福州學(xué)大數(shù)據(jù)推薦達(dá)內(nèi)教育

學(xué)大數(shù)據(jù)推薦福州達(dá)內(nèi)教育，達(dá)內(nèi)特色辦學(xué)，推出差異化教學(xué)模式，因材施教。開設(shè)了豐富多樣的IT技術(shù)課程：Java企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux云計(jì)算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國(guó)際嵌入式軟件工程師、C++國(guó)際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國(guó)際軟件測(cè)試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設(shè)計(jì)師、商業(yè)插畫、商業(yè)視覺設(shè)計(jì)課程、產(chǎn)品級(jí)UED交互設(shè)計(jì)師、全棧式CAD設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、VR開發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷師、新電商運(yùn)營(yíng)官、企業(yè)級(jí)影視視效、人力資源經(jīng)理人課程、總賬會(huì)計(jì)課程。

在了解到大數(shù)據(jù)就業(yè)方向大致有哪些后，就可以根據(jù)其職位的描述來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)。

1、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)挖掘工程師所需要學(xué)習(xí)的部分可以分為工程能力和算法能力兩大部分。

①　工程能力

a.編程基礎(chǔ)：掌握一門大數(shù)據(jù)處理技術(shù)所需要的編程語言，小編優(yōu)推Java語言;其次就是掌握一門數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫語言—MySQL數(shù)據(jù)庫及SQL語句。

b.開發(fā)平臺(tái)：LInux系統(tǒng)(如今主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)框架是基于Linux系統(tǒng)開發(fā)并運(yùn)行的)。

c.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析基礎(chǔ)：掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及操作(線性表，隊(duì)，列，字符串，樹，圖等)，掌握常見的計(jì)算機(jī)算法(排序算法，查找算法，動(dòng)態(tài)規(guī)劃，遞歸等)。

d.海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：Hadoop或者Spark。

②　算法能力

a.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，線性代數(shù)，隨機(jī)過程，較優(yōu)化理論。

b.機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)：掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型(線性回歸、邏輯回歸、SVM、感知機(jī);決策樹、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost;貝葉斯、KNN 、K-means、EM 等);掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)理論(過擬合問題、交叉驗(yàn)證問題、模型選擇問題、模型融合問題等);掌握常見的深度學(xué)習(xí)模型(CNN、RNN 等);

c.自然語言處理：掌握常見的方法(tf-idf 、word2vec 、LDA);

2、大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師可以分成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、編程語言、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)技術(shù)框架、Linux系統(tǒng)來學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及操作(線性表，隊(duì)，列，字符串，樹，圖等)，掌握常見的計(jì)算機(jī)算法(排序算法，查找算法，動(dòng)態(tài)規(guī)劃，遞歸等)。

編程語言：熟悉使用Python、R、Java任意一門編程，在大數(shù)據(jù)分析中Python及R語言的使用率比較高。

數(shù)據(jù)庫：MySQL數(shù)據(jù)庫及SQL語句、Hive。

大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：Hadoop、Spark。

Linux系統(tǒng)：熟悉Linux操作系統(tǒng)、能夠使用ETL工具。

3、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師可以分成Java學(xué)習(xí)階段及大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)階段兩個(gè)階段來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師所需要的技術(shù)。

Java學(xué)習(xí)階段

靜態(tài)網(wǎng)頁基礎(chǔ)：HTML基礎(chǔ)知識(shí)及CSS基礎(chǔ)知識(shí)。

JavaSE：JavaSE基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、JavaAPI、MySQL數(shù)據(jù)庫及SQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、線程、網(wǎng)絡(luò)編程、反射基本原理。

JavaWeb：JavaScript、Jquery、XML&版本控制。

企業(yè)級(jí)框架：Spring、Spring mvc、SpringBoot、Mybtis。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)階段

在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)階段中可以分成兩個(gè)小部分學(xué)習(xí)，一個(gè)是Linux系統(tǒng)部分，另一個(gè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)框架部分。

Linux系統(tǒng)：Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、CentOS、Maven，學(xué)習(xí)這部分便于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架部分。

大數(shù)據(jù)技術(shù)框架：HDFS、MapReduce、Yarn、Hbase、MongoDB、Redis、Flume、Scala、Kafka、Spark、Hive、Flink、ES、Oozie。

4、算法工程師

算法工程師根據(jù)職業(yè)需求有著許多分支，不同的分支所要求學(xué)習(xí)的技能也就不同。下面小編將介紹其中一個(gè)分支機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師所要掌握的技能作為參考。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)理論、概率和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、開發(fā)語言(Python、Scala、R)、特征處理&工程、基礎(chǔ)開發(fā)能力、單機(jī)開發(fā)工具(numpy、sklearn等)、大數(shù)據(jù)開發(fā)工具(hadoop、spark、storm)、架構(gòu)設(shè)計(jì)(數(shù)據(jù)倉庫&數(shù)據(jù)流架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)服務(wù)架構(gòu))。

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