發(fā)布時間:2021-12-24 14:27:37來源:轉(zhuǎn)載
人工智能的重要性不言而喻。從國家角度而言,人工智能已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略層面;從個人出發(fā),人工智能幫助我們走在科技前沿,提升自身軟硬實力,擴大就業(yè)選擇。初學人工智能需要掌握哪些方法?
AI學習方法
AI的基準是涉及推理、言語和視覺的人類水平,對于初學者而言,學習人工智能的方法是什么?
1)從基礎(chǔ)開始
您要做的第一件事是不了解有關(guān)AI的所有知識。清除所有先入為主的概念,使您的思想開放,新鮮,學習?,F(xiàn)在您可以開始學習了。從基礎(chǔ)開始。了解所涉及的各種技術(shù)及其目標。這將幫助您入門入門。
2)學習視頻
接下來是觀看相關(guān)學習視頻?,F(xiàn)在網(wǎng)絡四通八達,網(wǎng)絡視頻學習已經(jīng)成為我們獲取知識的主要渠道之一。網(wǎng)絡學習將讓您對行業(yè)、不同技術(shù)的應用進行學習了解,以及了解它們在我們現(xiàn)實生活中的影響,它們中的各種技術(shù)等等并且這些學習視頻通常都會講解相關(guān)術(shù)語和概念。
3)課程
指導課程將帶您全面進入人工智能領(lǐng)域。您將全面了解所需的技能。通常,此類課程將重述您已經(jīng)處理的基礎(chǔ)知識,然后幫助您發(fā)展使用AI所需的正確技術(shù)技能。
AI需要掌握知識
人工智能是一個廣闊的領(lǐng)域,它包括兩個子部分:機器學習(ML)和深度學習(DL)。因此,要構(gòu)建AI模型,需要對ML和DL有深入的了解。
1)需要具有Python,Java,C ++等編程語言的實踐經(jīng)驗。
任何與計算機和技術(shù)相關(guān)的知識都必須具備編程語言的知識,人工智能會消耗具有適當算法和代碼的任何語言,但是python被優(yōu)先考慮,主要是因為它具有靈活的適應性,有用的庫等。因此,要學習AI,從Python或其他與人工智能相關(guān)的有用語言入手是合適的。
2)應該具有線性代數(shù),統(tǒng)計量和概率的知識。
因為所有機器學習算法都涉及很多數(shù)學。
3)必須對機器學習和深度學習的概念有很好的認識和經(jīng)驗。
其中一些認識與經(jīng)驗涉及權(quán)重,多種函數(shù),函數(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡等。
4)實施較小的機器學習算法和深度學習模型。
因此,您應該具有使用TensorFlow,Keras,Caffe,DL4J,Theano等深度學習框架的經(jīng)驗。