上海哪里有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班？

上海哪里有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班?大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，是使得大數(shù)據(jù)從概念走向落地的重要基礎(chǔ)，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)資源，企業(yè)需要構(gòu)建起足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，才能支撐企業(yè)從大數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取到更有用的更深層次的價(jià)值信息。那么大數(shù)據(jù)的底層技術(shù)有哪些?

上海哪里有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班?

“職坐標(biāo)”平臺(tái)是海同科技以14年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)傾心打造的以“項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)”模式為核心的教學(xué)平臺(tái)。與2000+企業(yè)，包括阿里、華為、海信、交通銀行、今日頭條等企業(yè)進(jìn)行人才服務(wù)合作;同時(shí)，也與300+高校達(dá)成合作，為全國(guó)高校師生提供優(yōu)質(zhì)課程資源、督學(xué)服務(wù)和平臺(tái)支持。

Sqoop可以理解為HadoopHadoop環(huán)境下連接關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與Hadoop存儲(chǔ)系統(tǒng)的橋梁，支持多種關(guān)系型數(shù)據(jù)源和Hive、HDFS、Hbase的相互導(dǎo)入。

大數(shù)據(jù)技術(shù)，其實(shí)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，就是數(shù)據(jù)管理技術(shù)的一種，而數(shù)據(jù)管理，需要依賴于硬件環(huán)境和具體所處的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)底層所運(yùn)用的技術(shù)，本質(zhì)上是利用計(jì)算機(jī)硬件的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、加工等操作，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)上層各類應(yīng)用的支持。

大數(shù)據(jù)底層技術(shù)的典型代表，Hadoop是一定占有一席之地的。作為開(kāi)源技術(shù)框架，Hadoop在行業(yè)內(nèi)被廣泛地應(yīng)用，低成本、高性能，成為吸引企業(yè)的重要原因。

對(duì)于底層的基礎(chǔ)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，Hadoop解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等過(guò)程當(dāng)中的問(wèn)題，它也是整個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)當(dāng)中的根本基石，用戶從采集到數(shù)據(jù)開(kāi)始，增加用戶能夠把這些數(shù)據(jù)、快捷的進(jìn)行存儲(chǔ)，而后進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析和挖掘，幫助企業(yè)解決問(wèn)題。

而在Hadoop之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)框架開(kāi)始隨著實(shí)際需求的變化而進(jìn)入到不斷地迭代更新當(dāng)中。大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、資源調(diào)度、計(jì)算處理、查詢與分析等幾個(gè)主要階段。

在數(shù)據(jù)采集與傳輸領(lǐng)域，漸漸形成了Sqoop、Flume、Kafka等一系列開(kāi)源技術(shù)，兼顧離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集和傳輸。

在存儲(chǔ)層，HDFS已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)磁盤存儲(chǔ)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)關(guān)系型以外的數(shù)據(jù)模型，開(kāi)源社區(qū)形成了K-V(key-value)、列式、文檔、圖4類NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)體系，HBase、Cassandra、MongoDB、Neo4j、Redis等數(shù)據(jù)庫(kù)百花齊放。2

資源調(diào)度方面，Yarn獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，Mesos有一定發(fā)展?jié)摿Α?/p>

計(jì)算處理引擎方面，慢慢覆蓋了離線批量計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、流計(jì)算等場(chǎng)景，誕生了MapReduce、Spark、Flink、Storm等計(jì)算框架。

在數(shù)據(jù)查詢和分析領(lǐng)域，形成了豐富的SQL on Hadoop的解決方案，Hive、Impala、Presto、Drill等技術(shù)與傳統(tǒng)的大規(guī)模并行處理(massively parallel processor，MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)激烈。

大數(shù)據(jù)的底層技術(shù)有哪些?大數(shù)據(jù)的底層技術(shù)，在大數(shù)據(jù)的發(fā)展變化當(dāng)中，不斷更新迭代和完善，系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，才能更快地掌握相關(guān)技術(shù)。

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