深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)排名

發(fā)布時間:2023-03-21 14:35:32來源：有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識，掌握專業(yè)技能，進入行業(yè)發(fā)展，成為大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對大數(shù)據(jù)進行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)、輔助企業(yè)做出商業(yè)決策。一般來講，大數(shù)據(jù)分析師的工作任務(wù)包括，對數(shù)據(jù)進行清洗、分析以及可視化等。

大數(shù)據(jù)算法生活所見無所不在

個性推薦算法

每天出版數(shù)億份不同內(nèi)容的讀物。
秒搜

在以億萬計的海量數(shù)據(jù)中進行秒速搜索，并展現(xiàn)相關(guān)結(jié)果。
千人千面

根據(jù)個人瀏覽收藏購買記錄，找準喜好，進行精準推薦。
出行算法

智能調(diào)度和管理百萬量單車。
數(shù)據(jù)存儲

王者榮耀是如何存儲幾億玩家的數(shù)據(jù)情況。
云輸入

把詞庫和大量運算過程都放到云端處理。

大數(shù)據(jù)就業(yè)大致三個方向

EasyMall項目

EasyMall是一個典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，是一個互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)。系統(tǒng)包括：后臺系統(tǒng)、前臺系統(tǒng)、新單點登錄SSO、購物車系統(tǒng)、商品搜索系統(tǒng)。涉及到的技術(shù)有：Maven講解、富文本編輯器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient，Jsonp，Redis，RabbitMQ，MySQL數(shù)據(jù)庫Percona版，Amoeba，Lucene&Solr。
FLUX網(wǎng)站流量分析項目

通過在網(wǎng)站的前臺頁面中進行js埋點收集用戶訪問網(wǎng)站的行為信息，再由大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析進而得到網(wǎng)站的PV、UV、VV、Bounce Rate、獨立ip、平均在線時長、新獨立訪客、訪問深度等信息，來引導(dǎo)網(wǎng)站針對性的做出升級改進，提高整個網(wǎng)站的訪問效率，提升用戶粘度。整個系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三部分，數(shù)據(jù)分析又分為離線數(shù)據(jù)分析和實時數(shù)據(jù)分析，應(yīng)對數(shù)據(jù)分析的不同的實時性需求。
用戶畫像、推薦系統(tǒng)項目

基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問日志構(gòu)建用戶的畫像，描述用戶特征，為后續(xù)精準營銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中訪問日志信息構(gòu)建基于hive的數(shù)據(jù)倉庫，使用spark作為計算引擎實現(xiàn)用戶畫像。基于協(xié)同過濾算法實現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng)，為電商網(wǎng)站商品推薦提供支持。通過收集日志系統(tǒng)信息到kafka、獲取用戶畫像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，通過sparkstraming作為計算引擎實現(xiàn)商品推薦。

達內(nèi)大數(shù)據(jù)課程特色

真實的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境，練習(xí)上課均在云平臺操作。

處理海量數(shù)據(jù)
01
02
監(jiān)控任務(wù)詳情
故障自動切換
03
04
提前體驗云平臺
云服務(wù)資源
05
06
實現(xiàn)負載均衡

校區(qū)環(huán)境

機構(gòu)介紹

課程特色

達內(nèi)教育集團成立至今，已形成高等培訓(xùn)、高級人才、青少培訓(xùn)、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業(yè)教育及人才服務(wù)品牌。達內(nèi)集團憑借技術(shù)研發(fā)實力、過硬的教學(xué)質(zhì)量、成熟的就業(yè)服務(wù)團隊，為學(xué)員提供強大的職業(yè)競爭力，在用人企業(yè)中樹立了良好的口碑。

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。達內(nèi)舉辦項目峰會，旨在打造更貼近企業(yè)的項目，邀請企業(yè)反饋就業(yè)需求、按照企業(yè)的需求組織項目實戰(zhàn)峰會，實現(xiàn)就業(yè)人員和企業(yè)的雙向?qū)凇?/p>

隨著大數(shù)據(jù)近幾年的逐步落地，中低端IT工程師緊隨浪潮加速向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才爭奪直接進入白熱化階段。因此，對于基礎(chǔ)差想學(xué)IT技術(shù)的人而言，直接選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是符合潮流和就業(yè)需求的選擇。下面來看看：深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)排名。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)排名

深圳達內(nèi)教育隸屬于達內(nèi)IT培訓(xùn)集團，是達內(nèi)IT培訓(xùn)集團直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的通道，促進我國信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達內(nèi)集團國內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺。

作為國內(nèi)IT培訓(xùn)的實力品牌，達內(nèi)集團的每一名員工都以"幫助每一個學(xué)員成就夢想"為己任，也正因為達內(nèi)人的執(zhí)著與努力，達內(nèi)堅持為社會輸送合格人才，為中國IT行業(yè)的發(fā)展做出了貢獻。

達內(nèi)特色辦學(xué)，推出差異化教學(xué)模式，因材施教。開設(shè)了豐富多樣的IT技術(shù)課程：Java企業(yè)級應(yīng)用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)運維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設(shè)計師、商業(yè)插畫、商業(yè)視覺設(shè)計課程、產(chǎn)品級UED交互設(shè)計師、全棧式CAD設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理、VR開發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級網(wǎng)絡(luò)營銷師、新電商運營官、企業(yè)級影視視效、人力資源經(jīng)理人課程、總賬會計課程。

大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三個方向

(一)、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

市場需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機構(gòu)的重點對應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等。

(二)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學(xué)習(xí)方向?qū)W習(xí)起點高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機構(gòu)在做。對應(yīng)崗位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)工程師等。

(三)、大數(shù)據(jù)運維&云計算方向市場需求中等，更偏向于Linux、云計算對應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運維工程師。

大數(shù)據(jù)和Python之間有什么聯(lián)系?

了解大數(shù)據(jù)之后你會知道，大數(shù)據(jù)想要成為信息資產(chǎn)的話，需要有兩步，一是數(shù)據(jù)怎么來，二是數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)怎么來：

數(shù)據(jù)挖掘成為很多公司的選，這對他們的業(yè)務(wù)方向能有很大的幫助，比較大多的公司是沒有能力產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)的，所以需要依靠數(shù)據(jù)挖掘。

而網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python的傳統(tǒng)強勢領(lǐng)域，流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當(dāng)一面的類庫。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲不僅僅是很多人想象得那么簡單的，不僅僅只是打開網(wǎng)頁，解析html那么簡單，高校的爬蟲技術(shù)能夠同時爬取幾千甚至上萬的網(wǎng)頁，而傳統(tǒng)的技術(shù)是達不到這個程度的，傳統(tǒng)的線程方式資源浪費比較大。

Python能夠很好的支持協(xié)程操作，基于此發(fā)展起來很多并發(fā)庫，如Gevent、Eventlet，還有Celery之類的分布式任務(wù)框架。被認為是比AMQP更的ZeroMQ也是較早提供了Python版本。有了對高并發(fā)的支持，網(wǎng)絡(luò)爬蟲才真正可以達到大數(shù)據(jù)規(guī)模。

數(shù)據(jù)處理：

挖掘出數(shù)據(jù)之后，下一步是需要去處理，這樣才能幫助企業(yè)找到適合自己的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理這一塊大多都使用的是Python，Python作為一門工程性語言，數(shù)據(jù)科學(xué)家用Python實現(xiàn)的算法，可以直接用在產(chǎn)品中，這對于很多公司節(jié)省成本是非常有幫助的。

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