南京口碑好的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)學(xué)校

口碑好的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)學(xué)校，大數(shù)據(jù)概念就是指大數(shù)據(jù)，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

口碑好的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)學(xué)校

博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì)，真誠(chéng)服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國(guó)內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英，未來(lái)還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開(kāi)設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目：幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作，實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。

作為中國(guó)較早成立的IT職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一，博為峰先后創(chuàng)立了“51Testing”和“學(xué)掌門(mén)”兩大培訓(xùn)品牌。

51Testing致力于軟件測(cè)試人才培訓(xùn)，業(yè)務(wù)范圍包含就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、測(cè)試開(kāi)發(fā)輔導(dǎo)班、軟件測(cè)試認(rèn)證等服務(wù)，被譽(yù)為“軟件測(cè)試人才的搖籃”;

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的采集

科學(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計(jì)量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來(lái)衡量。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問(wèn)題，只是面對(duì)如此眾多的數(shù)據(jù)，我們?cè)鯓硬拍苷业狡鋬?nèi)在規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的挖掘和處理

大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用人腦來(lái)推算、估測(cè)，或者用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)資訊的有效利用。舉個(gè)本專(zhuān)業(yè)的例子，比如在奶?；?qū)用鎸ふ遗c產(chǎn)奶量相關(guān)的主效基因，我們可以首先對(duì)奶牛全基因組進(jìn)行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數(shù)據(jù)量龐大，這就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行分析比對(duì)，挖掘主效基因。例子還有很多。

大數(shù)據(jù)的意義和前景

總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前，面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)，我們可能會(huì)一葉障目、可見(jiàn)一斑，因此不能了解到事物的真正本質(zhì)，從而在科學(xué)工作中得到錯(cuò)誤的推斷，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，一切真相將會(huì)展現(xiàn)在我們面前。