南京人氣排名好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

發(fā)布時間:2023-04-21 11:06:44來源：有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合

隨著信息技術(shù)和人類生存生活交匯融合，國際數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長、海量集聚的特點，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)時代，國家競爭力將部分體現(xiàn)為一國擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及該國解釋、運用數(shù)據(jù)的能力，而國家數(shù)據(jù)主權(quán)體現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的占用和控制。因此，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)主權(quán)成為另一個大國博弈的空間。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師應(yīng)掌握的技術(shù)

SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數(shù)據(jù)源較簡單的web項目的框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進(jìn)行整合操作。

Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用上的目的是通過海杜普的并行加載機制來結(jié)合線上和離線的消息處理，通過集群來提供實時的消息。大數(shù)據(jù)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實現(xiàn)。

達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有什么優(yōu)勢

優(yōu)勢一

培訓(xùn)界內(nèi)較早提供大數(shù)據(jù)云主機試驗環(huán)境的機構(gòu)。

優(yōu)勢二

隨時隨地的練習(xí)，便于師生交流。

優(yōu)勢三

提前體驗云環(huán)境，為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗。

優(yōu)勢四

避免項目，數(shù)據(jù)等的丟失。

課程詳情

課程階段	學(xué)習(xí)內(nèi)容	階段項目	學(xué)習(xí)目標(biāo)
Javase階段	Java基礎(chǔ) Java增強	入門	Java簡介、Java基本語法、面向?qū)ο?、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm參數(shù)、JDK8的部分特性、Git版本控制。
JavaWeb階段	Java Web	Easymall項目	XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達(dá)式 /JSTL標(biāo)簽、MVC設(shè)計模式/三層架構(gòu)、過濾器/監(jiān)聽器、JavaWeb高級開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)、EasyMall項目開發(fā)。
JAVAEE框架階段	JAVAEE框架	EasyMall項目	Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構(gòu)及開發(fā)、Springboot、SpringBoot重構(gòu)EasyMall項目。
互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段	互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	EasyMall 項目	EasyMall 項目、Redis 與 SpringBoot 整合、Mycat 與 SpringBoot 整合、Rabbitmq 與 SpringBoot、Lucene、ES 與 SpringBoot 整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務(wù)整合。
大數(shù)據(jù)框架階段	大數(shù)據(jù)框架	Zebra項目網(wǎng)站流量分析項目	大數(shù)據(jù)java加強、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網(wǎng)站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統(tǒng)項目、Python語言及爬蟲、數(shù)據(jù)可視化。
數(shù)據(jù)挖掘階段	數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)算法	電商用戶畫像推薦系統(tǒng)項目	統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ) 、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM模型、推薦系統(tǒng)模型。

校區(qū)環(huán)境

機構(gòu)介紹

達(dá)內(nèi)教育集團(tuán)成立于2002年，是一家由留學(xué)海歸創(chuàng)辦的職業(yè)教育培訓(xùn)機構(gòu)，是中國人才培養(yǎng)平臺、人才輸送平臺。達(dá)內(nèi)教育集團(tuán)2014年4月3日在美國成功上市，融資1億美金，成為中國赴美國上市的職業(yè)教育公司，成立至今，已形成高等培訓(xùn)、高級人才、青少培訓(xùn)、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業(yè)教育及人才服務(wù)品牌。達(dá)內(nèi)集團(tuán)憑借技術(shù)研發(fā)實力、過硬的教學(xué)質(zhì)量、成熟的就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊，為學(xué)員提供強大的職業(yè)競爭力，在用人企業(yè)中樹立了良好的口碑。

人氣排名好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，大數(shù)據(jù)是一個含義廣泛的術(shù)語，是指數(shù)據(jù)集，如此龐大而復(fù)雜的，他們需要專門設(shè)計的硬件和軟件工具進(jìn)行處理。該數(shù)據(jù)集通常是萬億或EB的大小。

人氣排名好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

達(dá)內(nèi)教育隸屬于達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的通道，促進(jìn)我國信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達(dá)內(nèi)集團(tuán)國內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺。

作為國內(nèi)IT培訓(xùn)的實力品牌，達(dá)內(nèi)集團(tuán)的每一名員工都以"幫助每一個學(xué)員成就夢想"為己任，也正因為達(dá)內(nèi)人的執(zhí)著與努力，達(dá)內(nèi)堅持為社會輸送合格人才，為中國IT行業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

達(dá)內(nèi)特色辦學(xué)，推出差異化教學(xué)模式，因材施教。開設(shè)了豐富多樣的IT技術(shù)課程：Java企業(yè)級應(yīng)用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)運維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設(shè)計師、商業(yè)插畫、商業(yè)視覺設(shè)計課程、產(chǎn)品級UED交互設(shè)計師、全棧式CAD設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理、VR開發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級網(wǎng)絡(luò)營銷師、新電商運營官、企業(yè)級影視視效、人力資源經(jīng)理人課程、總賬會計課程。

大數(shù)據(jù)的采集?？茖W(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問題，只是面對如此眾多的數(shù)據(jù)，我們怎樣才能找到其內(nèi)在規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)，依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實現(xiàn)資訊的有效利用。舉個本專業(yè)的例子，比如在奶?；?qū)用鎸ふ遗c產(chǎn)奶量相關(guān)的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進(jìn)行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數(shù)據(jù)量龐大，這就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行分析比對，挖掘主效基因。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，主要的目的之一就是通過培訓(xùn)來建立完整的知識體系，并且隨著行業(yè)技術(shù)的深入發(fā)展，還需要進(jìn)一步去了解行業(yè)較新發(fā)展動態(tài)，技術(shù)較新應(yīng)用場景和體系。

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐雜，涉及到的知識點眾多。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)，覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、NOSQL數(shù)據(jù)庫、多模式計算(批處理、在線處理、實時流處理、內(nèi)存處理)、多模態(tài)計算(圖像、文本、視頻、音頻)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。

從這些羅列出來的技術(shù)名詞，我們可以知道，短時間是很難掌握大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)的，所以這也是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的必要性。在真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)崗位之前，先對大數(shù)據(jù)技術(shù)體系有著足夠深入的了解和掌握，那么在真正的工作過程中，才能更加的游刃有余。

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