年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗/性別。
發(fā)布時間:2024-05-15 10:40:04來源:有考網(wǎng)綜合
年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗/性別。
對數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力。
希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。
有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。
從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,得出結(jié)論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持,偏業(yè)務(wù)。
利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測或分類對象,主要偏向編程和算法,對統(tǒng)計理論知識要求偏高。
主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計、規(guī)劃、項目排期至項目落地,以及后期的產(chǎn)品改進和優(yōu)化等。
設(shè)計、搭建并維護基礎(chǔ)設(shè)施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、計算等平臺,偏代碼開發(fā),需要在代碼能力上彌補,但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。
博為峰
南京大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班選哪家?博為峰以企業(yè)需求為導(dǎo)向,提供軟件測試、Web前端、Java全棧開發(fā)、Python全棧開發(fā)、超全棧開發(fā)、人工智能等課程,助力學(xué)員掌握從基礎(chǔ)薄弱起步到職場進階所需的專業(yè)技能。
數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么
一、統(tǒng)計學(xué)
我看一些人推薦了不少統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)書籍,直接把人嚇跑了。我自己就大學(xué)時候?qū)W過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,其他統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容也沒怎么看過。對于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說,并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計理論。所以只要按照本科教材,學(xué)一下統(tǒng)計學(xué)就夠了。
二、編程能力
學(xué)會一門編程語言,會讓你處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果你只會在 Excel 上復(fù)制粘貼,動手能力是不可能快的。我比較推薦 Python,上手比較快,寫起來比較優(yōu)雅。
三、數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫打交道,不掌握數(shù)據(jù)庫的使用可不行。學(xué)會如何建表和使用 SQL 語言進行數(shù)據(jù)處理,可以說是必不可少的技能。
四、數(shù)據(jù)倉庫
許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差異,簡單來說,數(shù)據(jù)倉庫記錄了所有歷史數(shù)據(jù),專門設(shè)計為方便數(shù)據(jù)分析人員使用的。
五、數(shù)據(jù)分析方法
對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來說,可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》,掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法,然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整,靈活組合。
六、數(shù)據(jù)分析工具
SAS、Matlab、SPSS 這些工具經(jīng)常有人推薦,我要說的是在互聯(lián)網(wǎng)公司一般都用不上。做可視化的 Tableau,統(tǒng)計分析的友盟、百度統(tǒng)計,還有像我們神策分析等。
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析對互聯(lián)網(wǎng)的作用。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,利用手機終端接收新聞、聽音樂、看電視是眾多消費者的第一選擇.營銷者想要在激烈的市場競爭中占據(jù)一席之地,就需要對海量用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)用戶的個性喜好,從而對用戶的消費行為進行準(zhǔn)確把握.該文在對用戶海量上網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)用戶的上網(wǎng)行為,并將其與業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行結(jié)合分析,展現(xiàn)了用戶動態(tài)與靜態(tài)數(shù)據(jù)的互補性,為市場營銷人員尋找目標(biāo)客戶打下了良好的基礎(chǔ),提升了營銷準(zhǔn)確率。
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