大數(shù)據(jù)工程師需要具備哪些技能?

大數(shù)據(jù)解決方案可以幫助您踏進大數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域，雖然它們有分發(fā)或授予認證，但只是提供證書或文憑。雖然一般學習夠了，但它們不能被認視為實際認證或?qū)嵺`的替代品。那么，數(shù)據(jù)工程師需要具備哪些技能?

數(shù)據(jù)工程師的關(guān)鍵技能

1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的工具與組件

數(shù)據(jù)工程師更關(guān)注分析基礎(chǔ)架構(gòu)，因此所需的大部分技能都是以架構(gòu)為中心的。

2.深入了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫解決方案

數(shù)據(jù)工程師需要熟悉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，深入了解SQL至關(guān)重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因為不是每個數(shù)據(jù)庫都是由可識別的標準來構(gòu)建。

3.數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具

數(shù)據(jù)倉庫和ETL經(jīng)驗對于數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。此外，數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)檢索經(jīng)驗同樣重要，因為處理的數(shù)據(jù)量是個天文數(shù)字。

4.基于Hadoop的分析（HBase，Hive，MapReduce等）

對基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個領(lǐng)域的一個非常必要的需求，一般情況下HBase，Hive和MapReduce的知識存儲是必需的。

5.編碼

說到解決方案，編碼與開發(fā)能力是一個重要的優(yōu)點(這也是許多職位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語言，這會非常有價值。

6.機器學習

雖然數(shù)據(jù)工程師主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)科學，但對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的理解會，比如一些統(tǒng)計分析知識和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模。

機器學習已經(jīng)成為標準數(shù)據(jù)科學，該領(lǐng)域的知識可以幫我們構(gòu)建同類產(chǎn)品的解決方案。這種知識還有一個好處，就是讓你在這個領(lǐng)域極具市場價值，因為在這種情況下能夠“戴上兩頂帽子”會讓你成為一個更強大的工具。

7.多種操作系統(tǒng)

較后，需要我們對Unix，Linux和Solaris系統(tǒng)有深入了解，許多數(shù)學工具基于這些操作系統(tǒng)，因為它們有Windows和Mac系統(tǒng)功能沒有的訪問權(quán)限和特殊硬件需求。

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