濟(jì)南千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有哪些特點(diǎn)

發(fā)布時(shí)間:2023-12-18 16:01:11來源：有考網(wǎng)綜合

大數(shù)據(jù)（big data）指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

適合對(duì)象

初學(xué)者

數(shù)據(jù)課程從Python入手，簡(jiǎn)單入門，較適宜初學(xué)者和沒有相關(guān)基礎(chǔ)的人員。

系統(tǒng)提升

具有一定的數(shù)據(jù)理論或基礎(chǔ)，需要掌握系統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)，在實(shí)際業(yè)務(wù)中如何應(yīng)用的人員。

技術(shù)愛好者

有較強(qiáng)邏輯思維能力，應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景處理，順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的人員。

應(yīng)屆畢業(yè)生

缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能，對(duì)未來沒有明確目標(biāo)與規(guī)劃，期望通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)課程進(jìn)入IT行業(yè)的人員。

計(jì)劃轉(zhuǎn)行

目前工作待遇不理想，市場(chǎng)上升空間有限或職業(yè)瓶頸期，各行業(yè)需要突破現(xiàn)狀實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)行的人員。

教學(xué)亮點(diǎn)

千鋒

大數(shù)據(jù)課程

大廠技術(shù)人員垂直賦能
01
02
拓展大廠實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例
學(xué)員大廠內(nèi)推通道
03
04
技能認(rèn)證證書項(xiàng)目實(shí)習(xí)證明
大廠實(shí)地沉浸式項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
05
06
大廠定制開班和畢業(yè)典禮

6大助攻

大廠內(nèi)推
學(xué)員簡(jiǎn)歷內(nèi)推大廠大數(shù)據(jù)崗位的面試機(jī)會(huì)。
人才雙選
每年數(shù)十場(chǎng)雙選會(huì)，多家IT相關(guān)企業(yè)建立人才輸送合作關(guān)系。
求職輔導(dǎo)
剖析大廠面試題重點(diǎn)，提升學(xué)員求職能力，規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路線。
物流共建
與京東物流合作共建，培養(yǎng)實(shí)戰(zhàn)型大數(shù)據(jù)架構(gòu)師。
上門招聘
每年企業(yè)定期上門招聘，在畢業(yè)班進(jìn)行人才選拔。
入職指導(dǎo)
大廠HR深度指導(dǎo)，學(xué)員職業(yè)化素養(yǎng)綜合提升訓(xùn)練。

機(jī)構(gòu)介紹

千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓(xùn)企業(yè)，2011年成立于北京，秉承“初心至善匠心育人”的核心價(jià)值觀，以堅(jiān)持面授的泛IT職業(yè)教育培訓(xùn)為根基，發(fā)展至今已布局教育培訓(xùn)、高校服務(wù)、企業(yè)服務(wù)三大業(yè)務(wù)版塊。旗下?lián)碛星тh教育、好程序員、小獅視覺、扣丁學(xué)堂、鋒云智慧、鋒企優(yōu)聯(lián)、鋒友學(xué)盟、鋒益等多個(gè)子品牌，截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20余個(gè)核心城市建立直營校區(qū)。

校區(qū)環(huán)境

濟(jì)南千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有哪些特點(diǎn)?近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，大數(shù)據(jù)重要性愈加凸顯。千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)采用全程面授的模式，講師+輔導(dǎo)老師+就業(yè)老師+職業(yè)規(guī)劃師+班主任老師，5*12小時(shí)全程面授指導(dǎo)，7*24小時(shí)QQ和教學(xué)系統(tǒng)答疑，確保學(xué)員聽得懂、練得會(huì)、學(xué)得好。

千鋒大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容

第一個(gè)階段：了解大數(shù)據(jù)的基本概念學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

首先必須對(duì)這個(gè)行業(yè)，相關(guān)的崗位有一個(gè)清楚的認(rèn)知，必須知道什么是大數(shù)據(jù)，一般大數(shù)據(jù)的運(yùn)用領(lǐng)域是哪些，避免自己在對(duì)大數(shù)據(jù)一無所知的情況下就開始盲目學(xué)習(xí)，沒搞清楚，很多人學(xué)著學(xué)著會(huì)覺得怎么跟自己想象得不一樣。

第二個(gè)階段：學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的編程語言

對(duì)于基礎(chǔ)薄弱學(xué)大數(shù)據(jù)，開始入門可能并不是那么容易，編程這方面，Java、Scala、Python這三門語言建議要有相應(yīng)程度的掌握。

第三階段：大數(shù)據(jù)主流技術(shù)

框架組件行業(yè)當(dāng)中，現(xiàn)在大部分企業(yè)以Hadoop和Spark為主，其次是Storm和Flink，具體到業(yè)務(wù)上，會(huì)有不同的選擇。學(xué)習(xí)階段都要有所了解，然后Hadoop、Spark著重掌握。

常見大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練

1、如何進(jìn)行Kafka集群的負(fù)載均衡?

Kafka在集群中的負(fù)載均衡主要通過分區(qū)的分配和消費(fèi)者組的配置來實(shí)現(xiàn)。分區(qū)的分配是由Kafka內(nèi)部的分區(qū)分配器負(fù)責(zé)完成，根據(jù)消費(fèi)者組的數(shù)量、消費(fèi)者組的訂閱關(guān)系、分區(qū)的分布情況等因素，自動(dòng)將分區(qū)均勻地分配給消費(fèi)者。消費(fèi)者組的配置也非常重要，要合理地設(shè)置消費(fèi)者組的數(shù)量和消費(fèi)者線程的數(shù)量，以充分利用集群資源并實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。

2、如何監(jiān)控和管理Kafka集群?

Kafka提供了一些工具和機(jī)制用于監(jiān)控和管理集群，包括：

使用Kafka提供的命令行工具，如kafka-topics.sh、kafka-configs.sh等，進(jìn)行主題(Topic)和配置的管理。

使用Kafka自帶的JMX監(jiān)控功能，收集和展示Kafka集群的運(yùn)行指標(biāo)，如消費(fèi)者組的偏移量、分區(qū)的復(fù)制狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)流量等。

使用第三方監(jiān)控工具，如Prometheus、Grafana等，通過集成Kafka的JMX和Metrics數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更全面和可視化的監(jiān)控。

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