年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
發(fā)布時(shí)間:2023-01-18 16:20:43來源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合
年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力。
希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。
有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。
從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,得出結(jié)論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持,偏業(yè)務(wù)。
利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測(cè)或分類對(duì)象,主要偏向編程和算法,對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。
主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、項(xiàng)目排期至項(xiàng)目落地,以及后期的產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化等。
設(shè)計(jì)、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等平臺(tái),偏代碼開發(fā),需要在代碼能力上彌補(bǔ),但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。
博為峰
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程到哪去報(bào)名培訓(xùn)呢?數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)用中,數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當(dāng)行動(dòng)。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程去哪報(bào)名
博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì),真誠服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國(guó)內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英,未來還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目:幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作,實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。
作為中國(guó)較早成立的IT職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一,博為峰先后創(chuàng)立了“51Testing”和“學(xué)掌門”兩大培訓(xùn)品牌。
51Testing致力于軟件測(cè)試人才培訓(xùn),業(yè)務(wù)范圍包含就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、測(cè)試開發(fā)輔導(dǎo)班、軟件測(cè)試認(rèn)證等服務(wù),被譽(yù)為“軟件測(cè)試人才的搖籃”;
大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析師到底有何區(qū)別?
大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析師區(qū)別
數(shù)據(jù)工程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師開展工作。每一個(gè)公司里面和數(shù)據(jù)打交道的人都需要依賴于這些數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的和可獲取的。數(shù)據(jù)工程師增加任何數(shù)據(jù)都是正??山邮盏?,可轉(zhuǎn)換的,可存儲(chǔ)的并且對(duì)于使用者來說是可獲取的。
數(shù)據(jù)工程師建立了數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家依賴的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)工程師對(duì)構(gòu)造數(shù)據(jù)管道并且經(jīng)常需要去使用復(fù)雜的工具和技術(shù)來管理數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。不想前面說的兩個(gè)事業(yè)的路徑,數(shù)據(jù)工程師更多的是朝著軟件開發(fā)能力上學(xué)習(xí)和提升。
大數(shù)據(jù)開發(fā)其實(shí)分兩種,類是編寫一些Hadoop、Spark的應(yīng)用程序,第二類是對(duì)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進(jìn)行開發(fā)。類工作感覺更適用于data analyst這種職位吧,而且現(xiàn)在HiveSpark-SQL這種系統(tǒng)也提供SQL的接口。第二類工作的話通常才大公司里才有,一般他們都會(huì)搞自己的系統(tǒng)或者再對(duì)開源的做些二次開發(fā)。這種工作的話對(duì)理論和實(shí)踐要求的都更深一些,也更有技術(shù)含量。
在比較大的組織中,數(shù)據(jù)工程師需要關(guān)注不同的方面:比如使用數(shù)據(jù)的工具,維護(hù)數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)管道。不管側(cè)重于什么,一個(gè)好的數(shù)據(jù)工程師能夠增加數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師專注于解決分析方面的問題,而不是一個(gè)數(shù)據(jù)源一個(gè)數(shù)據(jù)源的去移動(dòng)、操作數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)工程師往往更加注重建設(shè)和優(yōu)化。
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