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太原大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班哪家不錯

發(fā)布時間:2023-11-30 10:19:21來源:有考網(wǎng)綜合

在過去的兩年中,大數(shù)據(jù)突然變得熱門。大數(shù)據(jù)不僅在我國政府報告中多次提到,而且還被很多互聯(lián)網(wǎng)公司納入公司戰(zhàn)略規(guī)劃。大數(shù)據(jù)無疑已經(jīng)成為當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)世界的新寵。此外,大數(shù)據(jù)已逐漸形成一條成熟的產(chǎn)業(yè)鏈,集數(shù)據(jù)收集、分類、傳輸、存儲、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用于一體。各行各業(yè)都已經(jīng)開始參與到大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈,并且已經(jīng)形成了一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,按照目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將會越來越大。
你擔(dān)心的問題我們來解答
  • 1

    計算機(jī)專業(yè)應(yīng)屆生容易入門嗎?

  • 2

    大數(shù)據(jù)進(jìn)階班學(xué)費(fèi)多少?

  • 3

    大數(shù)據(jù)就業(yè)前景好嗎?

  • 4

    有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)可以轉(zhuǎn)行學(xué)大數(shù)據(jù)嗎?

  • 5

    對大數(shù)據(jù)提升人群有哪些幫助?

教學(xué)特色
01課程
與知名企業(yè)聯(lián)合共建,共研前瞻課程,大數(shù)據(jù)核心技術(shù)深度賦能,專注培養(yǎng)實(shí)戰(zhàn)型大數(shù)據(jù)架構(gòu)師。
02技術(shù)
大廠實(shí)際業(yè)務(wù)場景與產(chǎn)業(yè)案例和核心技能,企業(yè)前沿技術(shù)每季度迭代,掌握數(shù)據(jù)采傳存算用技術(shù)。
03項(xiàng)目
實(shí)際業(yè)務(wù)場景與產(chǎn)業(yè)案例,京東物流PB級項(xiàng)目1:1引進(jìn)課堂,大廠沉浸式學(xué)習(xí),實(shí)地項(xiàng)目授課。
04教學(xué)
千鋒總監(jiān)級導(dǎo)師與專業(yè)技術(shù)人員聯(lián)袂授課,共同把控技術(shù)教研,鼎力支持技術(shù)創(chuàng)新與課程研發(fā)。
大廠技術(shù)認(rèn)證
認(rèn)證證書

課程結(jié)束且考核通過后可申請大數(shù)據(jù)認(rèn)證證書,獲取大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域行業(yè)通用技能認(rèn)證,為個人簡歷增磚添瓦。

 
錄取資格

畢業(yè)學(xué)員有機(jī)會獲得京東物流相關(guān)的大數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)生機(jī)會,綜合表現(xiàn)優(yōu)異者更能直接對話大數(shù)據(jù)大牛、鎖定崗位。

 
 
實(shí)習(xí)證明

學(xué)員感受真實(shí)職場,畢業(yè)獲得大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)習(xí)證明,大廠蓋章高含金量實(shí)習(xí)證明,為未來職場鋪路。

 
教育機(jī)會

畢業(yè)學(xué)員加入千鋒大數(shù)據(jù)工程師學(xué)習(xí)交流會,結(jié)交專業(yè)人士積累人脈,定期直播課、論壇、沙龍、講座等學(xué)習(xí)機(jī)會。

 

校區(qū)環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 
機(jī)構(gòu)介紹
千鋒教育
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校
千鋒課程涵蓋前端、Java、Python、大數(shù)據(jù)、軟件測試、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、Unity、區(qū)塊鏈、UI/UE設(shè)計、產(chǎn)品經(jīng)理等;此外還推出了軟考、Adobe認(rèn)證、PMP認(rèn)證、華為認(rèn)證、紅帽RHCE認(rèn)證、工信部認(rèn)證等職業(yè)能力認(rèn)證課程。憑借有教無類的職業(yè)教育理念,不斷提升千鋒職業(yè)教育培訓(xùn)的質(zhì)量和效率。
 

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為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能?

大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球,應(yīng)用領(lǐng)域?qū)拸V,產(chǎn)業(yè)規(guī)模空前就業(yè)口徑寬廣,價值堪比黃金石油,“錢途”無量

崗位起薪高

大數(shù)據(jù)人才荒 待遇高規(guī)格

人才缺口大

未來國內(nèi)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口大

市場規(guī)模大

國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值規(guī)范大

應(yīng)用范圍廣

金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)...

行業(yè)幾乎都會應(yīng)用數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)人才共建班課程解讀

一階段離線數(shù)倉(7周)

掌握能力

掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。

勝任職位

離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師

技術(shù)點(diǎn)

Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。

項(xiàng)目

數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項(xiàng)目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、ETL項(xiàng)目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。

第二階段實(shí)時倉庫(5周)

掌握能力

掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實(shí)時ETL、實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)

勝任職位

實(shí)時工程師、Flink工程師、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實(shí)時ETL工程師、Spark工程師

技術(shù)點(diǎn)

Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis

項(xiàng)目

實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)、實(shí)時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)

第三階段實(shí)踐項(xiàng)目(4周)

掌握能力

掌握企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項(xiàng)目部署和京東項(xiàng)目性能調(diào)優(yōu)

勝任職位

數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

技術(shù)點(diǎn)

數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準(zhǔn)實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。

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