我們?nèi)粘Ｉ钪械拇髷?shù)據(jù)有哪些？

我想好多人對大數(shù)據(jù)還沒有一個完整的概念，認(rèn)為大數(shù)據(jù)距離自己是很遙遠(yuǎn)的一件事情，其實(shí)呢，大數(shù)據(jù)離我們并不遙遠(yuǎn)，并且大數(shù)據(jù)就在我們的身邊。那么，我們?nèi)粘Ｉ钪械拇髷?shù)據(jù)有哪些?

每日的車流量

比如說在城市里，車來車往，小轎車的數(shù)量多如牛毛，電子監(jiān)控設(shè)備也是不計其數(shù)，每時每刻都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些電子監(jiān)控設(shè)備都會不停的采集這些城市交通數(shù)據(jù)，每一輛車的車型，車牌號，出現(xiàn)的地理位置，以及路過的時間都不會逃出這些監(jiān)控設(shè)備的法眼。對這些數(shù)據(jù)的分析就能得到一些有價值的事情，比如哪個地段交通事故頻發(fā)，需要采取進(jìn)一步的安全措施，哪個地方違章頻發(fā)，需要進(jìn)一步分析什么原因造成的等等。

上下班地鐵站

在一些大都市，地鐵對每一個上班族來說，肯定是在熟悉不過的事情，地鐵的人流量大家也是深有體會的，通過一個小小的公交卡片就能非?？旖莘奖闶占矫恳粋€地鐵站，每個時間段的客流量，根據(jù)這些客流量也能準(zhǔn)確的計算出平時的出現(xiàn)高峰期，以及從而做出正確的決策，比如在哪個時間段，那個站點(diǎn)需要進(jìn)行人流的控制來緩解交通出行的壓力。

每日的閱讀數(shù)據(jù)

現(xiàn)在基本上每個人都有一部智能手機(jī)，不論是商場，還是在家里，還是在其他任何地方，相信好多低頭族都在不停的刷著手機(jī)，也在每時每刻的的產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)。

每日的購物數(shù)據(jù)

各種各樣的電商網(wǎng)站，各種各樣的物品，都在時時刻刻的產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，自從有了互聯(lián)網(wǎng)，每分鐘的交易數(shù)與傳統(tǒng)的生意相比提高了成千上萬倍(遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止成千上萬)。

我們都知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展至今，對于海量數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)進(jìn)入相對穩(wěn)定的階段，這也是大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)增長的契機(jī)。并且大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，還會有一定的技術(shù)差異性，想要掌握過硬的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)力，建立系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)知識體系很有必要。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，主要的目的之一就是通過培訓(xùn)來建立完整的知識體系，并且隨著行業(yè)技術(shù)的深入發(fā)展，還需要進(jìn)一步去了解行業(yè)較新發(fā)展動態(tài)，技術(shù)較新應(yīng)用場景和體系。

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐雜，涉及到的知識點(diǎn)眾多。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)，覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、NOSQL數(shù)據(jù)庫、多模式計算(批處理、在線處理、實(shí)時流處理、內(nèi)存處理)、多模態(tài)計算(圖像、文本、視頻、音頻)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。

更多培訓(xùn)課程： 南京大數(shù)據(jù) 更多學(xué)校信息： 南京秦淮新街口達(dá)內(nèi)IT教育培訓(xùn) 咨詢電話：