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濟南比較好的大數據培訓班

發(fā)布時間:2024-11-21 15:12:36來源:有考網綜合

大數據(big data)指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。
適合對象
01
初學者

數據課程從Python入手,簡單入門,較適宜初學者和沒有相關基礎的人員。

02
系統(tǒng)提升

具有一定的數據理論或基礎,需要掌握系統(tǒng)數據技術,在實際業(yè)務中如何應用的人員。

03
技術愛好者

有較強邏輯思維能力,應對復雜業(yè)務場景處理,順應時代趨勢,對數據行業(yè)感興趣的人員。

04
應屆畢業(yè)生

缺乏工作經驗和技能,對未來沒有明確目標與規(guī)劃,期望通過學習數據課程進入IT行業(yè)的人員。

05
計劃轉行

目前工作待遇不理想,市場上升空間有限或職業(yè)瓶頸期,各行業(yè)需要突破現狀實現轉行的人員。

教學亮點

千鋒

大數據課程
  • 大廠技術人員垂直賦能
    01
  • 02
    拓展大廠實戰(zhàn)項目案例
  • 學員大廠內推通道
    03
  • 04
    技能認證證書項目實習證明
  • 大廠實地沉浸式項目實訓
    05
  • 06
    大廠定制開班和畢業(yè)典禮

6大助攻
  • 大廠內推
    學員簡歷內推大廠大數據崗位的面試機會。
  • 人才雙選
    每年數十場雙選會,多家IT相關企業(yè)建立人才輸送合作關系。
  • 求職輔導
    剖析大廠面試題重點,提升學員求職能力,規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路線。
  • 物流共建
    與京東物流合作共建,培養(yǎng)實戰(zhàn)型大數據架構師。
  • 上門招聘
    每年企業(yè)定期上門招聘,在畢業(yè)班進行人才選拔。
  • 入職指導
    大廠HR深度指導,學員職業(yè)化素養(yǎng)綜合提升訓練。
機構介紹

千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓企業(yè),2011年成立于北京,秉承“初心至善 匠心育人”的核心價值觀,以堅持面授的泛IT職業(yè)教育培訓為根基,發(fā)展至今已布局教育培訓、高校服務、企業(yè)服務三大業(yè)務版塊。旗下擁有千鋒教育、好程序員、小獅視覺、扣丁學堂、鋒云智慧、鋒企優(yōu)聯、鋒友學盟、鋒益等多個子品牌,截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20余個核心城市建立直營校區(qū)。

校區(qū)環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 

濟南比較好的大數據培訓班?千鋒教育大數據專業(yè)的課程設置非常豐富,主要包括了大數據基礎、Hadoop開發(fā)、Spark開發(fā)、數據挖掘等核心課程。課程內容涵蓋了從數據管理、數據分析、數據挖掘到機器學習等方面,讓學員能夠掌握大數據技術的核心知識和實踐技能。

濟南千鋒大數據培訓班特色課程優(yōu)勢

1、期短上手快

重SQL,輕代碼,全程12周,助力學習就業(yè)。

2、:1實戰(zhàn)項目

還原大廠大數據項目實際業(yè)務場景,如電商、旅游等多行業(yè)覆蓋,學完就有項目經驗。

3、業(yè)解決方案

課程直擊企業(yè)所需,核心技能定向輸出,告別代碼,精通SQL,助你上手大數據。

4、統(tǒng)課程

深入調研企業(yè)需求,聯合大廠老師共研前瞻課程,主攻數據倉庫、ETL、BI和企業(yè)業(yè)務等核心技能。

5、增專題拓展

拓展大數據認知與就業(yè)面。

6、增項目自研

1:1還原企業(yè)大數據研發(fā)流程。

大數據培訓學習后有哪些就業(yè)方向

1、大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師

這一專業(yè)人才負責大數據系統(tǒng)研發(fā),包括大規(guī)模非結構化數據業(yè)務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優(yōu)化數據庫構架、解決數據庫中心設計等。

2、大數據應用開發(fā)工程師

此類人才負責搭建大數據應用平臺以及開發(fā)分析應用程序,他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce,他們研發(fā)各種基于大數據技術的應用程序及行業(yè)解決方案。其中,ETL開發(fā)者是很搶手的人才。

3、大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作,運用算法來解決和分析問題,讓數據顯露出真相,同時,他們還推動數據解決方案的不斷更新。

4、數據可視化工程師

此類人才負責在收集到的高質量數據中,利用圖形化的工具及手段的應用,清楚地揭示數據中的復雜信息,幫助用戶更好地進行大數據應用開發(fā)。

5、數據安全研發(fā)人才

此類人才主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施,而對于數據安全方面的具體技術的人才就更需要了。

6、數據科學研究人才

數據科學研究是一個全新的工作,夠將單位、企業(yè)的數據和技術轉化為有用的商業(yè)價值,隨著大數據時代的到來,越來越多的工作、事務直接涉及或針對數據,這就需要有數據科學方面的研究來進行研究,經過研究,他們能將數據分析結果解釋給IT部門和業(yè)務部門管理者。

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