大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能有什么本質(zhì)區(qū)別？

這兩年大數(shù)據(jù)這個(gè)詞特別火，傳統(tǒng)企業(yè)IT部門(mén)都紛紛在探索上線(xiàn)大數(shù)據(jù)。當(dāng)然，過(guò)去的十年，傳統(tǒng)企業(yè)IT部門(mén)也都紛紛上線(xiàn)了商業(yè)智能。很多處于云里霧里的傳統(tǒng)企業(yè)IT人員，心中第一個(gè)困惑就是：大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能有什么本質(zhì)區(qū)別。

一、大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能有啥本質(zhì)區(qū)別

我先拋開(kāi)數(shù)據(jù)、拋開(kāi)業(yè)務(wù)應(yīng)用，就說(shuō)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)和商業(yè)智能技術(shù)平臺(tái)的本質(zhì)區(qū)別，那就是技術(shù)架構(gòu)的升級(jí)。如果你發(fā)現(xiàn)你運(yùn)行一個(gè)報(bào)表需要3-5天，而且不管升級(jí)單臺(tái)服務(wù)器硬件，還是擴(kuò)展服務(wù)器集群，性能提升并不明顯，那說(shuō)明，技術(shù)架構(gòu)不能支撐現(xiàn)有需求了，需要升級(jí)技術(shù)架構(gòu)了。那說(shuō)明你需要考慮上馬大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)了。

二、大數(shù)據(jù)為啥這幾年火了

大數(shù)據(jù)為啥這幾年火了，有兩方面驅(qū)動(dòng)，一方面是數(shù)據(jù)量，一方面是數(shù)據(jù)類(lèi)型。

從數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō)，因?yàn)橐苿?dòng)手機(jī)人手一部隨時(shí)隨地產(chǎn)生信息，智能設(shè)備&物聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)鏈打通、互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)、電子商務(wù)這些新技術(shù)新應(yīng)用的產(chǎn)生，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量激增。如果企業(yè)沒(méi)有搞這些新技術(shù)新應(yīng)用，那數(shù)據(jù)量只是隨企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模增大而增大。

從數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)說(shuō)，過(guò)去企業(yè)一般只關(guān)注應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的關(guān)系型數(shù)據(jù)，或者是EXCEL產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。過(guò)去我們不關(guān)注這些信息，但是隨著我們應(yīng)用的需求，如生物識(shí)別、聲音識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、用戶(hù)地理周邊價(jià)值挖掘、社交信息價(jià)值挖掘，我們需要收集這些信息，也需要分析這些信息。而過(guò)去專(zhuān)注結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的商業(yè)智能技術(shù)平臺(tái)顯然就不適合來(lái)高性能處理這些非結(jié)構(gòu)化信息。如果企業(yè)沒(méi)有收集和處理這些非結(jié)構(gòu)化信息的需求，當(dāng)然也不存在真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)需求。

三、大數(shù)據(jù)能干啥

大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)這幾年發(fā)展飛速，從Hadoop的海量批處理作業(yè)，Spark又往前走了一步可以更多的利用內(nèi)存來(lái)計(jì)算，而Storm更進(jìn)一步可以數(shù)據(jù)邊導(dǎo)過(guò)來(lái)邊處理。這就讓大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能、處理性能高很多，不需要我們?cè)俚却龓滋靵?lái)看結(jié)果了。這樣就能滿(mǎn)足咱們實(shí)時(shí)的應(yīng)用需求，比如說(shuō)搜索關(guān)聯(lián)推薦想通過(guò)用戶(hù)上下文的點(diǎn)擊大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)推薦，過(guò)去無(wú)法滿(mǎn)足，現(xiàn)在可以了。這比過(guò)去商業(yè)智能OLAP離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理要高很多。

但是，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)這么多年并無(wú)長(zhǎng)足進(jìn)步。我們的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)只是讓更大量的數(shù)據(jù)可以高性能的存儲(chǔ)和計(jì)算了，但如何高價(jià)值利用數(shù)據(jù)，我們目前的應(yīng)用技術(shù)還不支撐。

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