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無(wú)錫新區(qū)寶龍達(dá)內(nèi)IT教育培訓(xùn)
全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00
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無(wú)錫學(xué)大數(shù)據(jù)哪里有培訓(xùn)班

發(fā)布時(shí)間:2023-04-21 11:07:36來(lái)源：有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合

  • 課程學(xué)習(xí)
  • 相關(guān)知識(shí)
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)，掌握專業(yè)技能，進(jìn)入行業(yè)發(fā)展，成為大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)、輔助企業(yè)做出商業(yè)決策。一般來(lái)講，大數(shù)據(jù)分析師的工作任務(wù)包括，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析以及可視化等。
 
大數(shù)據(jù)算法 生活所見(jiàn)無(wú)所不在
  • 個(gè)性推薦算法
    每天出版數(shù)億份不同內(nèi)容的讀物。
  • 秒搜
    在以億萬(wàn)計(jì)的海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行秒速搜索，并展現(xiàn)相關(guān)結(jié)果。
  • 千人千面
    根據(jù)個(gè)人瀏覽收藏購(gòu)買記錄，找準(zhǔn)喜好，進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。
  • 出行算法
    智能調(diào)度和管理百萬(wàn)量單車。
  • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    王者榮耀是如何存儲(chǔ)幾億玩家的數(shù)據(jù)情況。
  • 云輸入
    把詞庫(kù)和大量運(yùn)算過(guò)程都放到云端處理。
大數(shù)據(jù)就業(yè)大致三個(gè)方向
  • EasyMall項(xiàng)目
    EasyMall是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)。系統(tǒng)包括：后臺(tái)系統(tǒng)、前臺(tái)系統(tǒng)、新單點(diǎn)登錄SSO、購(gòu)物車系統(tǒng)、商品搜索系統(tǒng)。涉及到的技術(shù)有：Maven講解、富文本編輯器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient，Jsonp，Redis，RabbitMQ，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)Percona版，Amoeba，Lucene&Solr。
  • FLUX網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
    通過(guò)在網(wǎng)站的前臺(tái)頁(yè)面中進(jìn)行js埋點(diǎn)收集用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的行為信息，再由大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析進(jìn)而得到網(wǎng)站的PV、UV、VV、Bounce Rate、獨(dú)立ip、平均在線時(shí)長(zhǎng)、新獨(dú)立訪客、訪問(wèn)深度等信息，來(lái)引導(dǎo)網(wǎng)站針對(duì)性的做出升級(jí)改進(jìn)，提高整個(gè)網(wǎng)站的訪問(wèn)效率，提升用戶粘度。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三部分，數(shù)據(jù)分析又分為離線數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析的不同的實(shí)時(shí)性需求。
  • 用戶畫像、推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
    基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問(wèn)日志構(gòu)建用戶的畫像，描述用戶特征，為后續(xù)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過(guò)收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中訪問(wèn)日志信息構(gòu)建基于hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使用spark作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)用戶畫像?；趨f(xié)同過(guò)濾算法 實(shí)現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng)，為電商網(wǎng)站商品推薦提供支持。通過(guò)收集日志系統(tǒng)信息到kafka、獲取用戶畫像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)sparkstraming作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)商品推薦。
達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程特色

真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)部署環(huán)境，練習(xí)上課均在云平臺(tái)操作。

  • 處理海量數(shù)據(jù)
    01
  • 02
    監(jiān)控任務(wù)詳情
  • 故障自動(dòng)切換
    03
  • 04
    提前體驗(yàn)云平臺(tái)
  • 云服務(wù)資源
    05
  • 06
    實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡
校區(qū)環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 
機(jī)構(gòu)介紹
課程特色
課程特色

達(dá)內(nèi)教育集團(tuán)成立至今，已形成高等培訓(xùn)、高級(jí)人才、青少培訓(xùn)、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業(yè)教育及人才服務(wù)品牌。達(dá)內(nèi)集團(tuán)憑借技術(shù)研發(fā)實(shí)力、過(guò)硬的教學(xué)質(zhì)量、成熟的就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為學(xué)員提供強(qiáng)大的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在用人企業(yè)中樹(shù)立了良好的口碑。

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。達(dá)內(nèi)舉辦項(xiàng)目峰會(huì)，旨在打造更貼近企業(yè)的項(xiàng)目，邀請(qǐng)企業(yè)反饋就業(yè)需求、按照企業(yè)的需求組織項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)峰會(huì)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)人員和企業(yè)的雙向?qū)凇?/p>

 

學(xué)大數(shù)據(jù)哪里有培訓(xùn)班?大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

學(xué)大數(shù)據(jù)哪里有培訓(xùn)班

達(dá)內(nèi)教育隸屬于達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級(jí)人才培養(yǎng)的通道，促進(jìn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達(dá)內(nèi)集團(tuán)國(guó)內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺(tái)。

作為國(guó)內(nèi)IT培訓(xùn)的實(shí)力品牌，達(dá)內(nèi)集團(tuán)的每一名員工都以"幫助每一個(gè)學(xué)員成就夢(mèng)想"為己任，也正因?yàn)檫_(dá)內(nèi)人的執(zhí)著與努力，達(dá)內(nèi)堅(jiān)持為社會(huì)輸送合格人才，為中國(guó)IT行業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

達(dá)內(nèi)特色辦學(xué)，推出差異化教學(xué)模式，因材施教。開(kāi)設(shè)了豐富多樣的IT技術(shù)課程：Java企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開(kāi)發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux云計(jì)算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國(guó)際嵌入式軟件工程師、C++國(guó)際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國(guó)際軟件測(cè)試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設(shè)計(jì)師、商業(yè)插畫、商業(yè)視覺(jué)設(shè)計(jì)課程、產(chǎn)品級(jí)UED交互設(shè)計(jì)師、全棧式CAD設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、VR開(kāi)發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷師、新電商運(yùn)營(yíng)官、企業(yè)級(jí)影視視效、人力資源經(jīng)理人課程、總賬會(huì)計(jì)課程。

大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)哪些課程?

1、數(shù)據(jù)庫(kù)模型的理解，包括分布式文件數(shù)據(jù)模型，文檔數(shù)據(jù)模型，圖數(shù)據(jù)模型，以及數(shù)據(jù)容器格式，數(shù)據(jù)列式格式，數(shù)據(jù)序列化，數(shù)據(jù)壓縮等

2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，例如Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB，elasticsearch等，理解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)索引結(jié)構(gòu)與nosql索引結(jié)構(gòu)區(qū)別等

3、學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)流技術(shù)，包括kafka消息隊(duì)列，elk日志流分析，storm流式計(jì)算，spark streaming，flink這些近似流的微批處理，學(xué)習(xí)流式連接，流式窗口，cdc數(shù)據(jù)捕獲等流模式

4、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)批處理，包括Hadoop MapReduce的分布式技術(shù)，排序，連接，匯聚，分區(qū)等，學(xué)習(xí)hive，sqoop，flume等Hadoop生態(tài)工具，學(xué)習(xí)hbase列式稀疏存儲(chǔ)，理解其與hdfs之間的優(yōu)化方式和應(yīng)用領(lǐng)域，學(xué)習(xí)spark工具體系，包括spark SQL ，spark rdd，spark dataframe，spark 的scala等

5、學(xué)習(xí)圖處理，包括spark graphX，Apache giraph這些分布式superstep機(jī)制的圖處理，學(xué)習(xí)Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)

6、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)治理，包括hive metastore元數(shù)據(jù)庫(kù)，Hadoop安全認(rèn)證，服務(wù)級(jí)別認(rèn)證，hdfs kms加解密架構(gòu)，oozie工作流，Apache falcon生命周期，Apache atlas元數(shù)據(jù)管理

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