太原大數(shù)據(jù)培訓班哪家不錯

太原大數(shù)據(jù)培訓班哪家不錯?太原千鋒大數(shù)據(jù)培訓班，大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球，應用領域?qū)拸V，產(chǎn)業(yè)規(guī)?？涨?就業(yè)口徑寬廣，價值堪比黃金石油，“錢途”無量。

為什么學習大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能?

大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球，應用領域?qū)拸V，產(chǎn)業(yè)規(guī)模空前就業(yè)口徑寬廣，價值堪比黃金石油，“錢途”無量

崗位起薪高

大數(shù)據(jù)人才荒 待遇高規(guī)格

人才缺口大

未來國內(nèi)基礎性數(shù)據(jù)分析人才缺口大

市場規(guī)模大

國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值規(guī)范大

應用范圍廣

金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)...

行業(yè)幾乎都會應用數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)人才共建班課程解讀

一階段離線數(shù)倉(7周)

掌握能力

掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應用和京東離線ETL。

勝任職位

離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師

技術點

Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應用和京東離線ETL。

項目

數(shù)據(jù)服務、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項目部署、分布式網(wǎng)絡爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。

第二階段實時倉庫(5周)

掌握能力

掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實時ETL、實時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實時數(shù)據(jù)開發(fā)

勝任職位

實時工程師、Flink工程師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師

技術點

Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis

項目

實時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)開發(fā)、實時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)

第三階段實踐項目(4周)

掌握能力

掌握企業(yè)項目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項目部署和京東項目性能調(diào)優(yōu)

勝任職位

數(shù)據(jù)服務工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

技術點

數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準實時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。