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南京大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班選哪家

發(fā)布時間:2024-05-15 10:40:04來源:有考網(wǎng)綜合

數(shù)據(jù)分析師,是在數(shù)字經(jīng)濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業(yè)的專業(yè)國際資格認(rèn)證,旨在提升全民數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展,CDA數(shù)據(jù)分析師具體指在互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、咨詢、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。
關(guān)于大數(shù)據(jù)
到底什么是大數(shù)據(jù)?
 
大數(shù)據(jù)(big data)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。"
數(shù)據(jù)分析課程適合哪些人?
想入行

年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗/性別。

 
有興趣

對數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力。

 
想轉(zhuǎn)行

希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。

 
畢業(yè)生

有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。

 
職業(yè)發(fā)展方向
數(shù)據(jù)分析師

從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,得出結(jié)論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持,偏業(yè)務(wù)。

 
數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師

利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測或分類對象,主要偏向編程和算法,對統(tǒng)計理論知識要求偏高。

 
 
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計、規(guī)劃、項目排期至項目落地,以及后期的產(chǎn)品改進和優(yōu)化等。

 
數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

設(shè)計、搭建并維護基礎(chǔ)設(shè)施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、計算等平臺,偏代碼開發(fā),需要在代碼能力上彌補,但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。

 

校區(qū)環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 
機構(gòu)介紹

博為峰

自成立以來,博為峰一直致力于為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供IT職業(yè)培訓(xùn),為國內(nèi)外客戶提供軟件測試整體解決方案。多年來博為峰始終堅守教學(xué)品質(zhì),真誠服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英,未來還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開設(shè)更多的緊缺人才實訓(xùn)項目:幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人找到滿意工作,實現(xiàn)職業(yè)夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進步。
輔導(dǎo)目標(biāo)

南京大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班選哪家?博為峰以企業(yè)需求為導(dǎo)向,提供軟件測試、Web前端、Java全棧開發(fā)、Python全棧開發(fā)、超全棧開發(fā)、人工智能等課程,助力學(xué)員掌握從基礎(chǔ)薄弱起步到職場進階所需的專業(yè)技能。

數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

一、統(tǒng)計學(xué)

我看一些人推薦了不少統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)書籍,直接把人嚇跑了。我自己就大學(xué)時候?qū)W過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,其他統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容也沒怎么看過。對于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說,并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計理論。所以只要按照本科教材,學(xué)一下統(tǒng)計學(xué)就夠了。

二、編程能力

學(xué)會一門編程語言,會讓你處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果你只會在 Excel 上復(fù)制粘貼,動手能力是不可能快的。我比較推薦 Python,上手比較快,寫起來比較優(yōu)雅。

三、數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫打交道,不掌握數(shù)據(jù)庫的使用可不行。學(xué)會如何建表和使用 SQL 語言進行數(shù)據(jù)處理,可以說是必不可少的技能。

四、數(shù)據(jù)倉庫

許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差異,簡單來說,數(shù)據(jù)倉庫記錄了所有歷史數(shù)據(jù),專門設(shè)計為方便數(shù)據(jù)分析人員使用的。

五、數(shù)據(jù)分析方法

對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來說,可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》,掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法,然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整,靈活組合。

六、數(shù)據(jù)分析工具

SAS、Matlab、SPSS 這些工具經(jīng)常有人推薦,我要說的是在互聯(lián)網(wǎng)公司一般都用不上。做可視化的 Tableau,統(tǒng)計分析的友盟、百度統(tǒng)計,還有像我們神策分析等。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析對互聯(lián)網(wǎng)的作用。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,利用手機終端接收新聞、聽音樂、看電視是眾多消費者的第一選擇.營銷者想要在激烈的市場競爭中占據(jù)一席之地,就需要對海量用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)用戶的個性喜好,從而對用戶的消費行為進行準(zhǔn)確把握.該文在對用戶海量上網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)用戶的上網(wǎng)行為,并將其與業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行結(jié)合分析,展現(xiàn)了用戶動態(tài)與靜態(tài)數(shù)據(jù)的互補性,為市場營銷人員尋找目標(biāo)客戶打下了良好的基礎(chǔ),提升了營銷準(zhǔn)確率。

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