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廣州海珠客村達內IT教育培訓
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廣州大數據培訓機構哪家可靠

發(fā)布時間:2023-11-30 08:44:39來源:有考網綜合

近年來,在國家政策的推動下,大數據市場發(fā)展迅速,與此同時中國重要軟硬件企業(yè)陸續(xù)推出大數據相關產品。我國的大數據在政策、技術、產業(yè)、應用等方面均獲得了長足發(fā)展。圍繞國家大數據戰(zhàn)略實施要求。為了更好的推動大數據達產業(yè)發(fā)展,準確掌握大數據產業(yè)的發(fā)展現狀,研判大數據產業(yè)的發(fā)展趨勢至關重要。
 
轉行大數據行業(yè)的八個理由
  • 1

    工資不夠花?

  • 2

    事業(yè)上升困難?

  • 3

    現在學什么火?

  • 4

    找不到好工作?

  • 5

    推薦就業(yè)嗎?

  • 6

    學不會怎么辦?

  • 7

    小白能學嗎?

  • 8

    錢不夠怎么辦?

大數據行業(yè)前景好嗎
大數據相關崗位熱度不減
 
可視化工具開發(fā)。可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件,輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去,數據可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)類別,但是隨著Hadoop的崛起,數據可視化已經成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。
達內大數據課程
1
內容全

根據企業(yè)需求研發(fā)課程,理論+實戰(zhàn)教學,內容全面。

2
教法好

自主研發(fā)TTS9.0課程體系,線上線下雙教學,項目經理一對一輔導。

3
講師好

大價錢聘請國內大數據講師,專業(yè)的同時,授課幽默,愿意聽才能學的好。

4
技術強

國際技術廠商作為技術支持。

5
知識新

涵蓋主流的海杜普,風暴火花、數據可視化、算法數據挖掘、用戶畫像等內容。

6
實戰(zhàn)多

5大企業(yè)級項目實戰(zhàn),打造貼近企業(yè)需求、企業(yè)環(huán)境、企業(yè)開發(fā)的課程。

校區(qū)環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 
機構介紹

達內教育隸屬于達內IT培訓集團,于2002年成立 ,是達內IT培訓集團直屬學院。學院位于北京中關村,與北大、清華、中科院為鄰,學術氛圍濃厚。學院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的通道,促進我國信息產業(yè)迅速發(fā)展。作為國內IT培訓的領導品牌,達內集團的每一名員工都以"幫助每一個學員成就夢想"為己任,也正因為達內人的執(zhí)著與努力,為中國IT行業(yè)的發(fā)展做出了不小的貢獻。


廣州大數據培訓機構哪家可靠?達內是一家專注IT職業(yè)教育18年,已幫助80萬名學員成功就業(yè)。目前,已開設24大課程方向,在全國70多個城市建立了330家培訓中心,線上線下都能學。

達內大數據云計算 輔導班 三大優(yōu)勢

1.大數據云計算課程體系

內容較全,技術深,涉及JavaEE架構級技術,分布式高并發(fā)技術,云計算架構技術,云計算技術,云計算架構技術等。

2.提供“云計算云主機”試驗環(huán)境

提供真實的大數據云計算開發(fā)部署環(huán)境,學員可以擁有幾十臺主機節(jié)點以完成開發(fā)部署試驗。

3.O2O雙模式教學體驗

達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺,為學員提供線下學習,線上輔助的雙模式教學體驗。

達內大數據云計算課程

第一階段(Java基礎)

主題1——Java語言的高級特性:靜態(tài)導入、自動封箱拆箱、可變參數、增強for、枚舉、類加載器、反射、內省、泛型、注解、動態(tài)代理回

主題2——Java多線程:多線程加強、線程池、Thread Local

主題3——XML:Dom解析、Sax解析、Pull解析、Schema

主題4——Web:Html,Css,Js

第二階段(Web階段,實訓項目1——易買網)

主題1——JAVA WEB前端技術:項目介紹、項目開發(fā)流程、Html、CSS、JS

主題2——JAVA WEB基礎技術:Tomcat、HTTP*、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標簽、MVC、JAVAWEB三層架構、軟件分層、耦合、解耦、AJAX

主題3——JAVA WEB高級技術:Filter、Listener、文件上傳、下載、在線支付

主題4——JAVA WEB框架加強:面向切面編程、通過注解控制事務、java基礎加強、框架加強

第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目,實訓項目2:國際物流)

主題1——Struts2:分析Servlet缺點,進行重構、Struts.xml配置文件、ValueStack、Ognl表達式、屬性驅動、模型驅動、攔截器、文件上傳、token機制等

主題2——Hibernate:ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態(tài)、關聯關系、檢索、優(yōu)化、緩存機制

主題3——Spring:IOC、DI、動態(tài)代理模式、AOP、基于Spring的數據庫編程、Spring的聲明式事務處理,Struts2與Hibernate與Spring的整合

主題4——JQuery:JQuery常見選擇器的應用

主題5——JS高級:JS面向對象的特征

主題6——Maven:Maven的概念、使用、原理、Module的概念、倉庫

主題7——SSH項目-國際物流:項目背景、系統USE CASE圖、系統功能結構圖、系統框架圖、國際物流核心業(yè)務貨運管理、購銷合同業(yè)務、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發(fā)票、財務統計、海量數據導出、出口報運、裝箱業(yè)務、Shiro安全框架、工作流Activiti5

第四階段(SpringMVC,Mybaties,SSM項目,實訓項目3:易買電商)

主題1——SpringMVC:模擬SpringMVC的核心部件寫一個例子、核心分發(fā)器、處理器映射、適配器、控制器、注解開發(fā)實例、標簽機制、攔截器機制、AJAX與JSON調用

主題2——MyBaties:CRUD操作、SqlSessionFactory對象、SqlSession對象、集合參數、動態(tài)SQL語句、代碼優(yōu)化、Mapper的接口、關聯關系、緩存機制、攔截器、MyEclipse插件的使用

主題3——SSM項目-易買電商:項目需求講解、環(huán)境的搭建、后臺系統實現、前臺系統搭建、內容管理實現、Redis緩存解決前臺訪問性能問題、單點登錄、異步訂單系統處理、Lucene與Solor實現文件的檢索、ActivityMQ實現消息的異步通信、MySQL的數據庫的讀寫分離、分布式環(huán)境的部署和實施

第五階段(分布式、高并發(fā)、集群、電信項目,實訓項目4:電信)

主題1——網絡編程:Socket、Io、Nio、Mina、RPC技術、多線程、線程池

主題2——數據倉庫:數據倉庫基礎知識、ETL、MySQL的導入工具、分表,分區(qū)、讀寫分離、存儲過程級多維分析

主題3——分布式緩存:學習MemoryCache與Redis兩種緩存

主題4——Zookeeper:Zookeeper的選舉、數據的同步、Zookeeper的部署、Follow與Leader

主題5——集群:Keepalived的Loadblancing機制、Nginex反向代理服務器、Tomcat集群、Lvs

主題6——SOA:Rest風格的服務架構、基于Rest風格的WebService的使用、dubbo服務框架的使用

主題7——云計算:云計算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虛擬化的概念

主題8——電信項目:把上面所學的知識點全部結合起來做電信行業(yè)的日志分析系統

第六階段(Hadoop,Spark,電信項目,實訓項目5:電信)

主題1——Hadoop的分布式文件系統HDFS:HDFS的概念、HDFS的API的應用、NameNode與SecondaryNameNode與DataNode的原理與通信機制、數據塊Block的概念、NameNode的文檔目錄樹、NameNode與DataNode的關聯

主題2——Hadoop的計算框架MapReduce:利用MapReducer的計算框架實現電信日志的分析、深入理解Shuffle機制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat

主題3——Hadoop的資源管理與資源調度-Yarn框架:深入理解MapReducer的通信機制:利用Yarn的資源管理和資源調度機制。理解進程ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等進程的作用

主題4——HBase:搭建NOSQL數據庫HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA機制

主題5——HIVE:數據倉庫基礎知識、Hive定義、Hive體系結構簡介、Hive集群、客戶端簡介、 HiveQL定義、HiveQL與SQL的比較、數據類型、外部表和分區(qū)表、表的操作與CLI客戶端演示、數據導入與CLI客戶端演示、查詢數據與CLI 客戶端演示、數據的連接與CLI客戶端演示、用戶自定義函數(UDF)的開發(fā)與演示

主題6——Spark:Spark介紹-Spark應用場景、Scala編程語言、Scala高級編程、Spark集群部署等

主題7——電信項目:把第五階段的電信項目用Hadoop與Spark實現

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