數(shù)據(jù)課程從Python入手,簡單入門,較適宜初學(xué)者和沒有相關(guān)基礎(chǔ)的人員。
發(fā)布時(shí)間:2023-06-13 10:45:53來源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合
數(shù)據(jù)課程從Python入手,簡單入門,較適宜初學(xué)者和沒有相關(guān)基礎(chǔ)的人員。
具有一定的數(shù)據(jù)理論或基礎(chǔ),需要掌握系統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù),在實(shí)際業(yè)務(wù)中如何應(yīng)用的人員。
有較強(qiáng)邏輯思維能力,應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景處理,順應(yīng)時(shí)代趨勢,對數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的人員。
缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能,對未來沒有明確目標(biāo)與規(guī)劃,期望通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)課程進(jìn)入IT行業(yè)的人員。
目前工作待遇不理想,市場上升空間有限或職業(yè)瓶頸期,各行業(yè)需要突破現(xiàn)狀實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)行的人員。
千鋒
千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓(xùn)企業(yè),2011年成立于北京,秉承“初心至善 匠心育人”的核心價(jià)值觀,以堅(jiān)持面授的泛IT職業(yè)教育培訓(xùn)為根基,發(fā)展至今已布局教育培訓(xùn)、高校服務(wù)、企業(yè)服務(wù)三大業(yè)務(wù)版塊。旗下?lián)碛星тh教育、好程序員、小獅視覺、扣丁學(xué)堂、鋒云智慧、鋒企優(yōu)聯(lián)、鋒友學(xué)盟、鋒益等多個(gè)子品牌,截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20余個(gè)核心城市建立直營校區(qū)。
優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班推薦哪里?做數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容?首先,從知識體系的角度來看,當(dāng)前學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)塊知識,其一是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、其二是大數(shù)據(jù)知識、其三是行業(yè)知識。
優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班推薦
千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓(xùn)企業(yè),秉承“初心至善 匠心育人”的核心價(jià)值觀,以堅(jiān)持面授的泛IT職業(yè)教育培訓(xùn)為根基,發(fā)展至今已布局教育培訓(xùn)、高校服務(wù)、企業(yè)服務(wù)三大業(yè)務(wù)版塊。
千鋒的教育培訓(xùn)業(yè)務(wù)致力于培養(yǎng)高質(zhì)量數(shù)字化技術(shù)技能人才,主要提供大學(xué)生技能培訓(xùn)、職后技能培訓(xùn)等。課程涵蓋前端、Java、Python、大數(shù)據(jù)、軟件測試、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、Unity、區(qū)塊鏈、UI/UE設(shè)計(jì)、影視剪輯包裝、商業(yè)插畫、游戲原畫、全媒體運(yùn)營、產(chǎn)品經(jīng)理等;此外還推出了軟考、Adobe認(rèn)證、PMP認(rèn)證、華為認(rèn)證、紅帽RHCE認(rèn)證、工信部認(rèn)證等職業(yè)能力認(rèn)證課程;同期成立的千鋒教研院,憑借有教無類的職業(yè)教育理念,不斷提升千鋒職業(yè)教育培訓(xùn)的質(zhì)量和效率。
數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,要想在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域走得更遠(yuǎn),一定要重視數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的學(xué)習(xí)。從某種程度上來說,數(shù)據(jù)分析就是構(gòu)建在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)之上的,雖然當(dāng)前有很多數(shù)據(jù)分析工具和平臺可以使用,但是如果脫離數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識,數(shù)據(jù)分析往往很難深入。對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的人來說,在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的過程中,可以同時(shí)補(bǔ)學(xué)數(shù)學(xué)知識,包括線性代數(shù)和概率論等等。
數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的重要組成部分,實(shí)際上當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析也是大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值化的主要手段之一,所以當(dāng)前學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定不能脫離大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。在大數(shù)據(jù)平臺的支撐下,數(shù)據(jù)分析可以借助于大數(shù)據(jù)平臺來達(dá)到一個(gè)更好的分析效果,比如速度提升就非常明顯。
從數(shù)據(jù)分析的手段上來看,當(dāng)前數(shù)據(jù)分析主要有兩種方式,一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式,另一種就是機(jī)器學(xué)習(xí)方式,當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方式受到了廣泛的關(guān)注,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析未來也有廣闊的發(fā)展和應(yīng)用空間。采用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,需要從算法設(shè)計(jì)開始入手,然后完成算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)。
較后,對于數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者來說,可以從Python開始學(xué)起,然后進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容,大數(shù)據(jù)平臺可以考慮一下Hadoop和Spark。
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