)平臺：LInux系統(tǒng)(如今主流的大數(shù)據(jù)技術框架是基于Linux系統(tǒng)開發(fā)并運行的)。

c.數(shù)據(jù)結構與算法分析基礎：掌握常見的數(shù)據(jù)結構以及操作(線性表，隊，列，字符串，樹，圖等)，掌握常見的計算機算法(排序算法，查找算法，動態(tài)規(guī)劃，遞歸等)。

d.海量數(shù)據(jù)處理平臺：Hadoop或者Spark。

②　算法能力

a.數(shù)學基礎：概率論，數(shù)理統(tǒng)計，線性代數(shù)，隨機過程，較優(yōu)化理論。

b.機器學習 / 深度學習：掌握常見的機器學習模型(線性回歸、邏輯回歸、SVM、感知機;決策樹、隨機森林、GBDT、XGBoost;貝葉斯、KNN 、K-means、EM 等);掌握常見的機器學習理論(過擬合問題、交叉驗證問題、模型選擇問題、模型融合問題等);掌握常見的深度學習模型(CNN、RNN 等);

c.自然語言處理：掌握常見的方法(tf-idf 、word2vec 、LDA);

2、大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師可以分成數(shù)據(jù)結構與算法、編程語言、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)技術框架、Linux系統(tǒng)來學習。

數(shù)據(jù)結構與算法：掌握常見的數(shù)據(jù)結構以及操作(線性表，隊，列，字符串，樹，圖等)，掌握常見的計算機算法(排序算法，查找算法，動態(tài)規(guī)劃，遞歸等)。

編程語言：熟悉使用Python、R、Java任意一門編程，在大數(shù)據(jù)分析中Python及R語言的使用率比較高。

數(shù)據(jù)庫：MySQL數(shù)據(jù)庫及SQL語句、Hive。

大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：Hadoop、Spark。

Linux系統(tǒng)：熟悉Linux操作系統(tǒng)、能夠使用ETL工具。

3、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師可以分成Java學習階段及大數(shù)據(jù)學習階段兩個階段來學習大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師所需要的技術。

Java學習階段

靜態(tài)網(wǎng)頁基礎：HTML基礎知識及CSS基礎知識。

JavaSE：JavaSE基礎語法、面向對象、JavaAPI、MySQL數(shù)據(jù)庫及SQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、線程、網(wǎng)絡編程、反射基本原理。

JavaWeb：JavaScript、Jquery、XML&版本控制。

企業(yè)級框架：Spring、Spring mvc、SpringBoot、Mybtis。

大數(shù)據(jù)學習階段

在大數(shù)據(jù)學習階段中可以分成兩個小部分學習，一個是Linux系統(tǒng)部分，另一個是大數(shù)據(jù)技術框架部分。

Linux系統(tǒng)：Linux系統(tǒng)基礎知識、CentOS、Maven，學習這部分便于學習大數(shù)據(jù)技術框架部分。

大數(shù)據(jù)技術框架：HDFS、MapReduce、Yarn、Hbase、MongoDB、Redis、Flume、Scala、Kafka、Spark、Hive、Flink、ES、Oozie。

4、算法工程師

算法工程師根據(jù)職業(yè)需求有著許多分支，不同的分支所要求學習的技能也就不同。下面小編將介紹其中一個分支機器學習算法工程師所要掌握的技能作為參考。

機器學習算法工程師需要掌握機器學習理論、概率和統(tǒng)計基礎、基礎數(shù)據(jù)結構與算法、開發(fā)語言(Python、Scala、R)、特征處理&工程、基礎開發(fā)能力、單機開發(fā)工具(numpy、sklearn等)、大數(shù)據(jù)開發(fā)工具(hadoop、spark、storm)、架構設計(數(shù)據(jù)倉庫&數(shù)據(jù)流架構、機器學習相關服務架構)。

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