大數(shù)據(jù)學習有什么方式?

大數(shù)據(jù)學習有什么方式?在大數(shù)據(jù)背景下，作為教育大數(shù)據(jù)時代的學習方式，量化學習引起了研究者越來越多的關注。同時也是基于此，本文將主要回答量化學習面臨的幾個問題：量化學習是什么?量化學習的技術支持是什么?量化學習的價值意義何在?量化學習面臨著哪些發(fā)展和挑戰(zhàn)?筆者期望能與同行研究者進行探討，將量化學習有效、切實地推進于教育改革實踐中。

一、量化學習概述

1.新技術不斷涌現(xiàn)，高等教育領域中技術應用日新月異

翻轉(zhuǎn)課堂、學習分析、自帶設備等研究主題在2014—2016年被持續(xù)關注，2017 年《地平線報告》(高等教育版)揭示下一代學習管理系統(tǒng)、人工智能、自然用戶界面等新的技術即將涌現(xiàn)。除自帶設備、翻轉(zhuǎn)課堂、學習分析技術、自適應學習被持續(xù)關注外，物聯(lián)網(wǎng)技術時隔兩年也重新獲得關注。2014 年《地平線報告》(高等教育版)中學習分析、3D 打印技術等技術發(fā)展成熟后。

可見自適應學習技術、智能技術、學習分析技術在未來教育教學中的重要性。研究發(fā)現(xiàn)，學習分析技術將朝著智能化方向，遵循從描述學習行為到診斷學習者的學習過程再到預測和干預學習過程這樣一種思路進行發(fā)展。2017 年中國《地平線報告》(高等教育版) 所預測的關鍵技術也包括學習分析、自適應學習、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術、量化自我、機器學習?？梢?，在教育大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析技術與智能技術對于高等教育的教與學具有變革性影響，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動教育創(chuàng)新與變革是未來教育領域發(fā)展的重要趨勢。

2.量化學習得到持續(xù)關注

隨著人們對個性化學習需求的增長，自帶設備和機器人技術已不能滿足學習者的需求，更為高端前沿的自適應學習和人工智能技術則在2017 年《地平線報告》中得以呈現(xiàn)并成為重要的新技術?；旌鲜綄W習已經(jīng)成為學生學習方式的常態(tài)。隨著可穿戴技術、虛擬現(xiàn)實技術、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的迅猛發(fā)展，教師的教與學生的學等方式正在發(fā)生深刻的變化，當大規(guī)模開放在線課程、翻轉(zhuǎn)課堂、自帶設備、創(chuàng)客空間等應用于高等教育教學時，線上線下的混合式教學已經(jīng)變成了高校教學改革和應用的重點。在大數(shù)據(jù)背景下，量化自我、學習分析等技術興起，量化學習更加關注學習者的學習過程，更加關注人的全面發(fā)展，與教育所提倡的個性化學習發(fā)展理念契合。未來，在教育大數(shù)據(jù)背景下，量化學習方式將會逐步成為常態(tài)的學習方式。

(二)量化學習介紹

國內(nèi)外關于量化學習的研究較少，劉三指出量化學習的內(nèi)涵主要包括以下三個方面：量化學習的前提是構建數(shù)據(jù)化認知，核心是提供個性化學習服務，目標是構筑新的學習方式[3]。維羅妮卡(Verónica) 通過量化自我設備收集和記錄學習者學習行為方面的相關數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)分析，引起學習者進行學習反思[4]。邁克·魯斯特(Michael Rust)等人將量化自我設備作為學習工具，通過對量化自我設備獲得的數(shù)據(jù)進行分析，為學習者提供相關參考和設計理念[5]。綜上，本研究認為，量化學習是在教育大數(shù)據(jù)背景下，學習者借助新技術、新媒體等手段實現(xiàn)的一種混合式學習，通過學習分析等技術對學習者學習行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，為實現(xiàn)學習者的個性化學習提供服務。

(三)量化學習的特征

1.量化學習呈現(xiàn)出精準性

實現(xiàn)量化學習的基本要求是學習資源能被精準推送，并能個性化地服務學習者。量化學習呈現(xiàn)出精準性主要體現(xiàn)在學習過程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠清楚地反映出學習者的學習行為、學習節(jié)點等，可以幫助教師根據(jù)學習過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行教學內(nèi)容和形式上的科學調(diào)整，基于教育大數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)以學習者為中心的自適應學習。大數(shù)據(jù)、量化自我、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術在教育教學中的應用，使學生的學習將具有智能感知、智慧識別、智能推送等特征，而量化學習是借助教育大數(shù)據(jù)和學習分析技術對學生學習過程和學習結果進行預測，使得教育教學將更加精準化、個性化、科學化，對于促進教育教學質(zhì)量和培養(yǎng)全面發(fā)展的人具有重要意義。

2.量化學習具有實時性

在教育大數(shù)據(jù)時代，量化學習的實時性體現(xiàn)在學習反饋的實時性上，學習者在智慧教育服務平臺上的線上學習，可以借助各種學習分析技術迅速地統(tǒng)計出個人的學習情況，線下課堂學習可以借助大數(shù)據(jù)技術對課堂教學行為、學生學習行為、學生作業(yè)回答情況、師生互動等情況進行分析，且實時反饋給教師、學生、管理者，以便對學習者的學習內(nèi)容、學習目標等進行優(yōu)化。

3.量化學習將更加關注學生的全面發(fā)展

量化學習在重塑學習方式方面將具有無限的潛能， 而潛能的發(fā)揮需要突破現(xiàn)有的學習方式、學習評價，才能助力學生實現(xiàn)巨大進步。當前，學生的學習方式、學習評價、學習過程、學習價值等呈現(xiàn)出一系列的現(xiàn)實難題，而學生的學習方式問題又顯得異常復雜，學生能否實現(xiàn)深度學習、具備核心素養(yǎng)，教師能否更加關注學生的全面發(fā)展等系列現(xiàn)實問題我們無法回避，然而我們將大數(shù)據(jù)、學習分析、人工智能等新技術與教育教學進行融合，實現(xiàn)量化學習，或許能解決當前一些難題。

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