重慶博為峰IT職業(yè)培訓(xùn)
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重慶博為峰大數(shù)據(jù)課程有哪些優(yōu)勢(shì)

發(fā)布時(shí)間:2023-02-03 16:21:15來(lái)源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合

數(shù)據(jù)分析師,是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下,面向全行業(yè)的專業(yè)國(guó)際資格認(rèn)證,旨在提升全民數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展,CDA數(shù)據(jù)分析師具體指在互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、咨詢、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。
關(guān)于大數(shù)據(jù)
到底什么是大數(shù)據(jù)?
 
大數(shù)據(jù)(big data)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。"
數(shù)據(jù)分析課程適合哪些人?
想入行

年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。

 
有興趣

對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力。

 
想轉(zhuǎn)行

希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。

 
畢業(yè)生

有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。

 
職業(yè)發(fā)展方向
數(shù)據(jù)分析師

從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,分析問(wèn)題,得出結(jié)論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持,偏業(yè)務(wù)。

 
數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師

利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測(cè)或分類對(duì)象,主要偏向編程和算法,對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。

 
 
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、項(xiàng)目排期至項(xiàng)目落地,以及后期的產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化等。

 
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

設(shè)計(jì)、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等平臺(tái),偏代碼開(kāi)發(fā),需要在代碼能力上彌補(bǔ),但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。

 

校區(qū)環(huán)境
教室
少兒主題教室
書(shū)架
 
機(jī)構(gòu)介紹

博為峰

自成立以來(lái),博為峰一直致力于為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人提供IT職業(yè)培訓(xùn),為國(guó)內(nèi)外客戶提供軟件測(cè)試整體解決方案。多年來(lái)博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì),真誠(chéng)服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國(guó)內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英,未來(lái)還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開(kāi)設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目:幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作,實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。
輔導(dǎo)目標(biāo)

博為峰大數(shù)據(jù)課程有哪些優(yōu)勢(shì)?博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì),真誠(chéng)服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國(guó)內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英,未來(lái)還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開(kāi)設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目:幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作,實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。

數(shù)據(jù)分析的過(guò)程描述

數(shù)據(jù)分析過(guò)程可以用以下幾步來(lái)描述: 轉(zhuǎn)換和處理原始數(shù)據(jù),以可視化方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),建模做預(yù)測(cè)。

因此數(shù)據(jù)分析幾乎可以概括為由以下幾個(gè)階段組成的過(guò)程鏈:

① 問(wèn)題定義

② 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

③ 數(shù)據(jù)探索

④ 預(yù)測(cè)模型

⑤ 模型評(píng)估

⑥ 可視化

⑦ 部署

問(wèn)題定義

數(shù)據(jù)分析總是始于要解決的問(wèn)題,而這個(gè)問(wèn)題需要事先定義。

問(wèn)題定義這一步及產(chǎn)生的相關(guān)文檔(可交付成果),尤其是問(wèn)題的規(guī)劃,將決定整個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目所遵循的指導(dǎo)方針。

定義好問(wèn)題并形成文檔后,接下來(lái)就可以進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目規(guī)劃環(huán)節(jié) 。該環(huán)節(jié)要弄清楚完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目需要哪些專業(yè)人士和資源。

數(shù)據(jù)抽取

數(shù)據(jù)的選取一定要本著創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型的目的,數(shù)據(jù)選取對(duì)數(shù)據(jù)分析的成功起著至關(guān)重要的作用。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)往往來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源 ,有著不同的表現(xiàn)形式和格式。因此,在分析數(shù)據(jù)之前, 所有這些不同的數(shù)據(jù)都要處理成可用的形式。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段關(guān)注的是數(shù)據(jù)獲取、清洗和規(guī)范化處貍,以及把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為優(yōu)化過(guò)的,也就是準(zhǔn)備好的形式 , 通常為表格形式,以便使用在規(guī)劃階段就定好的分析方法處理這些數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)中存在的很多問(wèn)題都必須解決掉.比如存在無(wú)效的、模棱兩可的數(shù)據(jù),值缺失,字段重復(fù)以及有些數(shù)據(jù)超出范圍等。

數(shù)據(jù)探索和可視化

探索數(shù)據(jù)本質(zhì)上是指從圖形或統(tǒng)計(jì)數(shù)字中搜尋數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、聯(lián)系和關(guān)系。數(shù)據(jù)可視化是突出顯示可能的模式的較佳工具。

預(yù)測(cè)模型

創(chuàng)建或選擇合適的統(tǒng)計(jì)模型來(lái)預(yù)測(cè)某一個(gè)結(jié)果的概率。[page]

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