年齡20-30周歲,大專(zhuān)及以上學(xué)歷,不限專(zhuān)業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
發(fā)布時(shí)間:2023-02-27 15:58:39來(lái)源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合
年齡20-30周歲,大專(zhuān)及以上學(xué)歷,不限專(zhuān)業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力。
希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。
有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。
從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,分析問(wèn)題,得出結(jié)論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持,偏業(yè)務(wù)。
利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測(cè)或分類(lèi)對(duì)象,主要偏向編程和算法,對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。
主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、項(xiàng)目排期至項(xiàng)目落地,以及后期的產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化等。
設(shè)計(jì)、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等平臺(tái),偏代碼開(kāi)發(fā),需要在代碼能力上彌補(bǔ),但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。
博為峰
很多人都認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種流行技術(shù),并將會(huì)繼續(xù)存在。對(duì)于一些人來(lái)說(shuō),有些事情并不那么明確,這關(guān)系到大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。很多新興技術(shù)正在迅速發(fā)展。比較好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班在哪?下面來(lái)看看:
比較好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班在哪
博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì),真誠(chéng)服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國(guó)內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英,未來(lái)還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開(kāi)設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目:幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作,實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。
作為中國(guó)較早成立的IT職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一,博為峰先后創(chuàng)立了“51Testing”和“學(xué)掌門(mén)”兩大培訓(xùn)品牌。
51Testing致力于軟件測(cè)試人才培訓(xùn),業(yè)務(wù)范圍包含就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、測(cè)試開(kāi)發(fā)輔導(dǎo)班、軟件測(cè)試認(rèn)證等服務(wù),被譽(yù)為“軟件測(cè)試人才的搖籃”;
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),需要在公司發(fā)展的戰(zhàn)略高度去思考問(wèn)題,所以企業(yè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,需要應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù),搭建好數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系搭建,當(dāng)然還需要建立數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)模型等,去尋求較優(yōu)解及發(fā)展規(guī)律,應(yīng)用數(shù)據(jù)分析思維框架,去找到規(guī)律、去發(fā)展、去尋找細(xì)節(jié),進(jìn)行抽絲剝繭,那么企業(yè)數(shù)據(jù)分析如何做到抽絲剝繭呢?下面就來(lái)提高數(shù)據(jù)分析學(xué)霸營(yíng)給大家做一下分享。
1、一定要回歸本質(zhì)
進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,首先需要大家明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo),然后對(duì)這一指標(biāo)進(jìn)行深入研究,主要表現(xiàn)在指標(biāo)提升或者下降,從而進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。當(dāng)然指標(biāo)也有單一指標(biāo)和衍生指標(biāo)之分,衍生指標(biāo)由一個(gè)或多個(gè)單一指標(biāo)的計(jì)算得到,單一指標(biāo)需要?dú)v經(jīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的前置篩選,建立邏輯聯(lián)系,而衍生指標(biāo)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)口徑,需要借助組成其的單一指標(biāo)進(jìn)行。
2、拆解數(shù)據(jù)指標(biāo)
指標(biāo)由維度和度量組成,是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的較小邏輯單元,想要更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)拆解,抽絲剝繭的量化以及拆分指標(biāo)。
3、數(shù)據(jù)指標(biāo)級(jí)別
(1)一級(jí)指標(biāo)
它是衡量業(yè)績(jī)的核心指標(biāo),是全公司都認(rèn)可的,直接影響企業(yè)的戰(zhàn)略決策目標(biāo),需要管理層和員工之間雙向理解和認(rèn)同,便于溝通和傳達(dá)產(chǎn)品的活躍度。
(2)二級(jí)指標(biāo)
屬于一級(jí)指標(biāo)的路徑指標(biāo),如果一級(jí)指標(biāo)發(fā)生改變,就可以借助二級(jí)指標(biāo),準(zhǔn)確的找到問(wèn)題所在,想要抽絲剝繭分析二級(jí)指標(biāo),自然需要拆解一級(jí)指標(biāo),從而進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。
(3)三級(jí)指標(biāo)
它是對(duì)二級(jí)指標(biāo)的路徑分析,通過(guò)三級(jí)指標(biāo),能夠借助基于歷史經(jīng)驗(yàn)和拆解,更加的定位二級(jí)指標(biāo)波動(dòng)原因,有著非常重要的意義。
對(duì)于數(shù)據(jù)分析人員,進(jìn)行抽絲剝繭,才能總結(jié)出規(guī)律,從而具備解決問(wèn)題的思維方式和能力,建立好這些思維方式,才能還原本質(zhì),找到規(guī)律不斷進(jìn)行業(yè)務(wù)提升。
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