年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
發(fā)布時(shí)間:2023-01-17 09:31:46來源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合
年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力。
希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。
有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。
從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,得出結(jié)論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持,偏業(yè)務(wù)。
利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測(cè)或分類對(duì)象,主要偏向編程和算法,對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。
主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、項(xiàng)目排期至項(xiàng)目落地,以及后期的產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化等。
設(shè)計(jì)、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等平臺(tái),偏代碼開發(fā),需要在代碼能力上彌補(bǔ),但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。
博為峰
報(bào)個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班需要學(xué)多久?計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的,其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫(kù)這三方面知識(shí)是一定要學(xué)習(xí)的。編程語言可以從Python開始學(xué)起,而且如果未來要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā),也可以從Java開始學(xué)起。
博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì),真誠(chéng)服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國(guó)內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英,未來還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目:幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作,實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。
作為中國(guó)較早成立的IT職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一,博為峰先后創(chuàng)立了“51Testing”和“學(xué)掌門”兩大培訓(xùn)品牌。
51Testing致力于軟件測(cè)試人才培訓(xùn),業(yè)務(wù)范圍包含就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、測(cè)試開發(fā)輔導(dǎo)班、軟件測(cè)試認(rèn)證等服務(wù),被譽(yù)為“軟件測(cè)試人才的搖籃”;
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是否需要語言基礎(chǔ)?
1、大量
大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“大”,從先Map3時(shí)代,一個(gè)小小的MB級(jí)別的Map3就可以滿足很多人的需求,然而隨著時(shí)間的推移,存儲(chǔ)單位從過去的GB到TB,乃至現(xiàn)在的PB、EB級(jí)別。只有數(shù)據(jù)體量達(dá)到了PB級(jí)別以上,才能被稱為大數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長(zhǎng)。社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具等,都成為數(shù)據(jù)的來源。淘寶網(wǎng)近4億的會(huì)員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB。迫切需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù),來統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。
2、高速
就是通過算法對(duì)數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非常快,1秒定律,可從各種類型的數(shù)據(jù)中獲得高價(jià)值的信息,這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。并且這些數(shù)據(jù)是需要及時(shí)處理的,因?yàn)榛ㄙM(fèi)大量資本去存儲(chǔ)作用較小的歷史數(shù)據(jù)是非常不劃算的?;谶@種情況,大數(shù)據(jù)對(duì)處理速度有非常嚴(yán)格的要求,服務(wù)器中大量的資源都用于處理和計(jì)算數(shù)據(jù),很多平臺(tái)都需要做到實(shí)時(shí)分析。數(shù)據(jù)無時(shí)無刻不在產(chǎn)生,誰的速度更快,誰就有優(yōu)勢(shì)。
3、多樣
如果只有單一的數(shù)據(jù),那么這些數(shù)據(jù)就沒有了價(jià)值。廣泛的數(shù)據(jù)來源,決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生作用,目前應(yīng)用較廣泛的就是推薦系統(tǒng),如淘寶,網(wǎng)易云音樂、今日頭條等,這些平臺(tái)都會(huì)通過對(duì)用戶的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而進(jìn)一步推薦用戶喜歡的東西。日志數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化明顯的數(shù)據(jù),還有一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不明顯,例如圖片、音頻、視頻等,這些數(shù)據(jù)因果關(guān)系弱,就需要人工對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注。
4、價(jià)值
這也是大數(shù)據(jù)的核心特征?,F(xiàn)實(shí)世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中,有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占比例很小。你如果有1PB以上的所有20-35年輕人的上網(wǎng)數(shù)據(jù)的時(shí)候,那么它自然就有了商業(yè)價(jià)值,比如通過分析這些數(shù)據(jù),我們就知道這些人的愛好,進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品的發(fā)展方向等等。如果有了幾百萬病人的數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生,這些都是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)運(yùn)用之廣泛,如運(yùn)用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域,從而較終達(dá)到改善社會(huì)治理、提高生產(chǎn)效率、推進(jìn)科學(xué)研究的效果。
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為過去幾年中大部分行業(yè)的游戲規(guī)則,行業(yè),學(xué)者和其他的利益相關(guān)者都同意這一點(diǎn),隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)滲透到我們的日常生活中,圍繞大數(shù)據(jù)的炒作正在轉(zhuǎn)向?qū)嶋H使用中的真正價(jià)值。
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