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東莞東城達(dá)內(nèi)IT教育培訓(xùn)
全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00
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東莞大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)面授課哪家好

發(fā)布時(shí)間:2023-03-31 16:26:21來源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí),掌握專業(yè)技能,進(jìn)入行業(yè)發(fā)展,成為大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)、輔助企業(yè)做出商業(yè)決策。一般來講,大數(shù)據(jù)分析師的工作任務(wù)包括,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析以及可視化等。
 
大數(shù)據(jù)算法 生活所見無所不在
  • 個(gè)性推薦算法
    每天出版數(shù)億份不同內(nèi)容的讀物。
  • 秒搜
    在以億萬計(jì)的海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行秒速搜索,并展現(xiàn)相關(guān)結(jié)果。
  • 千人千面
    根據(jù)個(gè)人瀏覽收藏購買記錄,找準(zhǔn)喜好,進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。
  • 出行算法
    智能調(diào)度和管理百萬量單車。
  • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    王者榮耀是如何存儲(chǔ)幾億玩家的數(shù)據(jù)情況。
  • 云輸入
    把詞庫和大量運(yùn)算過程都放到云端處理。
大數(shù)據(jù)就業(yè)大致三個(gè)方向
  • EasyMall項(xiàng)目
    EasyMall是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng),是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)。系統(tǒng)包括:后臺(tái)系統(tǒng)、前臺(tái)系統(tǒng)、新單點(diǎn)登錄SSO、購物車系統(tǒng)、商品搜索系統(tǒng)。涉及到的技術(shù)有:Maven講解、富文本編輯器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient,Jsonp,Redis,RabbitMQ,MySQL數(shù)據(jù)庫Percona版,Amoeba,Lucene&Solr。
  • FLUX網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
    通過在網(wǎng)站的前臺(tái)頁面中進(jìn)行js埋點(diǎn)收集用戶訪問網(wǎng)站的行為信息,再由大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析進(jìn)而得到網(wǎng)站的PV、UV、VV、Bounce Rate、獨(dú)立ip、平均在線時(shí)長(zhǎng)、新獨(dú)立訪客、訪問深度等信息,來引導(dǎo)網(wǎng)站針對(duì)性的做出升級(jí)改進(jìn),提高整個(gè)網(wǎng)站的訪問效率,提升用戶粘度。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三部分,數(shù)據(jù)分析又分為離線數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析的不同的實(shí)時(shí)性需求。
  • 用戶畫像、推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
    基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問日志構(gòu)建用戶的畫像,描述用戶特征,為后續(xù)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中訪問日志信息構(gòu)建基于hive的數(shù)據(jù)倉庫,使用spark作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)用戶畫像。基于協(xié)同過濾算法 實(shí)現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng),為電商網(wǎng)站商品推薦提供支持。通過收集日志系統(tǒng)信息到kafka、獲取用戶畫像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,通過sparkstraming作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)商品推薦。
達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程特色

真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境,練習(xí)上課均在云平臺(tái)操作。

  • 處理海量數(shù)據(jù)
    01
  • 02
    監(jiān)控任務(wù)詳情
  • 故障自動(dòng)切換
    03
  • 04
    提前體驗(yàn)云平臺(tái)
  • 云服務(wù)資源
    05
  • 06
    實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡
校區(qū)環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 
機(jī)構(gòu)介紹
課程特色
課程特色

達(dá)內(nèi)教育集團(tuán)成立至今,已形成高等培訓(xùn)、高級(jí)人才、青少培訓(xùn)、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業(yè)教育及人才服務(wù)品牌。達(dá)內(nèi)集團(tuán)憑借技術(shù)研發(fā)實(shí)力、過硬的教學(xué)質(zhì)量、成熟的就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì),為學(xué)員提供強(qiáng)大的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,在用人企業(yè)中樹立了良好的口碑。

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。達(dá)內(nèi)舉辦項(xiàng)目峰會(huì),旨在打造更貼近企業(yè)的項(xiàng)目,邀請(qǐng)企業(yè)反饋就業(yè)需求、按照企業(yè)的需求組織項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)峰會(huì),實(shí)現(xiàn)就業(yè)人員和企業(yè)的雙向?qū)凇?/p>

 

大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)面授課哪家好?隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析人才出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況,數(shù)據(jù)分析師更是被媒體稱為“未來較具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”。

大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)面授課哪家好

達(dá)內(nèi)教育隸屬于達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán),是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級(jí)人才培養(yǎng)的通道,促進(jìn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達(dá)內(nèi)集團(tuán)國(guó)內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0),雄厚的師資力量,廣闊的就業(yè)平臺(tái)。

作為國(guó)內(nèi)IT培訓(xùn)的實(shí)力品牌,達(dá)內(nèi)集團(tuán)的每一名員工都以"幫助每一個(gè)學(xué)員成就夢(mèng)想"為己任,也正因?yàn)檫_(dá)內(nèi)人的執(zhí)著與努力,達(dá)內(nèi)堅(jiān)持為社會(huì)輸送合格人才,為中國(guó)IT行業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)分析師是做什么的?數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)分析師的日常任務(wù)圍繞著數(shù)據(jù)而進(jìn)行;數(shù)據(jù)分析師花費(fèi)大量時(shí)間來收集數(shù)據(jù),查看數(shù)據(jù)再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,但出于不同的原因和不同的方式,數(shù)據(jù)分析師會(huì)處理的與數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)包括:

1.提取數(shù)據(jù)

2.合并資料

3.分析數(shù)據(jù)

4.尋找模式或趨勢(shì)

5.使用各種工具,包括R,Tableau,Python,Matlab,Hive,Impala,PySpark,Excel,Hadoop,SQL和/或SAS

6.開發(fā)和測(cè)試新算法

7.試圖簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)問題

8.開發(fā)預(yù)測(cè)模型

9.建立數(shù)據(jù)可視化

10.寫出結(jié)果與他人分享

11.匯集概念證明

但這些任務(wù)是數(shù)據(jù)分析師的次要任務(wù),數(shù)據(jù)分析師的主要還是解決問題,數(shù)據(jù)分析師需要確定問題,然后提出不同的方法來嘗試解決。

與廣泛的利益相關(guān)者進(jìn)行溝通

當(dāng)你嘗試去理解問題時(shí),討論也將圍繞數(shù)據(jù)展開,這使我們有機(jī)會(huì)與不是數(shù)據(jù)的人進(jìn)行溝通。在數(shù)據(jù)分析師時(shí)代,他們似乎只扮演了次要的角色,但事實(shí)恰恰相反,因?yàn)檩^終您的目標(biāo)是解決問題,而不是建立模型。 數(shù)據(jù)分析師是由業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的,但他們處理的是數(shù)據(jù)和數(shù)字;他們需要從小的角度看到全局,理解背后的策略并幫助人們?nèi)チ私狻?/p>

像業(yè)界的大多數(shù)人一樣,數(shù)據(jù)分析師需要花費(fèi)時(shí)間在討論和回復(fù)郵件上。但對(duì)于數(shù)據(jù)分析師而言,交流的能力可能更為重要。在會(huì)議和電子郵件中,他們必須能夠以一種通俗易懂的方式來解釋數(shù)據(jù)背后的科學(xué),并以群眾的角度來了解和闡述問題。

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